2018-人工智能行业研究：奇点临近_28页-4mb

人工智能行业研究总结

核心内容

人工智能（AI）作为计算机学科的重要分支，历经多次技术浪潮，目前正处于快速发展阶段。AI的发展经历了三次浪潮，其中第二次浪潮因算法和财政问题陷入低谷，而第三次浪潮由人工神经网络和深度学习的兴起推动，使AI进入新的发展阶段。AI技术已广泛应用于多个领域，如安防、教育、金融、医疗、工业、农业等，并在多个子领域形成快速发展的趋势。

主要观点

• 技术突破：人工智能在基础层、技术层和应用层均取得突破，其中“类人脑芯片+GPU并行”技术为AI计算能力的提升提供了关键支持。
• 数据驱动：大数据为机器学习提供了丰富的训练资源，是推动AI技术发展的重要因素。
• 算法革新：深度学习的出现极大提升了AI在复杂任务中的表现，推动AI向更强智能发展。
• 市场增长：AI市场规模呈现快速增长趋势，全球和中国市场增速均显著。2020年全球AI市场规模预计达到1190亿元，年复合增速约19.7%；中国AI市场则以超过50%的年复合增速增长。
• 应用拓展：AI在多个行业实现规模化应用，包括医疗、教育、金融、工业、农业等，尤其在机器学习、图像识别和智能机器人领域增长最快。
• 科技巨头布局：全球科技巨头如谷歌、Facebook、微软、IBM、百度、阿里巴巴等均积极布局AI领域，推动技术发展与市场应用。
• 细分领域发展：AI细分领域包括机器学习、自然语言处理、语音识别、图像识别、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人等，其中机器学习、图像识别和智能机器人是当前发展最快、市场空间最大的领域。

关键信息

• 技术拐点：AI技术正迎来拐点，三大要素推动AI突破：大数据、算法突破（深度学习）、计算能力提升（类人脑芯片+GPU）。
• 奇点临近：雷蒙德·库兹韦尔预测，21世纪20年代末，电脑智能将与人脑智能相平衡；2045年，电脑能力将大幅增长。
• 市场预测：根据Tractica预测，机器学习领域将从2015年的1.09亿美元增长至2024年的100亿美元；图像识别预计在2019年达到333亿美元；智能机器人行业总市值将在2020年达到80亿美元。
• 重点公司：科大讯飞、东方网力、机器人等公司是AI领域的重点企业，尤其在智能语音、视频监控、智能硬件等领域表现突出。

人工智能细分领域

1. 机器学习

• 核心是通过数据自动发现模式并用于预测和决策。
• 代表企业：InsideSales、Voltari、Arago、BigML、PredictionIO。
• 融资情况：2016年全球AI公司融资总额达48亿美元。

2. 自然语言处理

• 使计算机能够理解并处理自然语言。
• 代表企业：Narrative Science、Synapsify。
• 融资情况：Narrative Science融资3200万美元，Synapsify融资145万美元。

3. 语音识别

• 能够将语音转化为文字或指令。
• 代表企业：Expect Labs、Api.ai。
• 融资情况：Expect Labs融资1500万美元，Api.ai融资800万美元。

4. 图像识别

• 能够识别和理解图像内容。
• 代表企业：MetaMind、Cortica、Clarifai、Megvii、Slyce。
• 融资情况：MetaMind融资800万美元，Cortica融资3790万美元，Clarifai融资1000万美元，Megvii融资2500万美元。

5. 手势控制

• 通过手势与设备互动。
• 代表企业：Gesturetalk。
• 融资情况：Gesturetalk融资2179万美元。

6. 虚拟私人助手

• 基于机器学习和自然语言处理技术，完成日常任务和服务。
• 代表企业：Tempo。
• 融资情况：Tempo被Salesforce收购。

7. 智能机器人

• 应用广泛，涵盖家庭、工业、农业等多个领域。
• 代表企业：Jibo、Blue River、Savioke。
• 融资情况：Jibo融资370万美元，Blue River融资1300万美元，Savioke融资1500万美元。

