20170605-东北证券-大类资产配置(4)_多资产多因子策略_11页_723kb
报告摘要
证券研究报告总结:多资产多因子策略
核心内容
本文是东北证券大类资产配置系列的第五篇,旨在探讨一种基于多因子分析的资产配置策略。该策略通过从“价值、动量、利差和波动”四个维度对股票、债券和黄金等资产进行打分,从而动态调整资产权重,以实现更稳健的风险调整后收益。
主要观点
- 多因子评价体系:采用“价值、动量、利差和波动”四个因子对资产进行评价,通过因子在时间序列上的排序情况打分,并对各因子等权计算总得分。
- 因子定义与计算方法:
- 价值:股票用BP³(市净率)衡量,债券用10年实际收益率,黄金用过去3年平均价格与当前价格比。
- 动量:衡量过去6个月的涨跌幅。
- 利差:反映不同期限的收益差异,股票和黄金考虑期限结构,债券用1年、5年期限溢价。
- 波动率:计算过去6个月波动率,并将其取倒数以提高低波动资产的得分。
- 打分规则:因子水平与历史数据的z-score进行比较,将得分规范为1至5分,最终资产得分是各因子得分的等权平均。
- 权重分配:资产权重为得分/15,其余权重配置给货币资产,以实现风格分散和风险控制。
- 策略优势:
- 通过多因子评价实现风格分散,有效降低单一资产在不同经济周期下的回撤风险。
- 在样本内回测中,多因子配置策略在风险调整后收益方面优于等权配置和60/40配置方法。
- 该策略具有良好的可操作性和稳定性,避免过度优化带来的实践偏差。
关键信息
回溯结果
- 时间范围:2007年1月至2017年5月。
- 对比方案:
- 多因子配置(MultiFactor):年化收益6.45%,年化波动7.45%,最大回撤17.59%,Sharpe比率0.866,Calmar比率0.367。
- 等权重配置(EqualWeight):年化收益6.98%,年化波动9.14%,最大回撤24.26%,Sharpe比率0.763,Calmar比率0.288。
- 60/40配置(股票:债券 = 6:4):年化收益7.58%,年化波动17.83%,最大回撤46.42%,Sharpe比率0.425,Calmar比率0.163。
- 结论:多因子配置策略在风险调整后的收益和风险控制方面表现优于等权和60/40配置方法。
因子相关性分析
- 各因子在不同资产上呈现较低相关性,部分因子甚至负相关,有助于实现风格分散。
- 表2至表4分别展示了股票、债券和黄金资产的因子相关性,进一步支持了多因子配置的合理性。
策略背景
- 国内限制:由于我国投资海外资产的渠道和额度有限,无法采用全球资产截面分析方法。
- 借鉴国际经验:多因子配置方法在MSCI、AQR等机构以及许多国家的养老金、退休金基金中已被广泛应用。
- 实践意义:该策略强调简单且分散的组合方式,避免过度优化,提高策略的稳健性。
策略特点
- 因子直观且纯净:选用具有明确金融含义的因子,便于理解和实施。
- 等权配置因子:减少因权重分配不均带来的过拟合风险。
- 动态调整权重:根据因子评分变化,灵活调整资产配置比例,实现择时功能。
- 风险控制:通过将部分权重配置给货币资产,有效降低组合波动和回撤。
改进方向
- 进一步研究因子间的动态关系,以优化打分机制。
- 探索更多资产类别(如房地产、大宗商品等)纳入配置体系,以增强分散性。
- 结合市场环境变化,调整因子权重和打分规则,提升策略适应性。
行业与基金配置参考
- 知名基金配置比例(见表5):
- 耶鲁捐赠基金、懒人组合、常青藤组合等均以等权配置为核心,通过资产选择实现风险分散。
- 本文策略在等权基础上,通过因子评分动态调整配置比例,实现更灵活的资产配置。
重要声明
- 本报告仅供本公司客户参考,不构成任何投资建议。
- 报告内容基于公开资料,不保证其准确性或完整性。
- 报告结论反映作者真实观点,未受第三方影响。
分析师简介
- 王琦:金融工程分析师,英国帝国理工学院数学与金融硕士,2016年加入东北证券研究所。
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