20161013-招商证券-IT宿命系列之_人工智能专题深度（三）_智能机器人_植入_大脑_打开梦想_40页_2mb

文档内容总结

核心内容

本文档主要围绕智能机器人产业的爆发趋势，分析其背后的技术、产业及政策因素，强调人工智能（AI）在推动智能机器人发展中的核心作用。同时，推荐了具备AI能力和应用的国内上市公司。

主要观点

• 智能化“大脑”：AI技术的快速发展为机器人赋予了更强的感知与处理能力，推动其从传统机械性劳动向智能化交互转变。
• 人机交互升级：人机交互经历了四个阶段，从基本交互到体感交互，机器人有望成为下一代人机交互中心。
• 数据处理能力：随着AI的发展，机器人具备更强的数据获取、处理和应用能力，是其爆发的重要推动力。
• 产业重心转移：未来机器人产业将从工业机器人向服务类机器人转移，服务类机器人在医疗、家庭、物流等领域具有巨大潜力。
• 政策支持：中央和地方政府纷纷出台机器人发展战略，推动产业快速发展。

关键信息

一、智能化“大脑”推动产业进入关键历史时期

• 全球工业机器人市场规模不断扩大，亚洲是最大市场，中国市场份额持续提升。
• 中国机器人产业在2015年实现27.5%的销量增速，远超外资企业的12.7%。
• 根据《中国制造2025》规划，预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。

二、智能机器人爆发的两大主因：交互+应用

1. 人机交互：

   • 人机交互经历了基本、图形、语音和体感四个阶段。
   • 体感交互技术的进步使机器人能够实现更复杂的输入输出方式，成为下一代人机交互载体。

2. 数据获取与处理能力：

   • 处理器性能的提升赋予机器人强大的数据处理能力。
   • AI技术的发展，特别是深度学习，极大提升了数据挖掘和应用效率。
   • AI专用芯片（如TPU、Tesla P100、TrueNorth、DianNao、PuDianNao等）推动机器人数据处理能力的提升。

三、AI——智能机器人发展的核心推动力

• AI决定了智能机器人的人机交互体验和数据处理能力。
• 语音识别和图像识别技术的提升，使机器人在交互方面更加智能化。
• AI技术的成熟度直接影响服务机器人在下游市场的应用和接受程度。

四、产业趋势：重心向服务类机器人转移

• 机器人分为工业机器人和服务机器人，服务机器人包括个人/家庭机器人和专业服务机器人。
• 服务机器人具有更广泛的应用场景，如医疗、家庭、物流等。
• 服务机器人市场预计在2012-2017年年复合增长率（CAGR）达17.4%，到2017年市场规模将达461.8亿美元。

五、中央到地方，政策多点开花

• 全球主要发达国家如美国、日本、德国等近年来纷纷出台机器人发展战略，抢占市场。
• 中国在2016年密集发布多项机器人相关政策，如《“十三五”国家科技创新规划》、《机器人产业发展规划（2016-2020年）》等。
• 各地如上海、广州、东莞、南京等均提出机器人产业发展目标，如2020年形成600-800亿元产业规模。

投资建议

• 以智能机器人为代表的智能硬件产业即将迎来爆发，AI将成为核心推动力。
• 推荐具备AI能力和应用的上市公司：东方网力、科大讯飞、中科创达、同花顺。
• 风险因素包括AI技术进度低于预期、产业受政策等因素影响发展缓慢。

重点公司主要财务指标

图表目录（摘要）

• 图1：1998-2014年全球工业机器人销量
• 图2：全球工业机器人市场分布情况
• 图3：中国本土品牌市场份额提升
• 图4：2016年新兴科技技术成熟度曲线图
• 图5：人机交互的四个阶段
• 图6：基本交互时代
• 图7：基本交互时代的代表设备
• 图8：图形交互时代
• 图9：图形交互时代的代表设备
• 图10：语音交互时代
• 图11：语音交互时代的代表设备
• 图12：体感交互时代
• 图13：体感交互时代的代表设备
• 图14：人机交互的发展规律和趋势
• 图15：2008-2013年全球手机、智能手机市场规模
• 图16：中国智能手机市场规模
• 图17：处理器芯片的进化
• 图18：CPU制程发展趋势
• 图19：NVIDIA移动端历代GPU性能天梯图
• 图20：软硬一体化促生“机器人+”模式
• 图21：AI的技术构成
• 图22：机器人产业链
• 图23：各单词平台识别准确率
• 图24：2013-2015美国智能手机用户使用语音助手的比例
• 图25：语音搜索份额正在提升
• 图26：谷歌语音搜索量较2008年增长35倍以上
• 图27：国际语音识别市场份额
• 图28：国内语音识别市场份额
• 图29：我国机器视觉市场规模
• 图30：我国机器视觉企业数量
• 图31：数据体量越大，深度学习算法的优势越明显
• 图32：谷歌TPU芯片
• 图33：NVIDIA Tesla P100芯片
• 图34：IBM集成16块TrueNorth芯片的电路板
• 图35：IBM随机相变神经元组成的人工神经元网络
• 图36：英特尔Xeon Phi家族成员
• 图37：中星微电子“星光智能一号”芯片和主板
• 图38：DianNao结构
• 图39：PuDianNao结构
• 图40：机器人分类
• 图41：全球服务机器人销量
• 图42：全球个人/家庭机器人销量
• 图43：全球个人/家庭机器人销售额
• 图44：全球专业服务机器人销量
• 图45：全球专业服务机器人销售额

相关报告

1. 《IT宿命系列之：Fintech行业深度报告一黄金时代，竞合生态》2016-10-12
2. 《公有云国内外比较研究：大风已起》2016-10-11
3. 《涅槃与重生——计算机行业并购专题研究（二）》2016-09-22

研究团队

• 刘泽晶：liuzejing@cmschina.com.cn，S1090516040001
• 周楷宁：010-57601791，zhoukaining@cmschina.com.cn，S1090516060001
• 研究助理：宋兴未，songxingwei@cmschina.com.cn