20170206-光大证券-计算机行业双周报_人工智能双周报_高性能计算上云_降低AI算力门槛_15页_1mb

人工智能双周报总结

核心内容

本报告聚焦人工智能领域近期的发展动态，特别强调高性能计算上云对降低AI算力门槛的重要意义。通过云计算平台，企业能够更便捷地获取高性能计算资源，如FPGA和GPU，从而推动AI在更多行业的应用。此外，报告还涵盖了行业行情、融资并购、技术进展、明星公司表现及风险提示等内容。

主要观点

1. 高性能计算上云

   • 云计算平台开始提供高性能计算资源，如FPGA和GPU，以降低企业使用AI的门槛。
   • 腾讯云推出国内首款FPGA云服务器，性能提升至通用CPU的30倍以上，费用仅为通用CPU的40%。
   • 阿里云发布弹性GPU实例和FPGA解决方案，为用户提供灵活、安全的异构计算资源。
   • 云计算IaaS层的变革正在加速，FPGA和GPU的云服务将推动AI在多个场景中的应用。

2. 人工智能在多个领域的应用

   • 人工智能技术正在加速向医疗、教育、金融、交通等领域渗透。
   • 云知声在语音识别和语义理解方面积累了大量技术经验，已覆盖470+城市，接入9000万台智能设备。
   • 人工智能在医疗领域应用显著，如通过分析血检和心脏扫描结果预测心脏病人何时死亡。
   • 在教育领域，云知声推出英语口语测评技术，已与多家教育公司达成合作。

3. 融资与并购动态

   • 扎克伯格夫妇基金收购AI搜索引擎公司Meta，提供免费科研资源。
   • �蓦然认知获千万美金A轮融资，专注于AI交互技术。
   • Fraugster获500万美元融资，用于AI检测支付诈骗。
   • 云知声获得多轮融资，持续推进“云端芯”生态闭环建设。

4. 深度学习框架竞争加剧

   • TensorFlow 1.0发布，提升Python和Java用户的开发体验。
   • Facebook发布开源框架PyTorch，用于GPU加速的深度神经网络编程。
   • 英特尔开源BigDL，可在Spark框架下运行深度学习。
   • 亚马逊MXNet加入Apache孵化器，推动深度学习框架的发展。

5. 明星公司表现

   • 云知声在语音识别、智能交互、云端服务等方面布局，形成“云端芯”生态闭环。
   • 公司在车载、家居、医疗、教育四大领域实现产品落地，车载和家居为主要营收来源。
   • 云知声日调用量达1.5亿-2亿次，2015年语音云调用量增长375.3%。

6. 行业行情

   • 近两周人工智能板块指数上涨0.56%，而沪深300指数上涨1.34%，创业板指数下跌1.22%，计算机指数下跌2.04%。
   • 海康威视和同花顺涨幅居前，新国都和全志科技跌幅居前。

关键信息

• 技术突破：FPGA云服务和GPU解决方案的推出，使得高性能计算资源更易获取，推动AI应用普及。
• 行业影响：云计算与AI的结合，正在改变传统计算架构，使中小企业也能享受AI带来的性能提升。
• 公司动态：云知声、腾讯云、阿里云等公司在AI领域积极布局，推动产品落地和生态构建。
• 融资进展：多起AI相关融资事件表明资本对AI技术的持续关注和投入。
• 未来趋势：人工智能在医疗、教育、金融等领域的应用不断深化，AI技术正在推动行业变革。

投资建议

• 推荐关注高性能计算领域的领先企业，如中科曙光，因其在云计算和AI算力方面具备技术优势。
• 建议关注景嘉微和美股标的英伟达(NVIDIA)，因其在AI硬件和算法方面有较强竞争力。
• 高性能计算云服务可能成为未来超算中心的重要运营模式之一，推动AI行业整体发展。

风险提示

• 计算能力提升不及预期。
• 模型算法改进缓慢。
• 平台发展缓慢，可能影响AI应用的普及速度。

估值与评级

• 中科曙光当前PE-TTM为79，PEG-2015E为1.2，双周涨跌幅为3.09%，投资评级为“增持”。
• 其他AI相关公司如景嘉微、海康威视、同花顺等在估值和涨跌幅方面也表现不一。

总结

高性能计算上云是人工智能发展的重要趋势，降低了企业使用AI的门槛。腾讯云和阿里云分别推出FPGA云服务器和异构计算解决方案，推动了AI在多个行业的应用。云知声作为语音技术驱动的明星公司，已形成“云端芯”生态闭环，并在车载、家居、医疗、教育四大领域实现落地。此外，深度学习框架的竞争加剧，以及AI在医疗、教育、金融等领域的应用深化，表明人工智能正加速融入各行各业。投资者可关注高性能计算、AI芯片和AI服务提供商，同时注意行业潜在风险。