8. 推荐引擎和协助过滤算法

• 预测用户喜好并推荐产品或服务。
• 代表企业：Loop AI Labs。
• 融资情况：Loop AI Labs成立于2012年。

9. 情感感知计算

• 通过人机交互和机器学习感知环境并调整行为。

10. 语音翻译

• 将语音从一种语言翻译至另一种语言。
• 代表企业：Lexifone。
• 融资情况：Lexifone成立于2010年。

11. 视频内容自动识别

• 通过图像处理技术分析视频内容，用于广告投放、信息提取和侵权侦测。

上市公司

1. 并购初创企业

• 康力电梯：参股紫光优蓝，国内领先的家用智能机器人研发销售公司。
• 江南化工：参股图灵机器人。
• 昆仑万维：投资美国新一代机器人公司Woobo Inc。

2. 机器学习

• 科大讯飞：智能语音及人工智能领域的技术引领者和龙头企业，提出“讯飞超脑计划”。
• 东方网力：主攻视频深度学习，在人工智能和机器视觉领域具有独特技术。
• 海康威视：以视频图像处理、视频分析业务为基础，积极布局云计算、大数据、人脸识别、深度学习领域。

3. 生物识别

• 远方光电：定增投资生物识别技术资产。
• 汉王科技：手写识别、OCR识别、人脸识别技术领先。
• 川大智胜：募集资金投建人脸识别项目。
• 长高集团：定增收购金惠科技进入图像视频智能识别分析行业。

4. 运动控制

• 机器人：国际机器人产品线最全厂商之一，国内机器人产业领导企业。
• 科远股份：进军智能机器人领域。
• 巨星科技：投资设立机器人子公司。
• 科大智能：主攻工业生产自动化领域。
• 威海广泰：打造专业级无人机。
• 亚太股份：A股自动驾驶行业龙头。

5. 场景优化

• 佳都科技：“人工智能+互联网+泛安全”，基于人脸识别以智能安防和智能化轨道交通为核心。
• 思创医惠：“人工智能+医疗”，成立沃森研究院，利用IBM沃森人工智能技术开展中国医疗专科智能化辅助诊断研究。

重点公司分析

科大讯飞

• 公司专注语音合成与识别领域，是国内最大的语音平台，拥有7亿用户。
• 完成定增项目，募集资金21.04亿元，用于智慧课堂及在线教学云平台、讯飞超脑关键技术研究及云平台建设。
• 语音云服务覆盖广泛，终端用户数量超过7亿台，开发合作项目超过7万个。
• 智能客服、智能电视、智能车载等业务均取得显著进展。

东方网力

• 公司是视频监控管理平台产品及解决方案供应商，市场占有率领先。
• 布局智能硬件业务，如家庭服务机器人、企业机器人、安保机器人、家庭摄像机、行车记录仪等。
• 通过多次收购，如嘉崎智能、赛能视频、动力盈科、华启智能等，拓展业务范围。

风险提示

• 市场拓展不及预期。
• 技术瓶颈可能影响AI的进一步发展。

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图表目录

• 图1：电脑的计算能力不断提升
• 图2：人工智能
• 图3：人工智能的三个阶段
• 图4：人工智能的发展历程
• 图5：技术突破助力人工智能步入快车道
• 图6：全球数据量快速增长
• 图7：深度学习模型架构
• 图8：浅层学习和深度学习比较
• 图9：IBM类人脑芯片
• 图10：GPU、CPU运算能力比较
• 图11：AlphaGo战胜李世石
• 图12：人工智能相关公司数量
• 图13：人工智能细分领域融资额度
• 图14：人工智能将引发产业跨越式升级
• 图15：沃森机器人未来的健康管理
• 图16：谷歌无人驾驶汽车
• 图17：工业机器人
• 图18：智能灌溉
• 图19：插秧机器人
• 图20：外国人工智能公司布局
• 图21：谷歌旗下公司推出的人形机器人
• 图22：中国人工智能公司布局
• 图23：百度小度机器人
• 图24：蚂蚁金服人脸识别
• 图25：全球人工智能市场规模
• 图26：中国人工智能市场规模
• 图27：人工智能细分领域
• 图28：人工智能产业结构
• 图29：机器学习相关企业
• 图30：自然语言处理相关企业
• 图31：语音识别相关企业
• 图32：图像识别相关公司
• 图33：手势控制相关企业
• 图34：虚拟私人助手相关企业
• 图35：智能机器人相关企业
• 图36：推荐引擎和协助过滤算法相关企业
• 图37：语音翻译相关企业
• 图38：人工智能相关上市公司
• 图39：中国智能语音企业市场份额
• 图40：全球智能语音企业市场份额
• 图41：讯飞超脑作文自动评分系统
• 图42：公司财务情况
• 图43：公司视云天下产品体系
• 图44：公司财务情况