2026-07-03-CIC灼识-全球AI推理芯片行业报告_9页_1mb

全球 AI 推理芯片行业总结

核心内容概述

AI 推理芯片是人工智能领域的重要组成部分，随着行业从以训练为核心向以推理为核心转变，其市场需求迅速增长。AI 推理芯片专注于高能效与低时延，广泛应用于云端、边缘和端侧场景，满足不同层级的计算需求。本报告基于 CIC 灼识的深度研究，分析全球及中国 AI 推理芯片行业的现状、增长驱动因素与未来趋势。

主要观点

• 行业范式转变：AI 芯片行业正从以训练为主转向以推理为主，推理芯片成为当前发展的核心。
• 应用场景多样化：AI 推理芯片部署于云端、边缘及端侧，满足不同场景的差异化需求。
• 市场增长迅速：全球 AI 推理芯片市场在 2024 年达到 6,067 亿元人民币，预计到 2030 年将增长至 30,696 亿元人民币，年复合增长率达 31.0%。
• 中国市场潜力大：中国 AI 推理芯片市场在 2024 年为 1,608 亿元人民币，预计到 2030 年将达 11,664 亿元人民币，年复合增长率高达 39.1%。
• 技术与应用双轮驱动：AI 智能设备渗透率提升、数据量激增与低时延需求、数据合规要求是推动 AI 推理芯片行业发展的核心驱动因素。

关键信息

全球市场细分（2024年）

• 端侧推理：2,916 亿元人民币
• 云端推理：2,275 亿元人民币
• 边缘推理：877 亿元人民币

中国市场细分（2024年）

• 端侧推理：804 亿元人民币
• 云端推理：482 亿元人民币
• 边缘推理：322 亿元人民币

增长预测（2024-2030E）

• 全球 AI 推理芯片市场规模：预计 2030 年达到 30,696 亿元人民币，年复合增长率 31.0%
• 中国 AI 推理芯片市场规模：预计 2030 年达到 11,664 亿元人民币，年复合增长率 39.1%

主要增长驱动因素

• AI 智能设备渗透率提升：全球 AI 智能设备渗透率从 2020 年的不足 1% 增长至 2024 年的 9.4%，预计 2030 年将超过 44%。
• 实时应用需求增加：智能驾驶、机器人、工业控制等应用对低时延处理提出更高要求，推动边缘推理芯片需求。
• 数据合规要求提升：全球数据监管趋严，促使企业采用本地化数据处理，增强边缘及端侧推理芯片的重要性。

行业发展趋势

• 边缘与端侧推理芯片需求激增：随着数据本地化处理趋势加强，边缘和端侧推理芯片将成为未来发展的关键。
• 技术持续创新：芯片设计不断优化以实现更高能效、更低时延和更灵活的部署能力。
• 市场结构进一步分化：不同场景下，AI 推理芯片将更加定制化，以满足多样化需求。

CIC 灼识简介

CIC 灼识是一家专业的咨询机构，专注于投融资全生命周期，提供定制化一站式服务。其研究覆盖多个行业领域，包括金融服务、人工智能、大数据、互联网、高新技术、医疗健康、教育、文娱、消费品、交通运输物流、能源电力、环境与建筑科技、化工、工业制造、农业等。通过一手调研与二手资料整合，CIC 灼识为客户提供深度、可落地的专业洞察。

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