金工专题报告:ETF情绪温度计~基于高频折溢价的择时策略-20191106-东吴证券-14页_1mb
报告摘要
ETF 情绪温度计——基于高频折溢价的择时策略总结
核心内容
本报告以华夏上证50ETF为研究对象,探讨如何利用ETF分钟高频折溢价数据挖掘投资者情绪信息,构建择时策略。通过分析折溢价的日内走势及其与成交量的关系,提出了两个特色指标和一个价量指标,并最终结合形成综合择时策略。
主要观点
- ETF折溢价反映投资者情绪:ETF的折溢价是其市场价格与理论净值的偏离程度,能够体现投资者对市场未来走势的预期。
- 成交量与折溢价的日内走势:ETF成交量呈现“u”型走势,最大值出现在上午开盘和下午收盘附近;折溢价在开盘和收盘前15分钟波动最为剧烈。
- 特色指标构建:
- 收盘VS开盘:若“收盘折溢价”高于“开盘折溢价”,则发出次日看多信号。
- 收盘VS日内平均:若“收盘折溢价”高于“日内平均折溢价”,则发出看多信号。
- 价量指标构建:通过“折溢价上行成交量”与“折溢价下行成交量”的对比,判断市场情绪上涨或下跌的力量,若上行成交量大于下行成交量,则发出看多信号。
- 综合指标策略:当特色指标和价量指标同时发出看多信号时,综合指标发出看多信号,策略绩效更优。
- 手续费影响:即使考虑交易成本,策略仍能保持良好表现,但收益和胜率会有所下降。
- VWAP策略优化:采用开盘5分钟成交量加权平均价(VWAP)作为交易价格,策略稳定性与盈亏比均有所提升。
关键信息
1. 数据来源与研究对象
- 研究基于Wind数据库和交易所提供的IOPV数据。
- 以华夏上证50ETF为例,分析其分钟折溢价与成交量的走势。
- 其他主要ETF产品包括易方达创业板ETF、华泰柏瑞沪深300ETF等。
2. 择时指标构建
- 特色指标:
- “收盘VS开盘”:判断当日情绪是否延续或反转。
- “收盘VS日内平均”:以当日平均折溢价为基准,判断收盘情绪是否高涨。
- 价量指标:
- 根据折溢价涨跌定义“折溢价上行成交量”和“折溢价下行成交量”。
- 若上行成交量总值大于下行成交量总值,则发出看多信号。
3. 综合指标策略
- 当特色指标与价量指标同时发出看多信号时,综合指标发出看多信号。
- 回测期间(2016/10/10-2019/10/31)共产生194次信号,频率为26.01%。
- 策略年化收益为24.74%,年化波动为8.96%,收益波动比为2.76,日度胜率为61.38%,盈亏比为1.59,最大回撤为5.38%。
4. 手续费影响
- 在双边千一(0.1%)手续费下,策略年化收益仍可达13.95%,最大回撤为6.94%。
- 无手续费时,策略表现最佳,年化收益24.74%,最大回撤仅5.38%。
5. VWAP策略
- 采用开盘5分钟VWAP作为交易价格,策略年化收益为21.86%,日度胜率为57.22%,盈亏比为1.84,最大回撤为4.13%。
- 在双边千一手续费下,策略年化收益为11.33%,最大回撤为6.85%。
策略绩效对比
| 策略类型 | 年化收益 | 年化波动 | 收益波动比 | 日度胜率 | 盈亏比 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 特色指标(收盘VS开盘) | 22.55% | 13.04% | 1.73 | 53.33% | 1.32 | 13.60% |
| 特色指标(收盘VS平均) | 25.41% | 13.04% | 1.95 | 55.07% | 1.29 | 12.63% |
| 价量指标 | 24.67% | 11.40% | 2.16 | 55.99% | 1.30 | 5.71% |
| 综合指标 | 24.74% | 8.96% | 2.76 | 61.38% | 1.59 | 5.38% |
| 开盘价策略 | 24.74% | 8.96% | 2.76 | 61.38% | 1.59 | 5.38% |
| 开盘5分钟VWAP策略 | 21.86% | 7.99% | 2.73 | 57.22% | 1.84 | 4.13% |
风险提示
- 所有统计结果基于历史数据,未来市场可能发生重大变化。
- 高频折溢价估算基于市场公开数据,可能存在误差。
附注
- 报告由东吴证券研究所发布。
- 证券分析师:高子剑,执业证号:S0600518010001。
- 研究助理:沈芷琦。
- 报告发布日期:2019年11月6日。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载