清华-2016中国智库大数据报告_中文版)-2016-34页_3mb
报告摘要
中国智库大数据报告(2016)总结
核心内容
《中国智库大数据报告(2016)》是由清华大学公共管理学院“中国智库大数据评价研究”课题组首次发布的智库综合评价报告。该报告通过大数据分析方法和社交大数据资源,对智库活动进行系统性评价与排名,探索了智库影响力的新路径。报告基于微信、微博等新媒体平台的数据,构建了智库大数据指数(TTBI),为政府决策提供参考。
主要观点
- 智库建设的重要性:2013年中共十八届三中全会提出建设中国特色新型智库,2015年“两办智库意见”进一步明确了智库发展的重要性。智库在国家治理中扮演着越来越重要的角色,其影响力测量和评价方法也随之演进。
- 大数据评价方法的创新性:传统的智库评价方法多为定性或小样本分析,而该报告首次引入大数据方法,通过社交媒体的痕迹数据追踪,实现了对智库影响力更客观、实时和全面的评估。
- TTBI指数的构建:TTBI由“智库微信公号影响力”、“智库微博专家影响力”和“智库微信引用影响力”三个一级指标构成,每个指标下设有多个二级指标。通过数据标准化和加权汇总,计算出每个智库的综合影响力指数。
关键信息
数据来源与样本
- 数据来源包括11万个网站、1800万个活跃微信公众号、1.5亿个活跃微博账号、6155个论坛和93万个手机APP。
- 选取了510家智库,按“两办智库意见”分类体系分为七大类:高校智库、企业与社会智库、党校行政学院智库、社科院类智库、党政部门智库、军队智库和科研院所智库。
数据采集方式
- 微信公众号数据:识别出149个有效的智库公众号,采集了3.9万篇文章,7860.7万次阅读量,37.9万次点赞量。
- 微博专家数据:从1.5亿个微博账号中识别出4516个实名认证用户,匹配了143家智库的529位微博专家,共涉及6458万关注粉丝,171.5万篇微博文章。
- 微信引用数据:采集了活跃微信公众号中引用510家智库的384万篇文章,共370M数据资料。
TTBI指数指标体系
| 一级指标 | 二级指标 | 权重 | Log(n+1) | 标准化 |
|---|---|---|---|---|
| 微信公号影响力 | 公号发布文章数量 | 10% | ✓ | ✓ |
| 公号文章阅读数 | 20% | ✓ | ✓ | |
| 公号文章点赞数 | 20% | ✓ | ✓ | |
| 公号发布文章频次 | 10% | ✓ | ✓ | |
| 公号发布文章容量 | 10% | ✓ | ✓ | |
| 公号头条点赞比 | 30% | ✓ | ✓ | |
| 微博专家影响力 | 专家历史粉丝数 | 40% | ✓ | ✓ |
| 专家当年发博数 | 10% | ✓ | ✓ | |
| 专家博文转发数 | 20% | ✓ | ✓ | |
| 专家博文评论比例 | 10% | ✓ | ✓ | |
| 专家博文点赞比例 | 10% | ✓ | ✓ | |
| 专家博文转发比例 | 10% | ✓ | ✓ | |
| 微信引用影响力 | 引用文章数量 | 40% | ✓ | ✓ |
| 引用文章阅读数 | 20% | ✓ | ✓ | |
| 引用文章点赞数 | 20% | ✓ | ✓ | |
| 引用文章位置重要性 | 20% | ✓ | ✓ |
评价结果
- 微信公号影响力排名:前十名包括凤凰国际智库、国务院发展研究中心、瞭望智库等。
- 微博专家影响力排名:前十名包括盘古智库、天则经济研究所、中国科学院等。
- 微信引用影响力排名:前十名包括百度数据研究中心、北京大学国家发展研究院、中国金融40人论坛等。
- TTBI综合排名:前十名包括第一财经研究院、瞭望智库、盘古智库、全球化智库、中共中央党校等。
研究展望
- 初步探索:该报告是国内首次运用大数据分析方法对智库进行的综合评价,具有开创性意义,但仍有待完善。
- 未来方向:将进一步完善基础数据,细化指标体系,实现更高频次的大数据评价指数发布。
- 现实意义:大数据评价有助于实时跟踪舆论动态,为政府决策提供参考,但不等于智库的真正决策影响力。
- 透明决策体系:推动更加开放和透明的政府决策体系,是智库评价长期探索的目标。
项目支持与感谢
- 技术支持:清博大数据公司提供技术支持。
- 资助来源:国家杰出青年科学基金(71625006)和清华大学自主科研计划(2016THZWLJ01)。
- 发布场合:在阿里研究院举办的“第二届新经济智库大会”上首次发布。
结论
《中国智库大数据报告(2016)》为智库评价提供了一种新的方法论,推动了智库影响力的量化分析,为政策制定者和智库自身提供了有价值的参考信息。未来,随着数据技术的发展和智库活动的深入,大数据评价将成为智库影响力研究的重要工具。
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