深圳高等金融研究院2024中国人工智能岗位招聘研究报告77页_39mb

2024年中国人工智能岗位招聘研究报告总结

核心内容概览

本报告分析了2023年至2024年上半年中国人工智能岗位的招聘特征，包括季度、地域、学历、行业、企业规模及薪资水平等多个维度。研究基于深高金研究团队和数据学徒团队收集的约6000万份招聘数据，利用文本挖掘和自然语言处理技术，构建了“硬技能”、“软技能”和“福利”词库，全面揭示了AI人才市场的现状与趋势。

主要观点与关键信息

1. 岗位招聘特征

• 季度分布：2023年一季度AI岗位招聘占比为12.75%，二季度显著上升至22.09%，三、四季度有所下降，但2024年一季度回升至13.89%，二季度再升至22.36%，显示出AI岗位招聘市场的季节性波动和整体回暖趋势。
• 地域分布：北京、深圳、上海和广州为AI岗位的主要聚集地，分别占5.29%、4.27%、4.73%和相对较低，而成都、杭州等新一线城市增长迅速，展现出AI产业的快速崛起。
• 学历分布：博士学历占比18.54%，硕士学历14.40%，本科学历56.86%，大专及以下学历34.04%。学历与薪资呈正相关，博士平均年薪最高，为34.6万元，本科以下平均年薪为12.3万元。
• 行业分布：计算机互联网行业占比最高（35.43%），其次是电子（19.96%）和制造业（6.14%）。医药生物、新能源、汽车等行业也表现出对AI人才的显著需求。
• 企业规模分布：大型企业占比31%，中小企业（100人以下和100-500人）各占28%。超大型企业虽然招聘数量多，但比例相对较低。
• 薪资分布：计算机互联网行业AI岗位平均年薪最高（27.1万元），其次是电子（24.9万元）和新能源（18.5万元）。不同城市薪资差异显著，北京、深圳、上海的AI岗位平均年薪分别达到23.3万元、22.9万元和21.5万元，显示出一线城市对AI人才的高需求和高薪酬吸引力。

2. 技能与福利分析

• 硬技能需求：主要包括“专业知识”、“技术技能”和“工程实践”三大类，其中机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据结构与算法等技能需求最高。
• 软技能需求：经验、责任心、沟通能力、团队合作和学习能力是招聘中最常见的软技能，其中经验占比最高（79.62%），显示AI岗位对实践经验的重视。
• 福利情况：培训福利（15.82%）、五险（14.66%）、一金（13.09%）、带薪休假（10.47%）等福利较为常见。远程办公（4.18%）也逐渐成为吸引AI人才的重要因素。

关键数据与趋势

• 技术发展驱动：AI大模型（如GPT-4）的发布和应用，推动了计算机互联网行业AI岗位需求的显著增长。
• 政策支持：各城市和行业出台了多项政策支持AI发展，如北京的《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》和深圳的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》等。
• 人才需求变化：随着AI技术的普及和应用，对本科学历人才的需求增长，同时，博士和硕士学历人才的高需求仍保持稳定。
• 薪资与行业关系：计算机互联网行业薪资水平显著高于其他行业，表明该行业对AI人才的重视程度最高。非银金融、房地产和教育行业AI岗位薪资则有所下降，反映出行业整体压力。

总结

2024年中国人工智能岗位招聘市场呈现出快速增长的趋势，尤其在计算机互联网、电子和新能源行业表现突出。一线城市和新一线城市均展现出对AI人才的强烈需求，而不同学历层次的人才在薪资上存在明显差异，博士学历人才平均薪资最高，本科生需求增长显著。AI技术的广泛应用和政策支持推动了AI岗位的多元化发展，企业不仅重视硬技能，也对软技能和福利待遇给予高度重视。未来，随着AI技术的持续发展和行业应用的不断拓展，人工智能岗位的招聘需求和薪资水平预计将继续增长。