20231231-IDC-IDC_技术评估_中国云原生基础设施技术能力评估报告_2023_7页_420kb
报告摘要
技术评估:中国云原生基础设施技术能力评估报告总结
内容摘要
本报告评估显示,自2018年云原生概念提出以来,云原生技术在十年间迅速发展,深刻改变了基础设施、应用架构和开发模式。预测到2023年,云原生应用在新应用中的占比将从2020年的48%提升至54%。云原生基础设施已成为企业数字化转型的核心驱动。
观点
- 技术发展趋势:云原生时代下,传统基础设施难以满足现代应用需求,推动了云原生基础设施的兴起。到2023年,云原生工作负载预计将占据服务器工作负载的45%。
- 开源与AI驱动:开源技术为云原生发展提供了土壤,核心组件如Kubernetes、Docker均基于开源。生成式AI和大语言模型的发展进一步推动云原生基础设施向高效、弹性、高可用方向演进。
- 市场应用广泛:云原生基础设施在金融、医疗、零售、制造等领域应用广泛,成为数字化转型不可或缺的一部分。
方法论
评估基于对主要云原生基础设施提供商的调研、访谈、二手资料分析及市场数据跟踪,涵盖技术能力、市场表现等多个方面。
市场综述
- 市场现状:数字化转型加速推动传统行业需求增长,新兴行业如互联网、金融科技对云原生基础设施需求持续旺盛。
- 厂商路线差异:市场存在多种技术路线,大型云计算厂商提供全栈解决方案,独立厂商则基于开源技术提供灵活方案。开放生态是共同趋势。
- 主要厂商评估:亚马逊云科技在运行时、存储、网络及编排调度等方面表现优异,技术领先、能力丰富。
未来展望
- 生成式AI的推动:生成式AI技术将进一步驱动云原生基础设施发展,形成高效、可扩展的资源支撑。
- 应用范围扩展:云原生基础设施将从互联网等集中在更广泛的行业和场景中应用,如智能制造、智慧医疗。
- 差异化竞争:技术创新、稳定性、开源贡献、服务支持等将成为厂商竞争的关键。
要点提示
- 平衡开源与自主研发:避免过度依赖单一开源项目,需保持独立研发能力,以平衡开源收益与技术优势。
- 关注传统行业需求:传统行业面临数字化转型挑战,云原生基础设施可提供针对性解决方案。
- 紧跟生成式AI发展:供应商应积极应对生成式AI带来的机遇,提升产品在推理、训练及智能化管理方面的能力。
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