清华大学DS指南_智能时代的人才培养模式创新_51页_19mb

一、培养目标转型：从单向度人才到智能协同主体

人工智能应用的本质是“认知外包”，推动个体认知向人机结合的分布式认知转变，要求培养具备“驾驭机器”能力的“高级智能主体”。具体表现为：

1. 完备的内部认知网络：强调知识体系与清晰认知结构，抵御外部信息干扰。
2. 高度自主与能动意识：具备内在驱动力、批判力和自控力，确保目标达成。
3. 不可替代的人类核心能力：强调创新思维、社会情感能力和多学科交叉的复合型人才。

二、课程内容设计：融合性与基础性并重

1. 基础性优先：课程应强调学科基本结构与核心原理，形成可持续的知识体系。
2. 情境化与跨学科整合：借助虚拟仿真、增强现实等技术打破学科壁垒，促进深度学习。
3. 问题导向与知识创生：转向“知识创生”的教学范式，强调通过实践建构、创新表达实现知识外化。

三、评价机制改革：多维动态发展观

1. 评价对象从个体走向团队协作：增加人机协作能力与跨时空表现评估。
2. 评价方式从终结性转向伴随式：实时数据采集、多模态评估，强化即时反馈。
3. 评价功能从甄别走向精准改进：关注知识迁移与应用能力，推动差异化教学。

四、管理组织转型：开放弹性治理模式

1. 教育治理结构变革：构建数据赋能、多主体参与的决策机制，打破层级化封闭管理。
2. 弹性教学时空设置：重组课时结构，形成功能多元化、时空泛在的学习组织。
3. 社会化协同服务供给：打破校园围墙，实现教育公共资源配置的社会化、市场化协同。

核心结论

智能时代人才培养范式应兼顾“规模化”与“个性化”双重需求，依托技术构建开放协同的教育生态，通过发展通用能力与突出个体特质，培养能动驾驭技术并促进人类智慧进化的新型人才。