> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 全球 AI 推理芯片行业总结 ## 核心内容概述 AI 推理芯片是人工智能领域的重要组成部分，随着行业从以训练为核心向以推理为核心转变，其市场需求迅速增长。AI 推理芯片专注于高能效与低时延，广泛应用于云端、边缘和端侧场景，满足不同层级的计算需求。本报告基于 CIC 灼识的深度研究，分析全球及中国 AI 推理芯片行业的现状、增长驱动因素与未来趋势。 ## 主要观点 - **行业范式转变**：AI 芯片行业正从以训练为主转向以推理为主，推理芯片成为当前发展的核心。 - **应用场景多样化**：AI 推理芯片部署于云端、边缘及端侧，满足不同场景的差异化需求。 - **市场增长迅速**：全球 AI 推理芯片市场在 2024 年达到 6,067 亿元人民币，预计到 2030 年将增长至 30,696 亿元人民币，年复合增长率达 31.0%。 - **中国市场潜力大**：中国 AI 推理芯片市场在 2024 年为 1,608 亿元人民币，预计到 2030 年将达 11,664 亿元人民币，年复合增长率高达 39.1%。 - **技术与应用双轮驱动**：AI 智能设备渗透率提升、数据量激增与低时延需求、数据合规要求是推动 AI 推理芯片行业发展的核心驱动因素。 ## 关键信息 ### 全球市场细分（2024年） - **端侧推理**：2,916 亿元人民币 - **云端推理**：2,275 亿元人民币 - **边缘推理**：877 亿元人民币 ### 中国市场细分（2024年） - **端侧推理**：804 亿元人民币 - **云端推理**：482 亿元人民币 - **边缘推理**：322 亿元人民币 ### 增长预测（2024-2030E） - **全球 AI 推理芯片市场规模**：预计 2030 年达到 30,696 亿元人民币，年复合增长率 31.0% - **中国 AI 推理芯片市场规模**：预计 2030 年达到 11,664 亿元人民币，年复合增长率 39.1% ### 主要增长驱动因素 - **AI 智能设备渗透率提升**：全球 AI 智能设备渗透率从 2020 年的不足 1% 增长至 2024 年的 9.4%，预计 2030 年将超过 44%。 - **实时应用需求增加**：智能驾驶、机器人、工业控制等应用对低时延处理提出更高要求，推动边缘推理芯片需求。 - **数据合规要求提升**：全球数据监管趋严，促使企业采用本地化数据处理，增强边缘及端侧推理芯片的重要性。 ## 行业发展趋势 - **边缘与端侧推理芯片需求激增**：随着数据本地化处理趋势加强，边缘和端侧推理芯片将成为未来发展的关键。 - **技术持续创新**：芯片设计不断优化以实现更高能效、更低时延和更灵活的部署能力。 - **市场结构进一步分化**：不同场景下，AI 推理芯片将更加定制化，以满足多样化需求。 ## CIC 灼识简介 CIC 灼识是一家专业的咨询机构，专注于投融资全生命周期，提供定制化一站式服务。其研究覆盖多个行业领域，包括金融服务、人工智能、大数据、互联网、高新技术、医疗健康、教育、文娱、消费品、交通运输物流、能源电力、环境与建筑科技、化工、工业制造、农业等。通过一手调研与二手资料整合，CIC 灼识为客户提供深度、可落地的专业洞察。 ## 联系方式 如需了解本报告更多详情，或咨询 CIC 灼识的各项专业服务，欢迎访问 CIC 灼识官方网站，或发送邮件至：marketing@cninsights.com。 ## 免责声明 本报告基于截至报告出具当日可获取的信息编制，仅作信息参考，不构成投资建议或推荐。使用或依赖本报告内容所导致的任何损失，CIC 灼识均不承担相关责任。