2021-06-06-世界卫生组织-Global_Antimicrobial_Resistance_and_Use_Surveillance_System_--_GLASS-AMR_Manual_2.0_67页_2mb

报告摘要

详细总结：GLASS-AMR手册

核心内容概述

GLASS-AMR（全球抗菌药物耐药性和使用监测系统） 是一个全球性框架，旨在通过标准化方法收集、分析和共享抗菌药物耐药性（AMR）和抗菌药物使用（AMU）数据，以支持全球和国家层面的公共卫生决策。该手册更新了GLASS的方法，并介绍了新的内容和目标，以增强数据的代表性和可靠性。

主要观点

AMR是全球公共卫生威胁，需要通过全球监测系统来评估其负担并制定应对策略。
GLASS-AMR 是一个持续演进的系统，不仅包括常规的AMR监测，还涵盖抗菌药物消费（AMC）的全球监测。
GLASS-AMR的目标 是收集、分析和报告AMR数据，监测耐药趋势，评估干预效果，并支持新工具的研发。
核心组件 包括国家协调中心（NCC）、国家参考实验室（NRL）和监测点（Surveillance Sites），这些组件通过数据流和信息交换形成有效网络。
数据提交 分为聚合数据和个体数据，支持更全面的分析和验证。

关键信息

1. 背景与目标

AMR定义：抗菌药物耐药性是指病原体对抗菌药物产生抵抗，可能为固有或获得性。
GAP-AMR：2015年通过的全球抗菌药物耐药性行动计划，推动全球监测与研究。
GLASS-AMR目标：
- 收集、分析和报告AMR数据；
- 监测快速生长细菌的耐药趋势；
- 为WHO基本药物清单和抗生素分类（AWaRe）提供数据支持；
- 评估抗菌药物耐药性的全球负担；
- 检测新兴耐药及其国际传播；
- 支持预防和控制策略的实施；
- 促进抗菌药物耐药性研究和新工具开发。

2. 国家AMR监测系统的核心组件

国家协调中心（NCC）：
- 负责制定国家AMR监测目标；
- 协调数据收集、分析和报告；
- 与WHO共享国家聚合数据。
国家参考实验室（NRL）：
- 促进国家实验室实践标准；
- 协调和验证微生物学结果；
- 确认和报告新兴耐药。
监测点：
- 包括一级、二级、三级医院和门诊诊所；
- 需要具备临床、流行病学和微生物学支持；
- 监测点数量需根据国家大小、人口分布和可行性来决定，以实现代表性覆盖。

3. GLASS-AMR监测方法

监测人群：在医疗机构寻求治疗的患者。
数据类型：
- 基于菌株的数据：包括实验室确认的病原体感染信息，反映特定抗菌药物耐药比例。
- 基于样本的数据：涵盖所有疑似感染患者，包括无微生物生长或非目标病原体感染的患者。
数据提交：
- 聚合数据：包括RIS（报告信息系统）和SAMPLE（样本数据）数据集；
- 个体数据：包括匿名化个体患者数据，用于更深入的分析；
- 国家监测系统状态数据：用于评估系统发展和实施情况。

4. 数据偏倚的缓解

GLASS-AMR提出了一套数据偏倚缓解策略，包括：
- 质量控制；
- 去除重复结果；
- 数据加密和匿名化；
- 抗菌药物分类（如WHO的AWaRe分类）；
- 数据聚合和提交。

5. 新内容与改进

新增样本类型：脑脊液（CSF）、呼吸道样本、肛拭子和咽拭子。
新增病原体：包括铜绿假单胞菌、脑膜炎奈瑟菌、流感嗜血杆菌、伤寒沙门氏菌和副伤寒沙门氏菌A型。
新增抗菌药物：根据WHO AWaRe分类，涵盖一线和二线抗菌药物。
新增分子监测指标：用于补充表型监测，理解耐药机制。
数据验证与分析：支持个体患者数据的匿名化提交，以提高数据质量。

GLASS-AMR监测方法的考虑因素

数据代表性：需注意选择偏倚，确保监测点覆盖不同地理、人口和社会经济特征。
依赖常规诊断结果：可能导致样本不全面，影响结果的代表性。
临床相关性：需确保微生物学数据与实际感染情况相关。
数据类型选择：需区分基于菌株和基于样本的数据，以适应不同分析需求。
耐药菌株的筛选：需考虑特定抗菌药物组合的监测，以提高针对性。
临床意义假设：需确保抗菌药物耐药数据能反映实际临床影响。

数据管理流程

数据采集与管理：在监测点和国家层面进行，确保数据质量。
实验室流程：包括抗菌药物敏感性测试（AST）和标准化操作。
数据聚合与提交：通过NCC提交至WHO，支持全球和区域数据管理。
数据验证：通过匿名化个体数据和分子诊断数据增强数据可靠性。

总结

GLASS-AMR是一个不断演进的全球监测系统，旨在通过标准化流程和多维度数据收集，提高AMR监测的准确性和代表性。它不仅关注病原体耐药性，还扩展至抗菌药物使用情况，支持更全面的公共卫生决策。该手册为各国提供了实施指南，并强调了数据偏倚的缓解和多部门协作的重要性，以实现“One Health”理念下的综合监测。

展开完整摘要