AI大模型，ChatGPT取得突破性进展，国内大模型争相发布-20230419-国信证券-29页_1mb

互联网行业专题报告：AI大模型总结

核心内容

AI大模型是实现通用人工智能（AGI）的重要方向，其本质是“大数据+大算力+强算法”的结合。大模型通过“预训练+精调”的方式，实现对下游应用的赋能，优化人类与机器的交互方式，提升信息处理效率。目前，AI大模型已在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态融合等多个领域取得突破性进展，并在多个行业实现应用落地。

主要观点

1. 技术发展：

   • AI大模型具备强大的语言理解和生成能力，如ChatGPT在两个月内MAU突破1亿。
   • 大模型在训练和推理中表现出“涌现能力”，即在模型规模达到一定量级后，展现出超出预期的能力。
   • 多模态大模型能够整合多种信息形式，如文本、图像、语音等，实现更自然的人机交互。

2. 应用场景：

   • 大模型可应用于搜索引擎、办公工具、企业服务、垂直行业等多个领域。
   • 具体应用包括文案创作、AI作画、对话交互、广告优化、游戏开发、智能客服、物流监控、气象预测、新药研发等。

3. 技术要素：

   • 算力：算力是AI发展的基础设施，高性能芯片如英伟达GPU对模型训练至关重要。
   • 算法：不同公司采用不同算法路径，OpenAI在算法上仍具有先发优势，但国内企业如百度、阿里、腾讯等也在积极研发。
   • 数据：数据的丰富度和质量对模型训练至关重要，中文数据相对匮乏，但国内企业已积累大量数据资源。

关键信息

国内主要大模型及应用

大模型技术对比（部分）

投资建议

• 重点关注公司：腾讯控股、阿里巴巴、百度等在大模型领域具备技术储备的公司。
• 投资评级：
  • 腾讯控股：买入
  • 阿里巴巴-SW：买入
  • 百度集团-SW：增持

风险提示

• AI技术迭代进度不及预期
• AI应用落地进度不及预期
• 政策风险
• 供应链风险

行业趋势

AI大模型正在推动效率革命，提升人类与机器的交互方式。随着技术的不断进步，大模型将广泛应用于各个行业，推动生产力和用户体验的双重提升。各公司正通过“模型即服务”模式，推动AI大模型在C端和B端的全面应用。