2024-06-17-维卓-2024人工智能对旅游业的影响_33页_16mb

2024年人工智能对旅游业的影响总结

核心内容概述

本报告分析了人工智能（AI）在2024年对旅游业，特别是住宿业和会展业的影响，并探讨了旅行者对AI的使用情况。报告引用了多个权威机构的数据，展示了AI在提升效率、优化服务、创新运营模式等方面的潜力。

主要观点

1. 人工智能行业概况

• 市场规模增长：预计2023年至2030年，全球人工智能市场规模将从2418亿美元增长至近7400亿美元，复合年均增长率（CAGR）为17.3%。
• 生成式人工智能（AIGC）：AIGC市场预计将在2023年至2030年间实现跨越式增长，2023年底市场规模略低于450亿美元，几乎是2022年的两倍。
• 增长趋势：AIGC在2023年实现超过90%的年增长率，预计未来几年将持续增长，为各行业带来显著的收入提升。

人工智能对住宿业的影响

2.1 欧洲住宿企业使用AI的情况

• 奥地利：44%的住宿企业认为AI是未来六个月的关键机遇。
• 德国：20%的住宿企业已使用AI，西班牙仅有4%。
• 使用意愿：72%的住宿行业受访者没有使用或计划使用AI，16%计划在未来六个月内使用。

2.2 全球连锁酒店的AI使用趋势

• AI使用意愿：86%的全球连锁酒店受访者认为AI是未来两年最具创新潜力的领域。
• AI应用领域：AI和机器学习在酒店运营中具有最大机会，比2021年的研究增加了30个百分点。
• 技术应用场景：
  • 能源管理（74%）
  • AR/VR（45%）
  • 提供本地活动（43%）
  • 机器人（41%）
  • 人工智能在销售、市场和客户关系中的使用（52%）

人工智能对商务旅行的影响

3.1 全球会展业的AI使用情况

• AI使用情况：2024年1月全球419家会展公司参与的调查显示，80%的样本认为生成式AI将影响销售、营销和客户关系。
• 实际应用：37%的受访者已在这些部门使用AI。
• 主要问题：
  • 旅行成本上升（74%）
  • 整体经济因素（48%）
  • 企业预算不足（40%）
  • 企业旅行中断（38%）
  • 地缘政治因素（18%）
  • 天气因素（18%）

3.2 各国会展业AI使用排名（单位：%）

旅行者对人工智能的使用

4.1 AI在旅行者中的使用情况

• 目的地研究：48%的旅行者使用AI进行目的地研究。
• 预订与支付：40%的旅行者使用AI进行机票或酒店的预订与支付。
• 选择与比价：47%的旅行者使用AI进行酒店和机票的选择及价格对比。
• 聊天机器人使用：22%的旅行者使用AI聊天机器人来计划或研究旅行。

4.2 各国AI使用情况排名

• 美国：63%的旅行者通过移动设备使用AI进行旅行计划。
• 日本：仅有5%的旅行者使用AI进行旅行计划。
• 满意度：
  • 非常满意：39%
  • 满意：45%
  • 中性：14%
  • 不满意：1%
  • 十分不满意：1%

关键信息

• AI在住宿业和会展业的应用正在迅速扩大，尤其在提升效率、优化客户体验和增强数据分析方面表现突出。
• 生成式人工智能在多个行业中具有巨大的潜力，特别是在高科技和旅游领域。
• 旅行者对AI的使用主要集中在目的地研究、预订支付和价格对比，但实际使用AI聊天机器人的人群仍相对较少。
• 不同国家和地区在AI使用和应用上的兴趣存在显著差异，美国和加拿大在AI使用方面表现较为积极，而中国和日本则相对保守。

数据来源

• Booking.com
• Digital Tourism Think Tank
• GBTA
• h2c
• McKinsey & Company
• Oliver Wyman
• Seatrade Cruise
• Skyscanner
• Sojern
• Statista
• UFI
• Various sources (Comparative Industry Service, IHS Markit, Oxford Economics, McKinsey & Company)
• IDC
• Next Move Strategy Consulting
• Tractica

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