博睿数据:2021_双十一电商网站用户体验报告_27页_369kb
报告摘要
双十一电商行业网站用户体验报告总结
核心内容概述
本报告由博睿数据发布,主要分析了2021年双十一期间,国内及东南亚主流电商平台的用户体验指标表现。报告通过阿里云ARMS-云拨测工具,从不同运营商、地域、用户终端等维度,对电商平台的性能与体验进行了系统性监测与评估,旨在帮助电商企业优化用户体验,提升服务质量。
主要观点
- 电商行业关注点转变:随着互联网红利见顶,电商行业从追求增长速度转向关注用户体验与服务质量。
- 用户体验指标表现良好:国内电商平台整体性能表现稳定,首屏用时普遍控制在0.5秒以内,可用性均在99.9%以上。
- 东南亚市场表现差异:东南亚电商平台在首屏用时、可用性等方面表现略逊于国内,但整体仍保持在较高水平。
- 性能优化原则明确:强调数据驱动、尽早尽早、最佳收益、单元化、持续优化五大基本原则。
- 优化团队建设重要:需跨职能协作,包括产品运营、架构师、前端与后端工程师、运维工程师等。
- 性能监测方式多样:包括拨测监测、JS监测、网络监测、流媒体监测、系统监测等,各有优劣与适用场景。
关键信息
国内电商用户体验指标
| 指标 | 最高值 | 最低值 | 平均值 | 中位值 |
|---|---|---|---|---|
| 首屏用时 (s) | 0.459 | 0.326 | 0.4072 | 0.418 |
| 可用性 (%) | 99.98 | 99.92 | 99.96 | 99.97 |
| 错误次数 (次) | 29 | 7 | 14.8 | 12 |
| 总下载字节数 (KB) | 12355.282 | 1328.67 | 3857.9282 | 1733.044 |
| 整体性能平均值 (s) | 13.214 | 6.202 | 8.6478 | 8.084 |
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运营商分布:
- 运营商A:整体性能平均值为9.4266s,首屏用时平均值为0.4382s。
- 运营商B:整体性能平均值为8.8898s,首屏用时平均值为0.4172s。
- 运营商C:整体性能平均值为7.6684s,首屏用时平均值为0.3682s。
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错误统计:
- 不可用性平均值为0.04%,中位值为0.03%,整体表现良好。
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网络指标:
- 时延平均值为31.0556ms,丢包率平均值为0.442%。
- DNS查询用时平均值为0.0272s,解析错误率平均值为0.15%。
- Tracert跃点数平均值为11.1008次,Tracert时延平均值为25.9394ms。
东南亚电商用户体验指标
| 指标 | 最高值 | 最低值 | 平均值 | 中位值 |
|---|---|---|---|---|
| 首屏用时 (s) | 6.141 | 0.545 | 1.8592 | 0.838 |
| 可用性 (%) | 99.97 | 94.7 | 98.886 | 99.96 |
| 错误次数 (次) | 378 | 2 | 79.4 | 3 |
| 总下载字节数 (KB) | 3519.432 | 1011.567 | 2317.1682 | 2546.865 |
| 整体性能平均值 (s) | 14.766 | 8.916 | 11.2916 | 10.128 |
- 网络指标:
- 时延平均值为85.428ms,丢包率平均值为0.884%。
- DNS查询用时平均值为0.1548s,解析错误率平均值为0.246%。
- Tracert跃点数平均值为13.1358次,Tracert时延平均值为67.3944ms。
性能与体验优化基本原则
- 数据驱动原则:优化策略需基于准确的性能与体验数据。
- 尽早尽快原则:尽早发现并修复问题,减少对用户体验的持续影响。
- 最佳收益原则:优先选择性价比最高的优化方案。
- 单元化原则:逐层剥离组件,进行单元测试与优化。
- 持续优化原则:性能与体验优化需持续进行,防止性能退化。
优化流程与团队建设
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Step1:监测与评估
- 通过拨测、JS等工具全面评估自身产品及竞品的性能与用户体验。
- 选择主动监测或被动监测方式,根据业务需求建立监测体系。
-
Step2:分析与优化方案设计
- 定位异常及瓶颈,分析影响性能的关键因素。
- 设计优化方案,并评估所需研发资源与投入。
-
Step3:优化实施与效果跟踪
- 实施优化方案,设计相关预案。
- 通过A/B测试、拨测等方式跟踪效果,持续优化。
常见性能与体验监测方式
| 监测方式 | 优势 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 拨测监测 | 非侵入式,支持多终端、多浏览器、多地域监测 | 适用于PC端网站性能监测,可定位性能瓶颈 |
| JS监测 | 支持自定义指标,能进行代码级定位 | 适用于真实用户性能监测,需嵌码 |
| 网络监测 | 提供多维度网络数据,如Ping、Tracert等 | 用于评估网络拓扑、服务选型与运维 |
| 流媒体监测 | 评估视频播放性能,如缓冲、再缓冲等 | 适用于直播、点播等流媒体场景 |
| 系统监测 | 监测服务器、数据库、应用层性能 | 用于系统级性能问题发现与诊断 |
结论
双十一期间,电商平台在用户体验与性能方面表现总体良好,但仍需关注不同运营商与地域的差异。通过数据驱动、尽早优化、持续改进,可以有效提升用户体验与服务质量。建议企业结合拨测与JS监测等工具,构建全面的性能与体验监测体系,以支持后续的优化工作。
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