2015年中国大数据交易白皮书_317页_5mb

中国大数据交易白皮书总结（2015）

核心内容

本报告是《2015年中国大数据交易白皮书》，由贵阳大数据交易所发布，全面分析了全球及中国大数据产业的发展现状、交易趋势、主要企业及法律法规监管政策等内容，旨在为大数据产业发展提供参考和指导。

主要观点

• 大数据成为战略资源：大数据被视作未来企业、社会和国家的重要战略资源，其在提升运营效率、优化决策、推动创新和经济增长方面具有巨大潜力。
• 数据交易尚未成熟：全球大数据交易市场尚未形成规范化的交易机制，主要受限于数据孤岛、隐私保护和缺乏统一的交易标准。
• 数据隐私保护成为焦点：随着数据量的激增，数据隐私保护成为各国关注的重点，尤其在欧美国家已开始制定相关法律，如欧盟的《一般数据保护条例》（GDPR）。
• 大数据与云计算融合：云计算为大数据提供基础设施支持，而大数据则为云计算带来新的商业价值，二者相互促进，形成新的产业生态。
• 中国大数据发展迅速：尽管起步较晚，但中国在大数据领域发展迅速，贵阳大数据交易所的成立标志着中国大数据交易进入平台化运营阶段。

关键信息

1. 全球大数据发展现状及交易趋势

• 数据增长迅猛：全球数据量在2013年达到3.5ZB，预计到2020年将增至44ZB，增长速度远超硬件技术。
• 数据价值链：数据的生命周期包括数据产生、验证、加工、利用和再利用，成为未来知识经济的核心。
• 大数据技术发展：Hadoop等开源技术的出现，使大数据处理更加灵活，同时推动了全球大数据市场的形成。
• 大数据应用领域：涵盖金融、政府、医疗、能源、交通、教育、物流、电信、农业、气象等多个行业，推动行业效率提升和创新。

2. 全球大数据交易现状

• 交易模式：包括在线数据交易、离线数据交易、托管数据交易。
• 市场规模：2014年全球大数据市场规模约285亿美元，预计2020年将达1263.21亿美元。
• 市场结构：行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务等是主要的市场份额。
• 数据安全：数据交易平台采用数据脱敏、清洗、审核等技术手段，确保数据安全和隐私保护。

3. 全球主要大数据公司介绍

• IBM：全球最大的IT和解决方案公司，提供全面的数据库和分析工具，如DB2、Cognos、SPSS等，致力于企业大数据分析。
• HP：提供大数据分析工具和解决方案，如Vertical平台和Haven大数据平台，强调数据保护和信息管理。
• Splunk：专注于商业智能软件，提供实时数据监控、索引和分析，具有高毛利率，是最早上市的大数据公司。
• Dell：提供端到端的大数据存储和管理解决方案，如Toad、SharePlex等，强调数据存储优化。
• Opower：专注于能源大数据，提供家庭和工业用户的数据分析服务。
• Teradata：全球领先的分析解决方案供应商，专注于数据仓库和整合营销管理。
• Oracle：以数据库为核心，整合Hadoop和NoSQL技术，提供端到端的大数据解决方案。
• Microsoft：推出HDInsights和SQL Server大数据工具，支持数据可视化和分析。
• Amazon：基于Hadoop的ElasticMapReduce和DynamoDB，推动电商和物流数据应用。
• Google：通过搜索引擎积累用户数据，构建大数据平台BigQuery，形成数据闭环。
• SAP：提供企业级大数据解决方案，涵盖政府、医疗、市场营销、电子商务等多个领域。
• EMC：作为数据存储和管理领域的领先者，与Pivotal合作推动大数据技术发展。

4. 全球大数据法律法规及监管政策

• 欧盟大数据战略：制定数据价值链战略，强调数据开放、云计算、高性能计算和科学知识开放获取。
• 数据隐私保护：欧盟推出GDPR，强调数据合法跨境流动、隐私保护和数据安全。
• 美国数据隐私与开放政策：通过Data.gov开放数据，推动大数据研究与应用，同时制定隐私保护法规。
• 英国数据能力战略：加强数据分析能力，推动政府和企业数据共享，建立开放数据平台。
• 法国数据开放与应用：投入资金推动大数据技术发展，强调创新和应用。
• 各国政策共性：均将大数据提升为国家战略，加强数据开放和隐私保护，推动技术研发和产业应用。

5. 中国大数据交易现状

• 中国大数据发展：起步较晚，但近年来发展迅速，大数据被视作重要的战略资源。
• 贵阳大数据交易所：中国首家大数据交易所，2015年4月挂牌运营，标志着大数据交易进入平台化阶段。
• 数据交易标准：交易所制定了10条数据交易标准和规范，推动数据合理定价和交易机制的形成。
• 数据交易平台：贵阳大数据交易所以电子交易为主，撮合客户进行数据交易，推动数据流通和商业价值变现。

中国贵阳大数据交易所的价值及意义

• 推动数据交易规范化：贵阳大数据交易所的成立，为数据交易提供平台，推动数据流通和交易机制的建立。
• 促进数据产业发展：交易所带动大数据清洗、挖掘和应用等相关产业的发展，形成数据经济。
• 实现数据价值变现：通过平台化运营，数据可以实现合理定价，形成交易规则、市场和指数。
• 打破信息孤岛：推动政府数据开放和行业数据共享，促进数据整合和信息流通。
• 支持贵州发展：作为贵州省大数据产业发展的关键举措，交易所助力贵州实现科学发展、转型发展和跨越发展。

未来展望

• 数据交易市场成熟：全球大数据交易市场将逐步规范化，形成合理的定价机制和交易规则。
• 数据隐私保护加强：各国将出台更完善的隐私保护法规，以适应大数据发展带来的挑战。
• 大数据推动产业创新：大数据将成为推动各行业创新和效率提升的重要工具，尤其在金融、医疗、政府、能源等领域。
• 中国大数据产业崛起：中国在大数据领域具备独特优势，未来有望成为全球大数据产业的领跑者。