2017-2017中国机器人产业发展报告_67页-4mb

中国机器人产业发展报告（2017年）总结

核心内容

本报告全面分析了全球及我国机器人产业的发展态势、技术特征、区域发展水平、产业趋势及政策建议，旨在为国内机器人企业提供发展方向参考，并为国家制定产业政策提供决策支持。

主要观点

1. 全球机器人产业：市场规模持续扩大，工业机器人销量稳步增长，亚洲市场潜力巨大；服务机器人因人工智能技术的推动而迎来高速发展；特种机器人在新兴应用中不断拓展，各国政府展开战略布局。
2. 我国机器人产业：进入高速增长期，工业机器人连续五年为全球最大应用市场，服务机器人需求潜力巨大，特种机器人应用场景显著扩展。部分核心零部件国产化进程加快，创新型企业不断涌现。
3. 区域发展水平：长三角地区综合实力最强，珠三角和京津冀地区产业逐步壮大，东北地区有较强的龙头企业带动作用，中部和西部地区仍处于发展初期，但具备一定潜力。

关键信息

• 市场规模：2017年全球机器人市场规模预计达232亿美元，我国市场规模预计为62.8亿美元。
• 技术特征：我国在工业机器人关键核心技术上取得突破，服务机器人智能水平接近国际领先，特种机器人在部分领域形成规模化产品。
• 产业链构成：我国机器人产业已形成从核心零部件制造、本体制造到系统集成服务的完整产业链。
• 资本与政策支持：资本对产业促进作用显著，政策扶持推动产业向中高端发展。
• 区域发展侧重点：京津冀聚焦智能机器人，长三角形成工业机器人全产业链，珠三角发展机器人控制系统，东北专注工业机器人与特种机器人，中部以政策推动为主，西部依托产业园区发展。

区域发展分析

京津冀地区

• 产业规模效益：机器人相关企业387家，总产值450亿元，平均销售利润率16%。
• 产业结构水平：智能机器人发展领先，核心零部件国产化率中游。
• 产业创新能力：北京聚集顶尖科研机构，创新能力强。
• 产业集聚情况：CR5指标为15%，部分企业具备自主品牌。
• 产业发展环境：人才与金融环境全国领先。

长三角地区

• 产业规模效益：机器人相关企业1271家，总产值860亿元，平均销售利润率15%。
• 产业结构水平：产业链较完整，全球机器人四大家族和我国领军企业均在此布局。
• 产业创新能力：研发水平全国领先，高新技术企业数量较多。
• 产业集聚情况：CR5指标为40%，集聚度高。
• 产业发展环境：人才和金融环境领先。

珠三角地区

• 产业规模效益：机器人相关企业747家，总产值750亿元，平均销售利润率17%。
• 产业结构水平：核心零部件国产化率领先，服务机器人发展较好。
• 产业创新能力：研发投入全国领先，创新氛围浓厚。
• 产业集聚情况：CR5指标为15%，产业集聚度较低。
• 产业发展环境：金融环境领先，配套体系完善。

东北地区

• 产业规模效益：机器人相关企业257家，总产值430亿元，平均销售利润率13%。
• 产业结构水平：本体研发及生产企业占比高，但服务机器人发展薄弱。
• 产业创新能力：技术储备较强，但研发投入和高新技术企业数量较低。
• 产业集聚情况：CR5指标为50%，产业集聚度全国最高。
• 产业发展环境：人才和金融环境相对滞后。

中部地区

• 产业规模效益：机器人相关企业453家，总产值600亿元，平均销售利润率11%。
• 产业结构水平：本体研发及生产企业占比中游，核心零部件国产化率较低。
• 产业创新能力：研发投入和高新技术企业数量处于中游。
• 产业集聚情况：CR5指标为30%，产业集聚度中游。
• 产业发展环境：科研基础较弱，金融环境发展滞后。

西部地区

• 产业规模效益：机器人相关企业234家，总产值350亿元，平均销售利润率9%。
• 产业结构水平：整体发展落后，核心零部件国产化率低。
• 产业创新能力：研发投入较低，但部分企业在核心零部件领域有技术突破。
• 产业集聚情况：CR5指标为28%，产业集聚度中下游。
• 产业发展环境：科研机构数量较少，金融环境滞后。

产业趋势

1. 产业链完整：我国机器人产业已基本形成完整的产业链条。
2. 区域发展特色：各区域发展侧重点不同，形成差异化竞争优势。
3. 产业集聚：依托地方园区，形成新一轮产业集聚。
4. 业务延伸：业务逐步向新能源、环保、仓储物流等新兴领域延伸。
5. 资本促进：资本对产业促进作用显著，推动企业创新与市场扩张。
6. 智能机器人发展：智能机器人是实现产业跃升的重要支撑，技术与市场同步发展。

政策建议

1. 规范扶持政策：进一步完善扶持体系，规范市场竞争秩序。
2. 攻克核心技术：强化产业创新能力，加快核心零部件国产化进程。
3. 建立引导基金：研究建立国家级产业引导基金，发挥资本杠杆效应。
4. 加强标准与知识产权：完善检测认证平台，加强专利布局与知识产权保护。
5. 促进国际交流：打造开放式资源整合平台，推动国际合作。
6. 推进应用示范：积极培育龙头企业，推动机器人产业规模化发展。
7. 加强人才培养：加大机器人教育培训力度，构建多层次技能人才体系。