信通院-《MEC与C-V2X融合_应用场景》白皮书-2019.1-19页_5mb

MEC与C-V2X融合总结

核心内容

MEC（多接入边缘计算）与C-V2X（蜂窝车联网）融合是一种将车联网业务部署在边缘计算平台上的技术方案，旨在提升通信效率、降低时延、优化计算与存储资源，实现“人-车-路-云”协同交互。该融合方案支持多种应用场景，包括单车与MEC交互、单车与MEC及路侧智能设施交互、多车与MEC协同交互、多车与MEC及路侧智能设施协同交互等。

主要观点

• MEC与C-V2X融合的内涵：将C-V2X业务部署在MEC平台，利用Uu接口或PC5接口实现低时延、高性能、本地化服务，减少对核心网的依赖。
• 融合特性：
  • 网络信息开放：MEC可开放网络状态、位置信息、用户信息等，提升信息共享与服务优化。
  • 低时延高性能：MEC部署在靠近终端的位置，能够显著降低通信时延，提升计算与存储能力。
  • 本地服务：MEC提供区域化、个性化的本地服务，同时保障敏感信息的隔离与安全。
• 场景分类：根据是否需要路侧协同和车辆协同，将MEC与C-V2X融合场景分为四大类：单车与MEC交互、单车与MEC及路侧智能设施交互、多车与MEC协同交互、多车与MEC及路侧智能设施协同交互。

关键信息

单车与MEC交互场景

• 应用场景：本地信息分发、动态高精度地图、车载信息增强、车辆在线诊断。
• 能力需求：
  • 带宽：★☆（10Mbps以下）至★★★（100Mbps以上）
  • 时延：★☆（100ms以上）至★★★（20ms以下）
  • 计算：★（信号控制级）至★★★（智能决策、视频编解码、大数据分析）
  • 存储：★☆（TB级）至★★★（EB级）
  • 边-云协同：★★★（完全必需）
  • 用户位置：★★★（完全必需）
  • 用户身份：★★（必需）至★★★（完全必需）
  • 网络状态：★★★（完全必需）至★★（必需）

单车与MEC及路侧智能设施交互场景

• 应用场景：危险驾驶提醒、车辆违章预警。
• 能力需求：
  • 带宽：★☆（10Mbps以下）至★★（10~100Mbps）
  • 时延：★（100ms以上）至★★★（20ms以下）
  • 计算：★（信号控制级）至★★★（智能决策）
  • 存储：★☆（TB级）至★★（PB级）
  • 边-云协同：★★★（完全必需）
  • 用户位置：★★★（完全必需）
  • 用户身份：★★（必需）至★★★（完全必需）
  • 网络状态：★★（必需）至★★★（完全必需）

多车与MEC协同交互场景

• 应用场景：V2V信息转发、车辆感知共享。
• 能力需求：
  • 带宽：★★（10~100Mbps）至★★★（1Gbps以上）
  • 时延：★☆（20~100ms）至★★★（20ms以下）
  • 计算：★（信号控制级）至★★★（智能决策）
  • 存储：★（TB级）至★★（PB级）
  • 边-云协同：☆（不需要）至★☆（部分需要）
  • 用户位置：★★★（完全必需）
  • 用户身份：★（部分需要）至★★★（完全必需）
  • 网络状态：★★（必需）至★★☆（部分需要）

多车与MEC及路侧智能设施协同交互场景

• 应用场景：匝道合流辅助、智慧交叉路口、大范围协同调度。
• 能力需求：
  • 带宽：★★（10~100Mbps）至★★★（1Gbps以上）
  • 时延：★（100ms以上）至★★★（20ms以下）
  • 计算：★（信号控制级）至★★★（智能决策、大数据分析）
  • 存储：★（TB级）至★★（PB级）
  • 边-云协同：★（部分需要）至★★★（完全需要）
  • 用户位置：★★★（完全必需）
  • 用户身份：★（部分需要）至★★★（完全必需）
  • 网络状态：★★（必需）至★★☆（部分需要）

未来工作

工作组计划从以下几个方面推动MEC与C-V2X融合发展：

1. 推动MEC能力分级，加强应用场景与MEC网络或硬件能力的匹配。
2. 推动标准化工作，规范数据接口和服务流程，联合产业各方开展测试床建设。
3. 持续深入研究技术、标准化方案、产业现状与商业模式，总结成果并推动产业发展。

主要贡献单位

• 中国信通院
• 中国移动
• 华为
• 华为
• 软通动力
• 爱立信
• 中国联通
• 中兴
• 滴滴
• 北汽研究总院
• 大唐电信科技产业集团
• 四维图新
• 恒大汽车
• 腾讯
• 电咖汽车
• 元征（LAUNCH）
• 吉利汽车

以上单位在MEC与C-V2X融合技术的研究、应用及推广中发挥了重要作用。