使用常用传感器：数据跟踪和监控优化多户建筑性能_50页_6mb

总结：Better Buildings Summit 2024 - 使用常见传感器优化多户建筑性能

核心内容

本次Better Buildings Summit 2024会议聚焦于利用常见传感器进行数据追踪与监控，以优化多户建筑（Multifamily Buildings）的性能。会议强调了通过传感器数据实现建筑系统的高效运行、节能降耗、改善室内空气质量及推动去碳化的重要性。

主要观点

1. 数据追踪与监控的重要性

• 数据能够提供更深入的洞察，从而提升技术援助的质量。
• 对于小型建筑和业主来说，获取全面数据的成本较高，因此需要更经济有效的解决方案。
• 数据有助于维护和节能，提前发现潜在问题，避免系统更换和额外维护费用。

2. 常见传感器的使用

• 常见传感器包括温度、湿度、电路能耗等。
• 数据收集应在翻新前进行，以指导后续的优化策略。
• 传感器数据可用于远程访问、数据存储、以及与Microsoft Power BI等工具集成。

3. 建筑性能优化方法

• HVAC系统优化：通过调整加热曲线、室外空气重置（Outdoor Air Reset, OAR）等手段降低能耗。
• 系统设计：根据实际需求调整系统规模，避免过大的HVAC系统导致湿度问题。
• 设备选择：需考虑设备兼容性、安装条件、数据传输方式等。

4. 去碳化与可持续发展

• 建筑去碳化需要新的监控方法，特别是随着电热泵（Heat Pump）的普及。
• 紧密的建筑围护结构增加了对室内空气质量监测的需求。

5. 实际案例分析

• S.A. Robinson Apartments：研究建筑改进对整体性能的影响，开发适用于整个资产组合的工具。
• Grissom Lane Apartments：作为净零建筑，研究如何通过传感器数据实现性能优化。
• Meadowview Apartments：通过研究合理设计HVAC系统，解决湿度问题。

关键信息

传感器应用的关键点

• 室内与室外温湿度监测：用于识别湿度风险、材料饱和问题。
• 电路能耗监测：如EmporiaVue 2，用于分析能源使用情况。
• 室内空气质量监测：如AirThingsView+、PurpleAir Flex、Carrier等设备。
• 设备性能监测：如AlertLabs Sentree，用于评估HVAC设备运行状态。

潜在挑战

• 网络安装问题：老旧建筑缺乏网络支持，需布线或安装强信号设备。
• 设备盗窃风险：居民、访客或工作人员可能窃取监控设备。
• 部门协作不足：安装和移动设备时缺乏与数据团队的沟通，导致数据管理混乱。

监控系统的功能

• 湿度风险指数（HRI）仪表盘：用于实时监控湿度风险，预测可能的材料饱和问题。
• 凝结风险仪表盘：通过分析室内与室外数据，判断空气是否导致液体水形成，从而预防霉菌、腐烂等问题。
• 数据管理与安全：需明确数据如何存储、处理、保护，以及如何向居民和外部合作伙伴报告数据。

总结

本次会议展示了通过常见传感器进行数据追踪与监控在多户建筑优化中的关键作用。它不仅有助于提升建筑系统的能效和舒适度，还能改善居民健康、降低维护成本，并推动建筑去碳化。实际案例表明，合理利用传感器数据可以有效识别和解决建筑性能问题，如湿度风险和设备运行效率。然而，实现这一目标仍面临网络安装、设备安全和跨部门协作等挑战，需通过系统化规划和持续监测加以克服。