2015年-世界发展银行全球_Hayek_Local_Information_and_the_Decentralization_of_State-Owned_Enterprises_in_China_47页_983kb
报告摘要
总结:Hayek、本地信息与国有企业去中心化在中国的实证研究
核心内容
本研究探讨了弗里德里希·哈耶克关于本地信息在经济系统中重要性的观点,并将其应用于中国国有企业去中心化的决策过程。研究指出,距离是衡量本地信息获取和利用的重要指标,且去中心化决策受到距离、企业绩效不确定性以及通信成本等因素的影响。
主要观点
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本地信息的重要性
哈耶克认为,本地信息对于理解生产是否应去中心化至关重要。由于靠近企业的政府拥有更多的直接信息,企业与政府之间的距离越大,去中心化决策的可能性越高。 -
去中心化与距离的关系
企业与政府之间的距离越大,去中心化的倾向越强。此外,当企业绩效更难以预测时,距离对去中心化的正向影响也会增强。 -
通信成本的影响
通信成本越高,去中心化倾向越强。通信成本的降低则意味着政府更容易获取企业信息,从而削弱距离对去中心化的正向作用。 -
去中心化的动机
去中心化的主要动机包括:卸载财政负担、提高企业效率、以及利用本地信息进行更有效的决策。对于绩效不佳或不重要的企业,去中心化可能是更优选择。 -
实证支持
研究基于中国国家统计局的《工业企业年度调查》(1998-2007)数据,通过构建回归模型验证了上述观点,并通过多种稳健性检验确保结果的可靠性。
关键信息
- 数据来源:中国国家统计局的《工业企业年度调查》(1998-2007),涵盖所有国有企业和非国有企业(销售额超过500万元人民币)。
- 样本范围:最终样本包括14,420家国有企业,其中7.7%经历了去中心化。
- 去中心化定义:去中心化是指企业从上级政府转移到下级政府的监管。
- 距离测量:距离用企业与初始监管政府所在城市的物理距离(以公里为单位)的自然对数来衡量。
- 变量控制:研究控制了行业和年份固定效应、企业特征(如规模、绩效)、以及监管层级和地方宏观变量(如人均GDP、失业率、国有企业的就业占比)。
- 稳健性检验:通过使用替代距离变量(如是否在同一城市)和构造“安慰剂距离”进行检验,确保距离是去中心化决策的真正决定因素。
- 历史背景:20世纪90年代初,中国启动了大规模的国有企业改革,其中包括去中心化和私有化。一些企业被下放至地方政府管理,以提高效率和减轻中央政府负担。
理论背景与相关文献
本研究与以下理论和实证文献相关:
- 哈耶克(1945):强调本地信息对经济效率的重要性,主张决策应由熟悉具体情况的本地机构作出。
- Aghion et al. (2007):指出总部获取的公共信息减少对下级管理者的依赖。
- Bloom et al. (2009):探讨信息技术和通信技术对内部去中心化的影响。
- Giroud (2013):发现总部与工厂之间的距离影响工厂的投资和绩效。
- Alonso et al. (2008):指出当地信息的重要性及代理人的战略报告行为对去中心化的影响。
研究结论
本研究发现,国有企业去中心化的决策确实受到企业与监管政府之间距离的影响。距离越大,去中心化倾向越强,尤其是在企业绩效不确定性较高和通信成本较高的情况下。研究还指出,距离作为本地信息获取的代理变量,能够有效反映监管政府在信息不对称和监督难度方面的考量。因此,去中心化在一定程度上可以提高企业效率,同时减轻中央政府的信息处理负担。
研究意义
本研究不仅验证了哈耶克关于本地信息在经济决策中的重要性,还提供了对中国国有企业改革过程的实证支持。它强调了信息获取和监督成本在去中心化决策中的作用,为理解中国及其他国家的经济组织结构提供了新的视角。
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