极光大数据_2019年社交网络行业研究报告_64页_8mb

报告摘要

2019年社交网络行业研究报告总结

核心内容

本报告由极光大数据发布，分析了2019年2月中国社交网络行业的发展状况、用户行为特征、各类社交app的使用情况及用户画像。报告涵盖了社交网络行业概况、各类社交app分析、社交上的电商、不同年龄用户的社交差异以及用户画像等多个方面，旨在揭示用户在社交网络中的行为趋势和偏好。

主要观点

1. 社交网络行业概况

社交网络app是用户之间沟通交流的平台，核心在于连接用户。
社交网络用户规模稳定，2019年2月行业用户规模达9.73亿，安装渗透率为88.5%。
社交网络用户表达意愿在熟人和陌生人之间差异显著，男性用户比女性用户更主动。

2. 各类社交app分析

即时通讯类

微信和QQ是即时通讯领域的头部应用，安装渗透率分别为85.8%和69.0%，MAU分别为9.90亿和6.06亿。
用户对微信依赖度较高，超过5成用户表示比较依赖或非常依赖。
男性用户发朋友圈更频繁，且更倾向于发布原创内容；女性用户则更倾向于刷朋友圈和关注名人动态。

微博博客类

新浪微博的安装渗透率为32.6%，MAU达3.11亿，用户粘性较强。
新浪博客用户较少，安装渗透率仅0.14%。
男性用户更倾向于获取资讯，女性用户更喜欢关注名人状态和参与兴趣交流。

陌生交友类

陌陌和Soul是主要的陌生交友app，MAU分别为4,783万和1,001万。
男性用户对陌生交友app的使用意愿较强，更倾向于浏览陌生人的信息和照片。
多数用户在陌生交友app上的好友人数较少，且见面人数也较少，尤其是女性用户。

社区论坛类

百度贴吧的安装渗透率在2019年2月有所上升，达5.33%。
豆瓣和虎扑的用户活跃度和粘性较高，虎扑用户活跃度更高。
社区论坛用户对兴趣领域关注度较高，男性用户更喜欢时事新闻和运动健康，女性用户则更喜欢美食和时尚。

内容社交类

内容社交app如多闪、音遇等在2019年2月渗透率和DAU增长迅速。
内容是用户使用内容社交app的主要原因，社交功能为次要。
多数用户希望内容社交上的“痕迹”公开，但90后和00后对隐私更为重视。

关键信息

1. 社交上的电商

社交电商形式多样，包括砍价、拼购、微商、网红带货等。
近5成用户对社交电商表示支持，22.4%的用户表示厌恶。
男性用户对社交电商的态度更为两极分化，女性用户更倾向于无所谓的态度。
超过半数用户在过去一年内购买过社交电商产品，平均花费为320元。

2. 不同年龄用户的社交差异

年龄越大，对熟人越主动，对陌生人越被动。
70后、60后及年龄更大的用户在熟人圈子中表达意愿更为主动。
年轻用户（如90后、00后）更倾向于使用斗图、转发等方式进行交流。
90后和00后对社交“痕迹”可见的意愿较弱，对隐私更为看重。
年龄越小，用户在社交app上的好友数量越多，但实际交流人数较少。

3. 用户画像

社交用户中男性占比略高（54.5%），且用户年龄以26-35岁为主（45.2%）。
社交用户主要分布在三线及以下城市，广东用户占比最高（10.7%）。
微信用户年龄略高于全体社交用户，主要集中在26-35岁，最爱用华为手机。
新浪微博用户以25岁以下为主（57.4%），女性用户占比略高。
陌陌用户中男性占73.3%，用户年龄主要集中在35岁以下，最爱用OPPO和vivo手机。
百度贴吧用户以25岁以下为主（70%），一二线城市用户占比更高。
多闪用户以男性为主（56.2%），年龄略年轻，城市分布与社交用户接近，最爱用华为和vivo手机。

数据来源与周期

数据来源：极光大数据（纳斯达克股票代码：JG）和极光调研。
数据周期：2018.02 - 2019.02。
数据指标：用户规模、安装渗透率、MAU、DAU、日均使用时长、日均启动次数等。

法律声明与报告说明

极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。
极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。
本报告后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察。

总结

本报告揭示了2019年中国社交网络行业的主要趋势和用户行为特征，涵盖社交网络的各个子行业，包括即时通讯、微博博客、陌生交友、社区论坛和内容社交。用户在社交app上的表达意愿、使用习惯、兴趣领域和隐私态度等方面存在显著差异，男性用户通常比女性用户更主动，且对社交电商的接受程度更高。同时，不同年龄层的用户在社交行为和兴趣领域上也有明显区别，年轻用户更倾向于使用内容社交和陌生交友类app，而年长用户则在熟人社交和信息获取方面更为活跃。

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