2012年-世界发展银行全球_Jobless_Growth__Okuns_Law_in_East_Asia_15页_921kb
报告摘要
总结:Jobless Growth? Okun's Law in East Asia
核心内容
本研究探讨了东亚地区经济增长与就业之间的关系,即所谓的“无就业增长”现象。通过分析1997年至2011年间八个东亚国家的数据,研究估算出奥肯系数(Okun's Law Coefficient, OLC),用以衡量经济增长对就业的影响。研究发现,尽管东亚国家整体上经济增长并未导致就业停滞,但不同国家之间存在显著差异。
主要观点
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经济增长与就业的关系
- 经济增长在东亚地区对就业产生了统计上显著的影响,因此不能简单地认为经济增长是“无就业增长”。
- 在短期和中期,经济增长与就业之间的关系强度因国家而异,尤其是在劳动市场制度较为灵活的国家,如新加坡和香港,经济增长对就业的促进作用更为明显。
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劳动市场制度的影响
- 劳动市场制度(如雇佣与解雇的灵活性)显著影响奥肯系数的大小。更严格的劳动市场制度会导致奥肯系数较低,表明经济增长对就业的带动作用较弱。
- 这一发现与发达国家的研究结果一致,说明制度因素在就业创造中具有重要作用。
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农业就业的反周期特性
- 农业就业表现出反周期特征,即经济增长放缓时农业就业反而上升,而经济增长加快时农业就业则下降。
- 这种反周期特性在经济危机期间尤为明显,表明农业在一定程度上起到了缓冲作用,为因经济衰退而失业的工业工人提供就业机会。
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经济周期中的奥肯效应
- 整体来看,奥肯效应在经济扩张和收缩期间没有明显差异,但农业就业的反周期特性表明,不同就业部门对经济增长的反应存在显著差异。
- 在危机时期,非农业就业与经济增长之间的关系更加紧密,支持了奥肯定律在经济周期中的适用性。
关键信息
- 研究范围:本研究覆盖了东亚地区的八个主要国家,包括中国、韩国、新加坡、香港、马来西亚、菲律宾、泰国和台湾。
- 数据来源:数据来自多个机构,如国际货币基金组织(IMF)、世界银行、CEIC和Haver Analytics,所有数据均经过季节性调整。
- 方法论:采用自回归分布滞后模型(ARDL)进行统计分析,并结合似不相关回归(SUR)方法以考虑国家间的相关性。
- 奥肯系数:
- 短期奥肯系数(OLC)在不同国家之间存在显著差异,如新加坡为5.94,而韩国仅为0.66。
- 中期奥肯系数进一步放大了这种差异,表明经济增长对就业的影响具有持续性。
- 农业就业的反周期特性:
- 农业就业与非农业就业在经济周期中表现出不同的反应模式。
- 在经济危机期间,农业就业与经济增长呈反向关系,非农业就业则与经济增长正相关。
结构分析
1. 数据
- 数据涵盖1997年至2011年,部分国家数据追溯至1996年。
- 数据来源多样,包括政府统计、国际组织和商业数据库。
- 数据已进行季节性调整,以去除短期波动对分析的影响。
2. 方法论
- 采用ARDL模型估算奥肯系数,考虑短期和中期影响。
- 使用SUR方法处理国家间误差项的相关性,提高估计精度。
- 对农业和非农业就业分别进行分析,以揭示不同部门的就业反应差异。
3. 结果
- 总体就业与经济增长:经济增长对就业有显著正向影响,但强度因国家而异。
- 农业就业:表现出反周期特性,经济收缩时农业就业增加,扩张时减少。
- 经济周期中的奥肯效应:非农业就业与经济增长的关系在危机期间更为明显,农业就业则具有缓冲作用。
4. 结论
- 东亚经济增长并未导致就业停滞,但不同国家的劳动市场制度和经济结构决定了其就业创造的效率。
- 农业就业在经济危机中起到了反周期的缓冲作用,这为未来研究提供了新的视角。
- 建议进一步研究长期奥肯效应和农业就业在非正式经济中的作用。
未来研究方向
- 检验奥肯系数在经济扩张与收缩期间是否存在系统性差异。
- 探索农业就业在非正式经济中的反周期特性。
- 扩展分析时间范围,研究更长期的经济增长与就业关系。
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