2017年-数据局_移动信息化研究中心：2016中国大数据市场研究报告_40页_1mb

2016中国大数据市场研究报告总结

核心内容概述

本报告旨在分析2016年中国大数据市场的发展现状、主要观点、技术本质及市场前景，揭示大数据技术如何从概念走向落地，并评估其在企业中的应用潜力与挑战。报告基于调研数据和行业分析，总结出大数据市场正处于从概念向实践的重要转变期，具有巨大的发展潜力。

主要观点

1. 大数据的本质与意义

   • 大数据是传统数据管理技术的补强，帮助企业洞察未知，从而实现颠覆式变革。
   • 大数据与传统数据管理的核心区别在于：从静态已知到动态未知的转变，强调实时数据处理与价值挖掘。

2. 市场发展阶段

   • 当前大数据市场处于从概念走向落地的阶段，部分企业开始实践，但整体仍面临诸多挑战。
   • 大数据技术尚未完全成熟，企业在数据获取、预处理、存储、分析和可视化等关键环节仍存在技术瓶颈。

3. 市场增长潜力

   • 大数据市场具有良好的增长前景，得益于政策支持、经济转型、企业需求提升等多方利好。
   • 中国作为网民最多的国家，拥有丰富的数据资源，未来市场空间巨大。

4. 产业链发展

   • 大数据产业链逐渐完善，各细分市场处于蓝海阶段，资本投入推动创新厂商发展。
   • 基础设施层、分析层和应用层均存在较大的市场机会，尤其在应用层，初创厂商有更多进入空间。

5. 企业应用方向

   • 企业应用大数据主要集中在优化业务流程和创新服务模式。
   • 企业数据管理目标更注重“短平快”的实效性，如实时访问和分析。

关键信息

1. 大数据定义与技术内涵

• 中国电子信息技术标准化研究院：大数据是数据本身、技术与应用的集合，强调数据规模、形态、关联性及价值挖掘。
• Gartner：大数据是需要新处理模式来增强决策力、洞察力和流程优化能力的信息资产。
• 麦肯锡：大数据是规模大、流转快、类型多样、价值密度低的数据集合。
• 移动信息化研究中心：大数据是帮助企业利用海量数据进行实时、精确洞察未知逻辑领域的新型数据管理技术。

2. 市场发展阶段

• 用户实践情况：大数据仍处于概念阶段，仅有少数企业开始实践，多数企业处于评估和导入期。
• 企业实践障碍：技术瓶颈、数据获取局限、预处理质量差、存储效率低、分析算法实用性不足等。

3. 市场前景

• 政策支持：2013-2016年，国家高频发布大数据相关政策，推动其发展。
• 经济环境：经济增速放缓促使企业寻求精细化管理，大数据成为优化运营的重要工具。
• 资本推动：资本对大数据市场高度关注，多数创新厂商在A轮或之前获得数千万融资，部分已获过亿融资。

4. 产业链分析

5. 企业应用场景

• 主要应用方向：营销类智能分析、技术研发类智能分析、交易辅助类智能分析、网络安全类智能分析。
• 数据管理目标：企业更加注重实时访问和分析能力，以满足快速变化的市场需求。

6. 消费主体分析

• 国字头机构：政府、事业单位、国企、集体企业是大数据市场的消费主体，因其拥有丰富的数据资源和充足的资金预算。
• 应用领域：城市能耗管理、犯罪预防、产能优化等，凸显大数据在社会治理与企业管理中的重要性。

结论

2016年中国大数据市场正处于从概念走向落地的关键阶段，虽然面临技术与实践的挑战，但其发展潜力巨大。随着政策支持、资本注入和产业链的逐步完善，大数据市场将呈现快速增长趋势。未来，大数据将成为推动企业变革和经济转型的重要力量，尤其在“国字头”机构中应用广泛，且具备良好的进入机会和市场前景。