2015-11-05-上交所-大数据交易产品及交易机制创新实践_19页_871kb

上海证券交易所研究报告摘要：大数据交易产品及交易机制创新实践

一、调研背景与需求

1. 大数据革命：从IT到DT时代转型，数据成为核心资产，催生了数据交易需求。
2. 国家战略重视：全球主要国家已将大数据列为重点发展领域，我国《互联网+》战略推动大数据与制造业、金融等深度融合。
3. 市场增长迅速：预计到2020年，全球大数据市场规模将达1263亿美元，中国复合增长率超51%。

二、大数据交易特点与挑战

（一）特点：

1. 数据易复制，产权保护困难。
2. 需要清洗、加工与分析。
3. 数据价值因人而异，商品化难度高。
4. 供给方规模经济性强，越分享价值越大。

（二）主要困难：

1. 产品化不足：数据种类繁多、非标准化，清洗、建模技术门槛高。
2. 定价机制缺失：数据价值难以衡量，集中竞价模式难以适用。
3. 交易机制缺乏：数据买卖天然一对多，难复制金融商品交易所的连续撮合机制。
4. 隐私与版权、信息安全：数据涉及个人隐私，易引发侵权争议，信息泄露风险高。

三、对贵阳大数据交易所调研

（一）简介与定位

• 政府指导、市场化运作模式，注册资本5000万元。
• 面向全国提供数据交易及相关配套服务，产品分为30大类，涵盖政府、医疗、金融等领域。
• 初期定位非底层数据交易，提出“宽进严管”的供应商管理制度。

（二）制度设计

1. 价格机制：无统一全国价格标准，不同数据采用不同定价方法。
2. 交易方式：支持7×24小时交易、自动匹配、分拆购买等机制。
3. 收费结构：会员年费至少5万元，交易额提取40%作为技术服务费用。
4. 安全体系：建立“会员制”管理模式，强化数据来源合法性监督，防范信息安全风险。

（三）调研小结

贵阳大数据交易所尚处于初级阶段，存在以下不足：

• 交易机制不成熟：缺少自动撮合系统，结构不完整，仅为登记和协议平台。
• 产品与定价标准化不足，影响市场效率。
• 法律地位与监管缺失，市场化运作缺乏足够政策与制度保障。

四、结论与建议

（一）研究结论

1. 我国大数据交易尚处于“信息化建设”阶段，融合不足，商业模式不成熟。
2. 数据孤岛严重，交易需求强烈但技术瓶颈制约发展。
3. 贵阳大数据交易所仍不具备全国性交易所的基础，产品和机制均不够完善。

（二）对证券行业建议

1. 把握大数据交易发展趋势，提前布局，推动大数据产品定义与交易机制创新。
2. 输出成熟交易系统及技术服务，满足外部机构对大数据交易的需求。
3. 鼓励行业合作，加快沉淀数据价值的释放，兼顾信息安全。

调研限制

• 报告仅反映调研情况，不构成投资建议，具免责声明。