20250108-香港中文大学_深圳_高等金融研究院-2024中国人工智能岗位招聘研究报告_77页_13mb

2024年中国人工智能岗位招聘研究报告总结

核心内容概览

本报告基于2023年至2024年上半年约6000万条招聘数据，全面分析了中国人工智能岗位在季度分布、地域分布、学历分布、行业分布、企业规模分布及薪资水平等方面的特征。报告还探讨了人工智能岗位的硬技能、软技能及福利需求，并结合不同行业的特点，总结了技能与福利的分布情况。

主要观点

1. 岗位招聘特征

• 季度波动显著：AI岗位招聘在2023年二季度达到高峰，占比21.09%；2024年二季度进一步上升至22.36%，显示出AI行业的持续升温。
• 地域分布不均：一线城市（北京、深圳、上海）和新一线城市（成都、杭州、南京、西安）是AI岗位的主要集中地，其中北京占比最高（5.29%），显示出其在AI领域的强大吸引力。
• 学历层次分布：博士学历岗位占比18.54%，硕士学历岗位占比14.40%，本科学历岗位占比56.86%，显示AI行业对高学历人才有较大需求，但也为本科学历人才提供了广泛的就业机会。
• 行业分布：计算机互联网行业占据主导地位，占比35.43%；电子和制造业紧随其后；人力资源、医药生物、新能源等新兴行业也表现出强劲增长。

2. 企业规模与招聘需求

• 大型企业主导：500-10000人规模的大型企业占比31%，2024年上半年达到32.60%，显示其在AI技术研发和应用上的投入。
• 中小企业积极布局：100人以下及100-500人规模的企业占比均在28%左右，显示出AI技术对中小企业数智化转型的推动作用。

3. 薪资水平

• 行业差异显著：计算机互联网行业AI岗位平均年薪最高（27.1万元），电子行业（24.9万元）和新能源行业（18.5万元）紧随其后，显示出AI技术在这些行业的高价值。
• 城市差异明显：北京、深圳、上海等一线城市AI岗位平均年薪高于全岗位平均年薪23%以上，成都、广州、杭州等新一线城市也有显著的薪资优势。
• 学历与薪资正相关：博士学历平均年薪最高（34.6万元），其次是硕士（25.4万元）、本科（20.2万元）和本科以下学历（12.3万元）。

关键信息

1. 技能需求

• 硬技能：分为专业知识、技术技能和工程实践三类。
  • 专业知识需求最高，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。
  • 技术技能主要涵盖深度学习框架、算法设计、图像处理等。
  • 工程实践需求包括模型训练与评估、数据处理、系统架构设计等。
• 软技能：经验、责任心、沟通能力、团队协作和学习能力是企业重点关注的软技能，其中经验占比最高（79.62%）。
• 福利需求：培训、五险一金、带薪休假、远程办公等福利受到企业重视，远程办公（4.18%）成为新的招聘趋势。

2. 行业与城市分析

• 计算机互联网行业：AI岗位占比35.43%，薪资竞争力最强，是AI技术应用最广泛的领域。
• 电子与制造业：AI岗位占比分别为13.82%和6.14%，对技术技能和专业知识需求较高。
• 人力资源行业：AI岗位占比7.53%，薪资增长显著，技术在招聘与绩效管理中发挥重要作用。
• 医药生物与新能源行业：AI岗位需求增长，薪资涨幅显著，显示AI技术在这些领域的应用潜力。
• 城市竞争力：北京、深圳、上海等一线城市在AI岗位招聘和薪资上领先，成都、杭州等新一线城市也在快速崛起。

结构清晰总结

1. 岗位招聘趋势

• 季度波动：2023年一季度至二季度增长显著，2024年二季度进入新高。
• 行业分布：计算机互联网、电子、人力资源等是AI岗位的主要集中地。
• 地域分布：一线城市主导，新一线城市迅速崛起，政策支持推动AI产业布局。

2. 技能与福利需求

• 硬技能：专业知识、技术技能、工程实践是核心需求，其中机器学习、深度学习框架、模型训练与评估是热门技能。
• 软技能：经验、责任心、沟通能力、团队协作、学习能力是重要软技能。
• 福利：培训、五险一金、远程办公等福利成为吸引AI人才的重要手段。

3. 企业与人才匹配

• 大型企业：在AI招聘中占据主导地位，对高学历、高技能人才有较大需求。
• 中小企业：也在积极布局AI岗位，更注重候选人的灵活性和创新能力。
• 政策支持：各地出台多项政策推动AI产业发展，包括人才培养、技术应用和产业生态建设。

建议与展望

• 求职者：应注重提升AI相关技能，尤其是机器学习、深度学习和工程实践能力。同时，具备较强的学习能力和团队协作精神将有助于在AI岗位中脱颖而出。
• 企业：需根据自身规模和业务需求，合理配置AI人才。大型企业应继续加大投入，中小企业则需注重创新能力和技术落地。
• 教育与政策：高校应加强AI学科建设，提供更多实践机会；政府应继续出台政策支持AI人才培养与技术创新，推动行业均衡发展。

参考资料

• 《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》
• 《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022~2025年）》
• 《上海市促进人工智能产业发展条例》
• 《“十四五”生物经济发展规划》
• 《关于健全中小企业公共服务体系的指导意见》
• 《关于进一步加强国有金融企业财务管理的通知》