AI革命的数据正在枯竭，研究人员该怎么办？_7页_477kb

AI数据枯竭问题日益严重，Nature研究报告指出，AI训练模型正在快速消耗互联网数据资源，预计到2028年，数据集规模可能耗尽可用互联网文本总量。主要原因包括AI扩展策略依赖数据增长和计算能源需求上升，同时数据所有者如新闻出版商收紧访问规则，导致“数据公地”危机。

专家预测，数据短缺将挑战AI发展，迫使模型转向更小、更专业的规模，通过算法改进和推理训练降低需求。开发者正采用应对策略，如生成合成数据、使用非公共数据源（如社交媒体内容），以及推动法律诉讼来争夺数据使用权。整体而言，AI未来发展可能依赖更智能的算法而非单纯的数据规模扩张。