【中移智库】5G-A_6G移动网络新计算面使能移动算网融合白皮书（2024年）_40页_2mb

面向移动网络与计算融合的6G计算平面（2024版）

背景与动机

• 融合必要性：6G及未来网络服务要求极致体验，需将移动网络与计算深度融合，共同满足如XR、AI云游戏、工业机器人等高算力场景需求。
• 系统整合优势：整合通信与算力，实现动态调度、联合资源分配和跨层服务质量(End-to-End QoS)保障，提升资源效率和用户体验。
• 产业链协作：需建立行业共识，推动标准化和落地，涉及运营商、设备商、终端厂商多方协同。

关键技术要求

1. 连续广域计算服务能力覆盖：确保网络与边缘云协同部署，支持跨层任务调度。
2. 算力资源感知与选择：动态匹配任务需求到计算节点（终端、网络、边缘、云端），实现异构资源解耦。
3. 端到端体验保障：联合通信与算力调度，避免独立系统间的资源割裂，减少延迟、提升可靠性。
4. 端-网-边-云协同：增强网络可见性，实时感知算力资源，动态优化路径选择。

体系架构设计

1. 5G到6G演进：在5G核心网络基础上引入本地化数据节点，增强网络与边缘算力交互能力。
2. 6G融合架构：
   • 联合调度模块：通信与算力任务联动，动态分配资源。
   • 会话管理模块：通信会话与计算会话联合管理，统一QoS策略。
   • 算力服务暴露：统一接口提供边缘计算资源，满足终端与云端协作。

关键技术

1. 通信与算力融合编排：分布式资源调度、动态QoC（计算QoS）控制。
2. 动态终端任务卸载与调度：基于通信状态与终端能力，适配算力与网络任务。
3. 联合终端能力和资源感知：结合UE信息、网络负载、网络覆盖与算力节点部署实现智能化调度。

典型用例与解决方案

1. XR场景：
   • 需求：超高清画面、低延迟
   • 解法：无线远程渲染，本地终端与云端协同，动态QoS适应网络波动。
2. 云游戏：通过分布式渲染降低延迟，终端与云端动态协同保障响应。
3. 工业机器人：通过边缘云减少终端计算负载，动态QoS提升实时性，提升工业操作效率。

总结

• 融合发展：移动网络与计算能力融合提供无缝服务，算力整合实现资源高效分配。
• 应用拓展：适用于XR、云游戏、工业控制等场景，推动6G实现商业模式创新。
• 标准化推进：需加强跨产业协作，建立联合架构体系，推动技术成熟落地。

贡献者名单

详细记录各合作企业对白皮书的贡献，涵盖国内主流通信厂家和云服务提供商。