百度智能云：百度ACE智能交通引擎3.0_86页_16mb

报告摘要

百度ACE智能交通引擎3.0总结

核心内容

百度ACE智能交通引擎3.0是基于国家政策与技术发展趋势，结合自身AI技术积累，打造的智能交通解决方案。该引擎以“车路智行”为核心理念，通过构建“芯片+框架+大模型+应用”的全栈技术体系，实现对交通系统的智能化升级。ACE 3.0支持多种业务场景，包括智能网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等，已服务200+个城市，通行效率提升15%-30%。同时，结合大模型技术，ACE 3.0推动交通行业进入AI原生应用新时代，为交通强国建设提供强有力的技术支撑。

主要观点

技术驱动：ACE 3.0依托文心大模型，包括NLP、CV、跨模态等，构建了覆盖交通全要素的智能感知、认知、预知、知识与交互能力，实现交通系统的全面升级。
业务重构：通过大模型赋能，ACE 3.0在交管大脑、全域信控、智慧高速、智慧停车等领域实现产品与服务的重构，推动交通管理的智能化、精细化。
生态构建：ACE 3.0构建了新型交通生态体系，包括大模型应用服务商、行业大模型微调服务商和新型交通云计算服务商，推动AI技术与交通行业深度融合。
开放共享：ACE 3.0坚持“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”的原则，通过开放平台和标准化接口，赋能行业开发者与合作伙伴，构建智能交通的开放生态。

关键信息

1. 总体架构

ACE 3.0采用“车-路-云-图”四层架构，包括运行层、平台层、模型层和交互层，实现端到端的智能交通解决方案。

运行层：AIROS提供开箱即用的大模型运行系统，支持灵活部署与应用。
平台层：一站式平台支持样本生成、开集挖掘、智能标注、自主进化等，提升模型生产效率。
模型层：具备专业思维与常规对话能力，实现交通垂类文心一言，提升交通系统的决策能力。
交互层：构建文本、语音、数字人联动的新型交互方式，提升用户体验。

2. 交通大模型

百度交通大模型具备以下五大能力升级：

交通感知能力：通过多模态识别与生成能力，实现更精准的交通感知，错误率下降50%，抛洒物检测准召率突破90%，交通事故检测准召率达95%以上。
交通认知能力：实现全局交通决策，如交通流优化、信号控制、路径规划等，提升交通效率。
交通预知能力：基于百亿级参数，实现交通趋势预测，减少交通事故发生。
交通知识能力：通过知识增强、检索增强、对话增强，实现智能交通系统的决策优化。
交通交互方式：构建自然语言交互体系，提升业务处理效率和用户体验。

3. 产品重构

ACE 3.0通过大模型驱动，实现以下产品重构：

交管大脑大模型：实现“感知-溯源-研判-预测”的全链路能力，提升交通事故处理效率。
全域信控大模型：实现全域感知、研判与优化，提升通行效率与安全。
智慧高速大模型：提供更全面、精准的交通要素识别，实现高效安全管控与个性化出行服务。
智能出行助手：基于大模型能力，实现个性化路线规划、伴随式服务等，提升市民出行体验。

4. 生态刷新

ACE 3.0推动智能交通生态的创新与重构，包括：

大模型应用服务商：基于大模型开发行业应用，推动交通产业数字化。
行业大模型微调服务商：为客户提供更贴合实际需求的解决方案。
新型交通云计算服务商：推动从IaaS向MaaS的转变，实现算力与服务的协同。

5. 核心优势

ACE 3.0具有四大核心优势：

聪明的车：结合自动驾驶、高精地图等技术，实现L2+至L4级智能网联车辆的全生命周期支持。
智慧的路：构建“感知-计算-通信”一体化的智能路侧设施，实现高精度感知与低延时协同。
智能的云：依托百度智能云，实现端到端的智能交通解决方案，具备自主可控、安全高效的优势。
领先的图：基于百度地图，提供高精度数据采集与智能导航服务，构建交通数字孪生平台。

百度实践

北京亦庄

完成60平方公里范围内的自动驾驶示范区建设，覆盖329个路口和750公里城市道路。
实现单点自适应路口车均延误率下降28.48%，车辆排队长度下降30.3%，绿灯浪费时间下降18.33%。
建设车城网平台，实现“人-车-城”信息共享与交互。

上海嘉定

落地全国最大智能网联汽车开放道路数据中心平台，接入287个路口和488公里高精路网地图。
提供自动驾驶出租车、公交车等服务，提升市民出行体验。

重庆永川

建设西部首个城市级新型智慧交通大脑，实现城区拥堵指数下降11%，道路平均速度升至43km/h。
建立智能违法识别与查处体系，提升交通治理能力。

河北保定

实现176个智能信控路口，市区高峰拥堵指数下降4.6%，平均速度提升11.6%。
推动安全治理，工程车违法下降83%，事故下降28.9%。

湖南株洲

实现51个路口全工况信控优化，区域拥堵指数下降9.7%，平均速度上升10.6%。
构建“感知-研判-指挥-处置-预防”闭环体系，警情处置效率提升30%。

重庆高新区

实现交通延误率下降15%以上，路口通行效率提升13%，警情处置效率提升35%。
构建智能交通体系，包括交通信号控制、视频监控等系统。

总结

百度ACE智能交通引擎3.0通过构建以大模型为核心的技术体系，推动智能交通的全面升级，实现“车-路-云-图”的深度融合。其在智能感知、认知、预知、知识和交互等方面的能力提升，为交通管理、出行服务和城市治理提供智能化解决方案。ACE 3.0不仅提升了交通效率与安全性，还构建了新的智能交通生态，推动行业进入AI原生应用新时代。

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