2023-08-30-罗戈研究-供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势_39页_10mb

供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势总结

核心内容

供应链计划（SCP）是企业供应链管理的核心职能之一，也是企业的核心竞争力。数字化供应链计划是当前供应链变革的核心，其发展周期和趋势正受到新兴数字技术的影响，包括云计算、人工智能（AI）、机器学习（ML）、数字供应链孪生等。随着全球供应链的不确定性增加，企业正在寻求更智能、更灵活的计划方法，以提高供应链的可见性、协调性和响应能力。

主要观点

1. 供应链计划变革的现状

   • 60%的公司使用完全集成的解决方案或部分组件，预计到2022年底，75%的组织将采用某些SCP组件。
   • 传统SCP技术仍占主导地位，缺乏端到端解决方案的企业面临可见性和控制力不足的问题。
   • 中国制造业在SCP应用上处于早期阶段，仅24%的企业达到复制整合阶段及以上。

2. 未来趋势

   • 概率预测和概率计划：通过AI和ML，提供更准确的预测，减少库存并提高收入。
   • 人工智能驱动的供应链计划：预计到2025年，AI将成为供应链计划的主流技术。
   • 以决策为中心的计划（DCP）：关注实时决策、事件影响评估和灵活的流程。
   • 协同供应链云平台：云技术将支持供应链各环节的协作与优化。
   • 可持续发展理念融入集成供应链计划：可持续发展将成为供应链韧性的重要组成部分。
   • 智能供应链计划：通过整合数据、算法和决策自动化，实现更智能的计划。

关键信息

1.1 智能制造关键技术解决方案排名

• 企业资源计划（ERP）：管理财务、订单、库存等。
• 制造执行系统（MES）：跟踪生产流程，提高质量和效率。
• 供应链计划（SCP）：同步需求与供应，提高库存准确性和生产管理。
• 生产监控（PM）：提供实时运营KPI和仪表盘。
• 资产性能管理（APM）：监控机器和工厂的运行状况。
• MES自动化和编排：连接工厂边缘，优化信息流和工作中心设置。

1.2 供应链计划变革现状

• 传统供应链计划技术仍占主导地位。
• 50%的制造商使用手动工具或自主开发的解决方案，增加了IT负担和过时风险。

1.3 解决当前和未来供应链计划挑战

• 采用先进的SCP解决方案面临成本、数据整合和预测准确性的挑战。
• 企业需要更智能、端到端的解决方案，以应对不确定性。

1.4 缺乏完整的供应链解决方案

• 78%的未部署SCP应用的企业仍处于单点实验阶段。
• 缺乏端到端解决方案导致供应链可见性和控制力不足。

1.5 Gartner 2023年供应链预测

• 到2025年，50%的智能工厂因缺乏供应链整合而失败。
• 到2026年，供应链区域化将减少采购、生产和运输时间。
• 到2025年，80%的制造商将部分或全部外包生产流程。
• 到2025年，25%的制造运营应用程序将使用可组合技术架构。

1.6 中国制造企业采用SCP的现状

• 中国制造企业在SCP应用上处于早期阶段。
• 77%的企业将SCP列入未来两年的主要投资方向，占企业数字化投资的32%。

2.1 新兴数字技术解锁未来趋势

• 云计算：提供业务连续性、风险缓解和高级安全性。
• 人工智能和机器学习：提高预测准确率，减少库存，提高收入。
• 数字供应链孪生：提供端到端决策支持，增强态势感知和风险管理。

2.2 供应链计划软件市场及投资趋势

• 供应链计划软件市场以两位数速度增长，尤其是在疫情后。
• 供应链计划是实现敏捷和弹性的关键技术。

2.3 中国供应链计划投资现状及趋势

• 中国供应链计划投资持续增长，74%的企业计划增加投资。
• 2022年中国供应链计划及APS市场总规模达13.6亿元，年增长率34.05%。
• 主要供应商包括BlueYonder、SAP和悠桦林。

2.4 如何选择有效的SCP解决方案

• 有效的SCP解决方案应采用机器学习，生成更优预测。
• 应连接机器数据，优化计划执行。
• 应该快速实施、易于使用，并为企业带来可实现的结果。

3.1 Gartner 2021年供应链计划技术发展周期

• 技术发展周期分为不同成熟度阶段，包括胚胎、新兴、青少年、早期主流、成熟的主流、遗留的旧系统、淘汰。
• 一些技术如数字供应链孪生、CORE框架、弹性计划、算法SCP等正处于新兴或青少年阶段。

3.2 供应链计划技术的定义和分析

• 数字供应链孪生：提供端到端决策支持，但市场渗透率低。
• CORE框架：包括配置、优化、响应和执行，帮助实现更灵活的计划。
• 供应链控制塔：提供透明度和协调性，但市场仍处于早期阶段。
• 弹性计划：结合AI、ML和数字供应链孪生，但实现难度大。
• 算法供应链计划：强调数据驱动的决策，但目前仍处于新兴阶段。
• 可组合SCP：模块化设计，便于快速调整和组合，但文化转变是主要障碍。
• 自主计划：减少人为偏见，提高决策效率，但完全自动化仍难以实现。

未来趋势

4.1 概率预测和概率计划

• 提供更准确的预测，减少库存，提高客户满意度和利润率。
• 通过AI和ML，生成多个预测结果，并计算其可能性。

4.2 人工智能驱动的供应链计划

• AI将成为供应链计划的主流技术，95%的SCP供应商正在开发或已具备AI能力。
• AI的采用趋势显示其将成为常态，而非例外。

4.3 以决策为中心的计划

• 强调实时决策、事件影响评估和灵活的流程。
• 需要重新思考传统计划方法，以适应动态环境。

4.4 协同供应链云平台

• 云平台将成为供应链协作与优化的基础设施。
• 大型云提供商如谷歌和微软将支持多供应商的集成。

4.5 可持续发展理念融入集成供应链计划

• 可持续供应链管理（SSCM）成为供应链韧性的重要组成部分。
• 集成式计划将支持可持续性目标，如减少碳排放和提高资源利用效率。

4.6 智能供应链计划

• 通过数据、算法和决策自动化，实现更智能的计划。
• IDC提出的智能供应链计划框架包括供应链控制、数据驱动、预测与处方等。

总结

供应链计划变革是企业数字化转型的核心，当前仍面临诸多挑战，包括技术采纳率低、缺乏端到端解决方案和高成本。未来趋势将包括概率预测、AI驱动、以决策为中心、协同云平台、可持续供应链和智能供应链计划。随着技术的不断成熟和市场需求的变化，企业需要加快SCP的数字化进程，以提高供应链的弹性和竞争力。