2019中国医疗大数据研究报告_50页_3mb

2019中国医疗大数据研究报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，系统分析了2013年至2019年4月期间中国医疗大数据的发展现状、政策布局、技术环节及应用场景。报告指出，医疗大数据涵盖医疗数据、移动医疗健康数据、基因数据，但不包括商业保险数据、供应链数据及语音数据。医疗大数据治理技术环节包括采集与存储、分析与挖掘，其中数据标准化、隐私保护、数据脱敏、文本结构化及知识图谱构建是关键环节。

主要观点

• 政策演进：国家政策从“信息化”切入，以“大数据”落脚；从“治病”出发，以“治未病”为先，强调数据安全与数据共享并重，以监管性政策为主导。
• 价值出口：医疗大数据的主要价值出口为数据互联互通与新技术结合的产品，但价值闭环的构建仍需夯实基础。
• 发展阶段：医疗大数据尚处于打通底层数据、探索商业模式的初步阶段。
• 技术挑战：医疗大数据分析要求响应速度、响应能力和结果准确性，企业需提升技术能力。
• 合规性问题：合规性是医疗大数据领域的重要问题，涵盖数据采集、管理、分析等多个环节。
• 商业模式：慢病管理、辅助诊疗及医学研究或成最先落地的场景，但各场景的商业模式仍需探索。

关键信息

1. 医疗大数据分类

• 医疗数据：病历、医学影像、随访记录、支付信息、药物研发数据等。
• 移动医疗健康数据：可穿戴设备数据、互联网医疗平台数据。
• 基因数据：基因测序结果、基因检测结果。

2. 国家政策布局

• 政策数量：2013年-2019年4月共发布68项相关政策，其中2016年发布最多，达35项。
• 政策重点：推动健康医疗大数据应用、建设国家医疗大数据平台、促进数据互联互通。
• 区域中心：布局“1+7+X”数据中心，包括1个国家中心、7个区域中心（东北、华北、华东、华南、华中、西南、西北）和若干应用与发展中心。
• 地方政府响应：广东省响应最为积极，发布多项相关政策，如《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》等。

3. 医疗大数据三大国家集团

• 中国健康医疗大数据产业发展集团公司：由中国电子发起，专注于数据融合与生态体系建设。
• 中国健康医疗大数据股份有限公司：由中国移动和浪潮发起，推动全产业链数据打通。
• 中国健康医疗大数据科技发展集团公司：由国科控股发起，利用大数据技术促进医疗资源优化配置。

4. 技术环节

• 采集与存储：需构建标准化集成采集平台，实现异构数据融合与数据脱敏，确保数据合规性。
• 数据清洗转换：去除脏数据、补全不完整数据、修正错误数据、去重处理。
• 文本结构化：基于医学术语，对非结构化文本进行分词、实体识别、归一化和链接，提升数据可用性。
• 知识图谱构建：整合医学信息、文献数据，为智能问诊、医疗决策支持等提供依据。
• 医学影像分析：利用深度学习与卷积神经网络技术，实现图像特征提取与疾病早筛。

5. 应用场景

• 健康管理：基于大数据实现个性化健康方案，提升疾病干预效率。
• 辅助诊疗：包括结构化电子病历、医学影像分析、智能问诊，提升诊疗效率与准确性。
• 医学研究：通过数据挖掘、生物信息学与医学统计学，加快科研进程。
• 医院管理：通过信息整合与数据可视化，提升医院管理效率与医保监管能力。
• 基因检测及测序：数据价值高但隐私敏感，商业模式尚不成熟。
• 医药研发：大数据在临床前研究、临床试验及上市后评价中发挥作用，但受制于数据隐私与行业基础薄弱。

6. 未来趋势与挑战

• 未来趋势：

  • 优质数据是企业挖掘医疗大数据价值的关键。
  • 政府、医院、企业三方合作推动医疗大数据落地。
  • 医疗大数据将借助云计算、人工智能等技术实现快速发展。
  • 慢病管理、辅助诊疗、医学研究为最先落地场景。

• 面临的挑战：

  • 合规性问题突出，需关注数据采集、管理、分析的合法性。
  • 数据标准化缺失，数据融合难度大，系统升级改造成本高。
  • 技术能力与数据处理难度难以匹配，需加强技术基础。
  • 数据壁垒与隐私安全矛盾突出，需谨慎探索数据共享机制。

附录

• 专业委员会：中国卫生信息与健康医疗大数据学会共设有56个专业委员会，涵盖健康统计、电子病历、公共卫生、远程医疗、中医药信息化、人口信息化、家庭健康、食品安全与卫生营养、信息安全、老年保健、药物与器械、人力资源开发、国际合作与交流、政府决策支持、标准化等多个领域，反映了国家在医疗大数据方面的重点布局与未来发展方向。

字数统计：约995字