双十一电商行业网站用户体验报告_27页_377kb

双十一电商行业网站用户体验报告总结

核心内容概述

本报告由博睿数据与阿里云云原生应用平台联合发布，旨在分析2021年双十一期间国内及东南亚主流电商平台的用户体验与性能表现。报告从整体趋势、运营商分布、错误统计、网络指标等多个维度对电商平台进行了系统评估，并提出了落地性能与体验优化的基本原则与流程，以及常见的性能与体验监测方式。

主要观点

国内电商用户体验指标

• 整体性能：国内电商平台整体性能趋势平稳，大部分在9秒以内，最高值为13.214秒，主要受总下载字节数影响。
• 首屏用时：各厂商首屏用时均控制在0.5秒以内，用户可快速浏览页面内容。
• 可用性：整体可用性均在99.9%以上，行业表现良好。
• 运营商分布：
  • 电信：整体性能平均值为9.4266秒，首屏用时平均0.4382秒，可用性99.958%。
  • 联通：整体性能平均值为8.8898秒，首屏用时平均0.4172秒，可用性99.982%。
  • 移动：整体性能平均值为7.6684秒，首屏用时平均0.3682秒，可用性99.94%。
• 错误统计：整体错误率较低，平均为0.04%，主要为网络抖动导致。

东南亚电商用户体验指标

• 整体性能：平均值为11.2916秒，首屏用时平均1.8592秒，可用性平均为98.886%。
• 错误统计：不可用性平均为1.114%，最高达5.3%，主要为网络问题。
• 网络指标：
  • 时延平均85.428ms，大部分厂商控制在100ms以内。
  • 丢包率平均0.884%，DNS查询用时平均0.1548秒，解析错误率平均0.246%。

关键信息

性能与体验优化基本原则

• 数据驱动原则：优化需基于准确的数据进行，确保用户体验可量化。
• 尽早尽快原则：尽早发现未暴露的问题，尽快解决关键问题。
• 最佳收益原则：在不同产品阶段，优先选择性价比高的优化方案。
• 单元化原则：从前端到后端逐层剥离，进行单元测试与优化。
• 持续优化原则：性能与体验优化是一个持续的过程，需在产品迭代中不断进行。

团队建设

• 需要跨职能团队协作，包括产品运营、架构师、前端工程师、后端工程师、运维工程师等。
• 建立「监控-分析-优化」的迭代循环机制，推动优化落地。

常见性能与体验监测方式

拨测监测

• 特点：非侵入式，无需嵌码，支持多终端、多浏览器、多地域监测。
• 指标：白屏时间、首屏时间、整页时间、DNS时间、TCP连接时间、下载时间等。
• 优势：可快速定位性能瓶颈，指导优化策略，支持国内外用户监测。

JS监测

• 特点：嵌入式监测，支持自定义指标，可追踪用户行为与代码级问题。
• 指标：白屏时间、首屏时间、整页时间、用户可操作时间、首包时间等。
• 优势：轻量安装，覆盖范围广，可反映真实用户体验。

网络监测

• 特点：用于评估网络层性能，支持跨运营商、跨地域分析。
• 指标：Ping延时、丢包率、Traceroute延时、跳数、可用性等。
• 优势：为IDC、CDN、ISP等选型提供数据支持，及时发现网络故障。

流媒体监测

• 特点：针对视频内容播放质量进行评估，适用于直播、点播等场景。
• 指标：总等待时间、缓冲前准备时间、再缓冲次数、DNS解析时间、TCP建联时间、比特率、码率等。
• 优势：全面评估不同播放模式与网络协议下的流媒体性能，优化播放体验。

系统监测

• 特点：监控服务端性能，包括应用代码、数据库、外部服务等。
• 指标：CPU利用率、内存使用率、磁盘使用率、带宽使用率、系统负载、I/O利用率等。
• 优势：及时发现系统层异常，定位性能瓶颈，提供诊断依据。

总结

双十一期间，国内及东南亚电商平台在用户体验与性能方面整体表现良好，但仍有优化空间。通过拨测监测、JS监测、网络监测、流媒体监测与系统监测等多种方式，企业可全面掌握用户访问质量、网络性能及系统状态，从而制定针对性优化策略。性能与体验优化应遵循数据驱动、尽早尽快、最佳收益、单元化与持续优化等基本原则，构建跨职能团队，推动性能优化的持续落地。