2018-城市交通排放核算:私家车政策建议简要_13页-1mb
报告摘要
城市交通排放核算:私家车政策建议简要总结
核心内容
本报告由能源与交通创新中心(iCET)、清华大学深圳研究生院和E4tech联合执行,旨在为中国城市交通减排提供政策建议。报告基于CUTEC 1.0工具的设计与开发过程,结合与利益相关方的沟通与研讨会,提出多项政策建议,以推动城市低碳交通发展并改善空气质量。
主要观点
1. 交通政策制定流程应包括决策前评估
- 决策前评估:现有排放计算工具主要用于评估政策实施后的效果,而CUTEC可应用于政策制定前,对不同政策的潜在影响进行评估,包括定量和定性分析,从而帮助决策者选择更有效的政策工具。
- 政策工具包:建议采用政策工具包进行联合实施,以提高政策效果和效率,降低实施风险。
2. 交通政策评估方法应便于政策决策者自行操作
- 简化模型结构:CUTEC特意简化了复杂的模型结构,使得政策决策者能够自行操作评估工具,获得结果并作出决策。
- 提升决策参与度:通过数据采集与整理,决策者可以更深入地了解政策的全面影响,从而提出更多问题,避免依赖非决策方的信息。
3. 高度重视数据质量
- 数据采集透明与统一:当前中国数据统计系统存在机构职责不清、数据不连续和不透明的问题,建议建立统一、透明的数据采集机制,以提高数据质量。
- 提高定性数据采集:CUTEC强调定性数据的重要性,建议通过调研、访问和社交媒体等方式获取交通参与者对政策的态度与行为数据,以更好地评估政策的实施效果。
关键信息
- CUTEC 1.0工具:中国城市交通排放计算工具,专注于汽车使用阶段的排放计算,不包括生产阶段和燃料生产储运阶段。
- 排放计算方式:CUTEC结合“自上而下”和“自下而上”两种方式,以提高排放核算的准确性与适用性。
- 排放因子与活动数据:排放因子需考虑车辆特征(如燃料类型、引擎排量、车龄等),活动数据包括行驶里程、速度模式、出行次数等。
- 政策制定流程:建议在政策制定过程中加入“决策前评估”阶段,以确保政策的有效性和科学性。
附录:数据需求
表1:热排放计算的交通数据需求
| 参数类型 | 参数 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 机动车类别 | 燃料类型(汽油、柴油等) | 各年份各类型汽车数量 |
| 排放标准 | 各年份各类型汽车数量 | |
| 发动机排量与技术 | 各年份各类型汽车数量 | |
| 后处理系统(催化剂、过滤器等) | 各年份各类型汽车数量 | |
| 机动车类型(如乘用车、货车) | 各年份各类型汽车数量 | |
| 某些地区机动车区别对待 | 各年份各类型汽车数量 | |
| 活动水平 | 里程(包括商务车如出租车) | 各分段机动车每年里程数 |
| 以车龄函数形式的里程数 | 各分段机动车每年里程数 | |
| 行驶条件 | 不同交通状况下活动分布 | 不同交通状况下的里程分布 |
| 机动车行驶和操作条件 | 行驶条件(速度模式、平均速度)和各交通状况各分段机动车的行车距离 | |
| 其他运行条件 | 环境气候条件(温度、湿度、高度、压强) | 各国家/地区的年均、日均典型数值分布 |
| 燃料特性 | 各规格燃油的销售量分布 | |
| 各国家/地区的燃料规格 | 各国家/地区的燃料规格 | |
| 应与机动车类别保持一致 | 各国家/地区的燃料规格 |
表2:冷启动、蒸发及空调系统排放的交通数据需求
| 参数类型 | 用于计算排放的参数 | 数据获取 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 机动车相关 | 热排放+特殊装置 | % | 其他技术规格也需要,如控制蒸发排放的设备、空调设备 |
| 活动水平 | 启动次数 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 |
| 停车时间 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 | |
| 驾驶时间 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 | |
| 出行次数 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 | |
| A/C运行 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 | - 冷启动与出行次数 - % 空调开启概率 | |
| 行驶条件 | 冷启动阶段 | 速度和行驶条件的具体信息 | 行驶条件会影响冷启动、空调和蒸发的排放 |
| A/C运行阶段 | 速度和行驶条件的具体信息 | 行驶条件会影响冷启动、空调和蒸发的排放 | |
| 其他行驶条件 | 出行距离 | - 典型出行距离 - 典型年均、日均温度 - 每日最低最高温度分布(各国家/地区) | 对于空调系统,需考虑运行档位、首次冷却及稳定运行情况 |
| 周围环境及当地天气情况 | - 典型出行距离 - 典型年均、日均温度 - 每日最低最高温度分布(各国家/地区) | 对于空调系统,需考虑运行档位、首次冷却及稳定运行情况 | |
| 出行开始及结束时发动机温度 | - 典型出行距离 - 典型年均、日均温度 - 每日最低最高温度分布(各国家/地区) | 对于空调系统,需考虑运行档位、首次冷却及稳定运行情况 | |
| 停车条件 | - 典型出行距离 - 典型年均、日均温度 - 每日最低最高温度分布(各国家/地区) | 对于空调系统,需考虑运行档位、首次冷却及稳定运行情况 | |
| 燃料特性 | 不同规格燃料销售分布情况 | - 典型出行距离 - 典型年均、日均温度 - 每日最低最高温度分布(各国家/地区) | 蒸发排放需考虑燃料密度及挥发性 |
表3:道路工况对汽车尾气排放的影响
| 机动车类型 | 工况类型 | 表现情况 |
|---|---|---|
| 汽油车 | 城市 | 所有污染物排放都对加速度敏感(高加速度均值、频率、强度及时间) |
| CO和HC排放在高速(60-100km/h)及高加速度下具有高灵敏度 | ||
| CO2和HC排放随停车次数增多而增加,CO2排放随速度提高而降低 | ||
| 郊区 | 所有污染物排放都对加速度敏感(高加速度均值、频率、强度及时间) | |
| CO2、HC和NOx排放随停车时间和频率增加 | ||
| CO2和NOx排放随速度增加而降低 | ||
| 高速路/主路 | 高速行驶中所有污染物排放都对加速度敏感 | |
| 在高速(120-140km/h以上)CO2和CO排放量多,在中速(60-100km/h)时排放量低 |
结论
CUTEC 1.0工具旨在为中国城市提供一个易于理解、操作简单的交通排放核算系统,以支持决策前的政策评估和制定。报告建议政策制定者应重视数据质量,加强数据采集的透明性和统一性,并通过政策工具包提升政策效果与效率。同时,鼓励采用“自上而下”与“自下而上”相结合的方法,以实现更准确的交通排放核算。
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