20161013-招商证券-IT宿命系列之:人工智能专题深度(三):智能机器人:植入“大脑”,打开梦想_41页_3mb
报告摘要
智能机器人产业深度分析报告总结
核心内容
本报告分析了智能机器人产业的发展趋势,指出AI技术是推动其爆发的核心动力。随着人工智能技术的进步,机器人产业正经历从传统机械性劳动向智能化交互的转变。智能机器人有望成为继PC和智能手机之后的新一代消费级人机交互中心,其发展潜力巨大,应用前景广阔。
主要观点
- 智能化是关键趋势:智能机器人通过集成AI技术,实现了更高效的人机交互和数据处理能力,成为未来消费级智能硬件的重要方向。
- 人机交互的演进:人机交互经历了从基本交互、图形交互、语音交互到体感交互的演变,智能机器人有望成为体感交互的载体。
- 数据处理能力提升:随着AI算法和专用芯片的发展,机器人具备了更强的数据获取、处理与应用能力,为智能化提供了技术基础。
- 产业重心向服务机器人转移:服务机器人因其与人直接互动的特性,未来将成为机器人产业的重要增长点,预计全球服务机器人市场年复合增长率(CAGR)达17.4%。
- 政策支持:中央及地方政府纷纷出台政策支持机器人产业发展,为行业提供了良好的发展环境。
关键信息
一、全球机器人市场概况
- 2015年全球工业机器人销量超过24万台,年均增速约14%。
- 亚洲是目前最大的机器人市场,占全球销量的约2/3。
- 中国、日本、韩国、美国和德国五大市场占全球工业机器人总销量的75%。
- 《中国制造2025》规划中,2020、2025和2030年工业机器人销量目标分别为15万台、26万台和40万台,预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。
二、人机交互的发展历程
- 基本交互:以数字和文字形式为主,输入和输出依赖手和眼。
- 图形交互:通过显示屏和鼠标实现,输入输出形式更丰富。
- 语音交互:通过语音识别技术实现,解放双手,提升便捷性。
- 体感交互:结合图像识别、语音识别等多种技术,成为下一代人机交互方式。
三、AI在智能机器人中的作用
- 对外感知:AI提升语音识别和图像识别技术,改善人机交互体验。
- 对内处理:AI算法和专用芯片提升数据处理效率,实现智能化应用。
- AI专用芯片:如谷歌TPU、NVIDIA Tesla P100、IBM TrueNorth、中星微“星光智能一号”、寒武纪DianNao和PuDianNao等,为机器人提供强大的计算能力。
四、服务机器人发展趋势
- 服务机器人市场快速增长,预计到2017年全球服务机器人市场规模将达461.8亿美元。
- 服务机器人包括个人/家庭机器人和专业服务机器人,应用领域广泛,如医疗、物流、建筑等。
- 服务机器人对AI技术依赖更高,未来将成为机器人产业的新增长点。
五、政策支持
- 发达国家:美欧日韩等国近年纷纷出台机器人发展战略,如《机器人未来战略2022》、《机器人发展路线图》、《工业4.0战略》等。
- 中国政策:2016年国务院和发改委发布多项政策支持机器人产业发展,包括《“十三五”国家科技创新规划》和《机器人产业发展规划(2016-2020年)》。
- 地方规划:多个城市如上海、广州、东莞、南京等制定了机器人产业发展目标,推动产业本地化发展。
重点公司推荐
- 东方网力:股价24.89元,16年EPS为0.57元,17年EPS为0.81元,18年EPS为1.21元,PE为31倍,PB为10倍,评级为强烈推荐。
- 同花顺:股价65.77元,16年EPS为2.57元,17年EPS为3.25元,18年EPS为4.19元,PE为26倍,PB为17倍,评级为强烈推荐。
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- 中科创达:股价52.28元,16年EPS为0.34元,17年EPS为0.64元,18年EPS为0.89元,PE为82倍,PB为21倍,评级为强烈推荐。
风险因素
- AI技术发展进度低于预期。
- 产业受政策等因素影响发展缓慢。
未来展望
随着AI技术的不断成熟和应用,智能机器人将成为新一代的消费级产品,推动人机交互方式的革新。政策支持和市场需求的双重驱动下,服务机器人将成为机器人产业的重要增长点,为相关产业链带来巨大发展机遇。
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