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2018年中国云计算产业发展形势总结

核心内容

2018年，中国云计算产业在市场格局、企业应用、混合云、多云、人工智能云及边缘计算等方面将呈现新的发展趋势。同时，也面临云服务能力不足、产品定价复杂、数据中心建设过热等问题，需通过政策引导和市场规范加以应对。

主要观点与趋势

1. 云计算市场格局进一步集中

• 全球云计算市场由亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云、Salesforce等巨头主导。
• 中国云计算市场中，阿里云在IaaS领域占据领先地位，市场份额达47.6%。
• 巨头通过技术突破、结盟合作等方式增强市场竞争力，进一步推动市场份额向头部企业集中。
• 用户倾向于选择技术先进、服务可靠、价格合理的巨头云服务，其他云服务商面临更大挑战。

2. “企业上云”从局部地区向全国推广

• 2017年，浙江、江苏、山东等地已推出“企业上云”专项政策，建立联合激励机制，推动企业上云。
• 截至2017年9月底，浙江等地新增企业上云数已突破8万家。
• 工信部正研究制定全国“企业上云”行动方案，预计2018年将全面展开。
• 各地将出台配套政策，加强宣传与引导，推动云服务商与企业有序对接，完善支撑服务体系。

3. 巨头加码混合云市场

• 混合云因其开放性与安全性优势，受到大型企业青睐，预计2018年使用混合云的企业比例将达85%。
• 公有云巨头如微软、阿里云、AWS等推出混合云解决方案，如Azure Stack、VMware Cloud on AWS等。
• 混合云解决方案的完善，将推动更多企业部署混合云，形成市场增长点。

4. 多云管理工具推动多云模式普及

• 2017年，云服务商开始推出多云管理工具，如微软的Cloud Services Map和VMware的多云管理服务。
• 多云模式有助于降低总成本、减少单一厂商绑定风险，提升系统灵活性和稳定性。
• 2018年，预计有更多多云管理工具推出，解决异构环境下的应用部署、迁移、监控等问题。
• 超过85%的企业将在2018年底前实施多云策略，多云将成为常态。

5. “人工智能云”成为新型云计算服务

• 云计算厂商如谷歌、微软、阿里云、腾讯云、京东云等推出人工智能开放平台，提供AI服务、算法和计算能力。
• 人工智能与云计算结合，为企业提供便捷、易获取的AI技术能力。
• 2018年，AI云服务将成为推动人工智能技术创新和应用的重要手段，促进两者协同发展。

6. 云计算与边缘计算开启协同发展阶段

• 云计算与边缘计算互补，云计算负责高延迟容忍、复杂计算和集中管理，边缘计算满足低延时、高带宽需求。
• 2017年，微软、亚马逊、华为、思科、SAP等企业推出边缘计算解决方案，如Azure IoT Edge、AWS Greengrass等。
• 2018年，边缘计算将推动云计算向更靠近用户的方向延伸，助力物联网、虚拟现实、人工智能等新兴应用发展。

关键问题与挑战

1. 云服务能力不足

• 云平台企业在服务易用性、数据迁移、资源调配等方面存在短板，难以满足企业多样化需求。
• SaaS领域厂商规模小，系统化服务能力弱，定制化能力不足，导致服务间难以互联互通。

2. 云服务操作复杂

• 企业缺乏专业云计算人才，难以科学规划云迁移路径和实施迁移。
• 缺乏第三方评估与监督机制，影响云服务成效和企业信心。

3. 产品与定价繁杂

• 云服务产品种类多，价格差异大，用户难以选择性价比高的方案。
• 多云和混合云环境下，用户更难制定优化的采购策略，导致云资源浪费。
• AWS等企业拥有大量定价选项，给用户带来选择困惑。

4. 政务云计算中心建设过热

• 多地政务云计算中心建设热度高涨，但存在重复建设、资源浪费、重建设轻运维等问题。
• 部分地方因缺乏深入调研，导致建设规模与实际需求不匹配，服务器大量空转。
• 企业介入政务云建设，可能引发利益导向的不合理设计。

对策建议

1. 提升云服务供给能力和水平

• 加大资金、人才、政策支持力度，培育有技术实力和创新能力的云计算平台。
• 鼓励云服务商加强产业链协作，丰富产品与服务，提升整体服务能力。
• 推动骨干云企业与行业龙头企业合作，共建行业云平台，满足行业个性化需求。

2. 发展云服务支撑配套服务

• 建立云服务评估测试体系，发展第三方测试评估服务，提升云服务质量和透明度。
• 针对重点行业制定云服务指南，建立统一的资质、技术、功能和服务规范体系。

3. 强化市场规范化管理

• 鼓励第三方机构评估云服务商能力，发布优秀云服务推荐目录。
• 制定云服务定价参考标准，引导企业优化采购方案。
• 提升用户价格管理意识，推广云监控和价格管理工具。
• 加强政府监管，打击恶意低价竞争行为，保障云服务市场健康发展。

4. 建立政务云计算中心建设审批考核机制

• 编制政务云建设投资指南，提供建设规模测算、造价评估等参考。
• 建立项目立项审查机制，避免重复建设，推动基础设施统建共享。
• 引入全生命周期评估机制，从需求、可行性、实施、运维等方面全面评估项目。
• 明确建设、承建、运营、运维各方责任，强化责任人机制，确保项目成效。