20251110-中国移动通信研究院-面向5G-A与AI融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书（2025年）_24页_4mb

白皮书分析总结

该白皮书讨论了面向5G-A与AI融合的算网智一体化解决方案，旨在推动新型工业化和数字化转型。以下是核心内容总结：

1. 背景与挑战

• 全球正迎来以5G-A和AI为核心的新一轮科技革命，我国正处于加速发展新质生产力和推进新型工业化的关键阶段。
• 传统的网络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等系统性挑战，难以满足工业控制和智能制造等场景的需求。
• AI在边缘侧存在部署门槛高、资源协同难等问题，必须通过“算-网-智”深度融合，实现从“连接赋能”到“智能赋能”的跨越。

2. 5G-A×AI算网智一体化技术体系

• 解设计理念：以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心，强调算力、网络和智能的深度协同。
  • 算力平台：通过轻量化、弹性部署和异构适配，支持多样化的AI任务。
  • 网络：演进为内生智能的“感知-保障”系统，实现动态资源调度。
  • 智能：AI能力便于网络和算力，解决业务意图转化和运维自动化。
• 架构：基于边缘智能核心网，整合算力平台和智能驱动中枢，提供全流程智能化服务，并通过云边三级体系实现资源灵活调度。

3. 关键能力特性

• 基础设施能力：包括计算资源的弹性管理（如轻量化部署、异构适配）、网络智能化（如意图化用网、多模态感知），以及安全高可靠运行。
  • 实例：边缘平台确保时延敏感任务响应，异构算力支持多样化AI应用。
• 边缘智能应用：涵盖异构接入、意图驱动网络管理、一网多能（满足多种场景需求），并内生AI实现自优化。
• 智能体与模型服务：大模型和智能体技术实现意图理解与自动决策，提供标准化推理服务。

4. 应用案例

• 确定性时延提升：例如在离散制造中，5G LAN技术将PLC端到端时延从60ms降至20ms内，提升生产效率。
• 意图驱动智能专网：结合大模型和智能体，实现网络问题快速定界和巡检，从人工小时级缩短到分钟级。

5. 展望

• 未来方向：在技术、场景和生态三个维度深化合作，推动算网智一体化规模化落地，助力经济社会高质量发展，强调生态共建和创新驱动。