中国信通院-2017年中国人工智能产业数据报告_16页_1mb
报告摘要
2017年中国人工智能产业数据报告总结
核心内容概述
2017年,人工智能成为信息通信领域最受关注的热点,其新闻热度远超物联网、5G、安全与隐私、区块链等其他技术领域。人工智能行业正处于爆发增长的初期阶段,投资热情持续高涨,技术发展迅猛,应用场景不断拓展,成为推动产业变革的重要力量。
主要观点
1. 行业阶段与发展趋势
- 人工智能行业整体处于爆发增长初期阶段,公司和产品数量众多,技术潜力迅速释放。
- 技术成熟度呈现“S”型曲线,短期内曾出现专利数量增长瓶颈,但技术仍持续进步。
- 2017年国内人工智能市场规模达216.9亿元,同比增长52.8%,预计2018年增速将达56.3%,市场规模预计突破339亿元。
2. 投融资情况
- 国内人工智能领域投融资在2011年起步,2017年总规模达1800亿元,平均每笔投资接近6亿元。
- 投资主要集中在种子天使轮、A轮和B轮,其中种子轮比重逐年下降,投资阶段后移。
- 投融资主要分布在华东、华南、京津地区,北京表现尤为突出。
3. 技术热点与应用领域
- 全球人工智能技术热点集中在人工智能算法及平台、智能驾驶、计算机视觉三大领域。
- 国内企业更关注人工智能的应用环节,计算机视觉应用最为广泛,占比达42%,语音与自然语言处理合计占比43%。
- 人工智能+企业(医疗、金融、教育、安防等)占比40%,位居第一。
4. 巨头布局
- BATJ(百度、阿里巴巴、腾讯、京东)在人工智能领域各有侧重:
- 百度在自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶领域表现突出。
- 阿里巴巴更关注大数据及数据服务。
- 腾讯在算法及平台领域招聘比例最高,同时关注智能机器人。
- 京东则在智能机器人和无人机领域布局较深。
- 巨头均在各自领域投资多家企业,共同关注智能驾驶和大数据及数据服务领域。
5. 区域表现
- 人工智能企业注册地主要集中在北上广,北京企业数量最多,远超其他地区。
- 投融资区域分布集中于经济发达地区,北京优势明显,十年内吸纳融资达2887.4亿元。
- 人才招聘集中在北上广,北京占比达61%,三地合计占近九成。
关键信息
- 市场规模:2017年国内人工智能市场规模为216.9亿元,2018年预计增长至339亿元。
- 技术成熟度:计算机视觉和语音技术较为成熟,占比分别为37%和22%。
- 投融资趋势:2017年投融资总规模达1800亿元,投资阶段后移,种子轮比重下降。
- 区域分布:北京是人工智能产业发展的核心区域,集中了大量企业、投融资和人才资源。
- 人才薪酬:2017年人工智能核心技术职位平均公开月薪为1.85万-3.26万,最高达8万元,显著高于互联网行业平均水平。
技术与行业分类
| 技术领域 | 主要技术内容 |
|---|---|
| 语音 | 语音识别、语音合成、语音交互、语音评测、人机对话、声纹识别 |
| 计算机视觉 | 生物识别、情感计算、图像处理、模式识别、SLAM、三维重建等 |
| 自然语言处理 | 语义理解、机器翻译、文本挖掘、信息提取等 |
| ML/DL算法及平台 | 机器学习、深度学习、算法平台 |
| 基础硬件 | 芯片、激光雷达、传感器、服务器等 |
| 行业领域 | 应用方向 |
|---|---|
| 智能机器人 | 工业、服务、个人/家用机器人 |
| 智能驾驶 | 无人驾驶、辅助驾驶、ADAS、车载芯片等 |
| 无人机 | 消费级、工业级无人机 |
| AI+ | 金融、保险、医疗健康、教育、物流、智能家居等 |
| 大数据及数据服务 | 数据采集、清洗、挖掘、解决方案 |
行业模型
人工智能行业的发展可分为四个阶段:
- 初始阶段:公司数量少,技术积累为主,参与者多为技术“领袖”。
- 爆发增长阶段:大量企业涌现,资本市场活跃,技术快速发展,进入“虚假繁荣”期。
- 竞争集聚阶段:行业泡沫破裂,竞争激烈,大公司通过并购整合增强竞争力。
- 成熟阶段:市场格局稳定,寡头垄断,技术趋于完备,为下一技术热点做准备。
当前行业处于爆发增长初期,技术突破与产品创新并行,投资热情持续高涨。
数据来源与方法
- 数据来源于中国信通院数据研究中心数据监测平台和行业调研。
- 新闻热度通过关键词和企业报道次数统计,结合新闻源质量与数量设置权重计算得出。
联系方式
- 报告联系人:朱佳佳
- 固定电话:(010)62304385
- 电子邮件:zhujiajia@caict.ac.cn
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