20170327-长城证券-人工智能行业主题周报_人工智能行业整合潮涌_BAT加码布局抢占市场_25页_1mb
报告摘要
中小市值行业周报 - 人工智能专题总结
核心内容
2017年3月27日发布的中小市值行业周报,重点聚焦人工智能行业发展现状及未来趋势,同时分析了AI板块在A股和美股的表现,并给出投资建议。报告指出,人工智能正在经历快速整合和布局阶段,国内外科技巨头均加大投入,推动AI技术在多个行业的应用。AI技术被分为基础层、技术层和应用层,其中基础层(如AI芯片、云计算)已率先爆发,技术层(如算法平台)持续积累,应用层则正逐步渗透至传统行业。
主要观点
- AI产业整合加速:全球AI初创公司被科技巨头大量收购,其中2011年以来约140家公司被收购,仅2016年就有40多家。这表明AI产业正进入整合阶段,科技巨头在AI底层技术上的布局加速了其在应用层的变现。
- AI产业增长潜力大:根据艾瑞咨询预测,2020年全球AI市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%;中国AI市场预计达91亿元,年复合增速超50%。AI被视为第四次产业革命,已被写入《2017年全国政府工作报告》。
- AI基础层已爆发:NVIDIA、Mobileye等公司在AI芯片和云计算领域表现突出,NVIDIA数据中心业务增速高达145%,Mobileye营收增速达67.36%。Intel也在向AI领域转型,数据中心及物联网业务增速显著。
- AI应用层前景广阔:AI在医疗、交通、安防、教育、金融等垂直领域具有巨大蓝海空间,科技巨头正加速其在这些领域的布局。
- 国内AI企业机遇显现:尽管在核心技术上与国际巨头存在差距,但国内互联网巨头(如百度、阿里、腾讯)在数据资源方面占优,有望实现弯道超车。同时,政府将加大对AI产业的扶持力度。
关键信息
重点推荐公司盈利预测
| 股票名称 | 16E EPS | 17E EPS | 16E PE | 17E PE |
|---|---|---|---|---|
| 佳士科技 | 0.18 | 0.21 | 57.82 | 47.25 |
| 瑞凌股份 | 0.16 | 0.17 | 61.71 | 56.99 |
| 景嘉微 | 0.40 | 0.48 | 126.12 | 105.10 |
| 兆易创新 | 1.76 | 1.85 | 117.42 | 111.58 |
| 中科创达 | 0.35 | 0.61 | 109.61 | 62.86 |
| 熙菱信息 | 0.41 | 0.56 | 128.10 | 93.79 |
| 汇纳科技 | 0.68 | 0.75 | 106.04 | 96.15 |
上周行情回顾
- 人工智能板块整体回调:上周人工智能板块下跌-0.83%,跑输创业板指1.62%。
- 涨幅靠前的子板块:智能家居(+2.18%)、智能穿戴(+1.68%)、无人机(+0.83%)。
- 跌幅靠前的子板块:人工智能(-0.83%)、智慧医疗(-0.69%)、物联网(-0.65%)。
- 个股表现:
- 涨幅前十:国光电器(+15.19%)、科大讯飞(+7.94%)、东软集团(+6.02%)等。
- 跌幅前十:川大智胜(-4.79%)、英唐智控(-4.69%)、江南化工(-4.37%)等。
海外科技巨头AI业务表现
- NVIDIA:数据中心和汽车电子业务增速远高于传统游戏业务,AI芯片业务呈现爆发增长。
- Mobileye:2015年营收增速高达67.36%,成为无人驾驶解决方案的龙头。
- 亚马逊:AWS云服务平台2016年营收122.19亿美元,同比增长55.06%。
- 微软:智能云业务营收占比高达26.32%,成为盈利重要贡献点。
- IBM:以Watson为代表的认知解决方案实现营收181.87亿美元,占总收入22.76%。
国内重点公司动态
- 科大讯飞:2016年营收净利双增长,未来加大对AI投入。
- 东软集团:与抚顺市政府达成战略合作,推动大健康产业。
- 汉邦高科:2016年净利润下降,主要因高端产品销售周期较长。
- 腾讯:任命张潼博士为AI Lab主任,加大AI投入。
- 百度:吴恩达宣布离职,继续推动AI发展。
投资建议
- 重点推荐标的:
- 国内:佳士科技、瑞凌股份(焊接设备)、景嘉微(GPU芯片)、兆易创新(闪存芯片)、中科创达(智能车载及硬件)、熙菱信息(AI+安防)、汇纳科技(AI+大数据+零售)。
- 建议关注:
- AI基础层:NVIDIA、Mobileye、Intel、亚马逊、微软、IBM等。
- AI应用层:智能家居、医疗、教育、金融等领域,关注具备技术优势和市场潜力的A股公司。
风险揭示
- 特朗普政策影响:可能抑制海外科技巨头AI研发。
- 美联储加息:可能影响AI产业融资。
- AI应用推广不及预期:可能影响AI技术落地。
- 芯片、算法研发风险:技术突破存在不确定性。
- 应用层适应性不足:可能因基础层变化而滞后。
- 国内企业同质化风险:缺乏核心竞争力,产品严重同质化。
行业动态
- AI行业整合潮涌:科技巨头积极收购AI公司,推动行业集中度提升。
- 工业4.0:中国服务机器人市场增长迅速,预计2019年规模接近152亿元。
- 物联网:博鳌亚洲论坛关注物联网创新,推动智慧城市建设。
- 云计算&大数据:万达与IBM战略合作,引入先进云服务及解决方案。
- 虚拟现实(AR/VR):IDC预测2015-2020年AR/VR支出复合年增长率达210%,预计2020年达257亿美元。
未来展望
- AI产业链传导效应:AI基础层盈利爆发,有望传导至应用层,推动各行业升级。
- AI促进传统行业:AI技术将推动制造业向“中国智造”转型,助力智慧医疗、智能交通、智能安防等行业发展。
- 中国AI发展良机:政府政策支持、国内企业数据优势,以及AI在中文自然语言处理方面的潜力,为国内AI企业提供发展机会。
总结
人工智能行业正处于快速发展和整合阶段,国内外科技巨头均加大AI布局,推动技术进步和产业应用。AI基础层已率先爆发,未来盈利亮点将逐步传导至应用层。国内企业在数据资源方面占优,有望实现弯道超车。投资建议关注AI基础层和应用层,特别是具备技术优势和市场潜力的A股公司。同时,需警惕政策、融资、技术及市场风险,以确保投资安全。
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