20180113-天风证券-中小市值行业深度研究_数字经济系列深度之_数字重组产业_谁是未来王者__41页_4mb
报告摘要
中小市值:数字重组产业,谁是未来王者?
核心内容
数字经济作为继农业经济、工业经济之后的新经济形态,以数字化知识和信息为关键生产要素,推动传统产业的数字化重组。其核心目标在于提升生产效率,促进产业融合,并通过技术进步、成本下降、数据红利、资本投入和政策支持等多重驱动力,实现经济的持续增长。
主要观点
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数字经济的定义与目标
- 数字经济以数字化知识和信息为核心,推动产业融合与效率提升。
- 通过提升全行业效率,数字重组将成为未来产业重组的主导力量。
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数字经济的驱动力
- 技术提升与成本下降:数据处理能力提升,成本降低,为信息技术普及奠定基础。
- 数据红利显现:海量数据成为关键资源,推动企业精准营销和按需定制。
- 资本持续投入:风险投资和产业资本推动数字经济快速发展。
- 政策支持:国家层面不断出台政策,如《国家信息化发展战略纲要》等,为数字经济提供保障。
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数字重组对传统产业的影响
- C端:消费端数字化推动消费升级,建立以消费者为核心的商业模式。
- B端:传统产业面临成本上升、价值创造能力下降,亟需通过数字化提升效率。
- 产业重组趋势:数字重组将取代传统行政重组和资本重组,成为产业发展的新方向。
关键信息
- 全球数字经济:2016年全球数字经济规模达170.73万亿美元,占全球GDP的22.8%。
- 中国数字经济:2016年规模达22.58万亿元,占GDP的30.3%,位列全球第二。
- 数字化程度与生产力:数字化程度与行业生产力水平正相关,高数字化行业利润率增长更快。
- 数字技术发展:中国在大数据、人工智能、云计算等领域发展迅速,全球领先。
投资建议
- 关注产业背景企业:具有丰富产业经验的企业更易引领数字重组浪潮。
- 推荐标的:
风险提示
- 市场竞争风险
- 重组不达预期风险
- 政策风险
投资评级
- 行业评级:强于大市(维持评级)
- 上次评级:强于大市
重点图表与数据
- 图1:1000-2010年生产力增长和人口增长对全球GDP增长的贡献
- 图2:我国总生育率变化情况
- 图3:我国老龄化趋势
- 图4:非金融企业债务/GDP比率
- 图5:我国工业生产全行业平均净资产收益率
- 图6:我国不同行业的数字化程度与生产力水平正相关
- 图7:数字经济发展历程
- 图8:技术普及所需时间
- 图9:数字产业化规模
- 图10:产业数字化规模
- 图11:全球数字经济规模
- 图12:全球数据总量
- 图13:2016年数字经济规模国别比较
- 图14:2016-2021年数字经济规模增速
- 图15:全球大数据市场规模
- 图16:大数据细分领域市场规模
- 图17:中国数字经济规模
- 图18:中国大数据规模
- 图19:中国云计算规模
- 图20:2016年全球人工智能企业数量
- 图21:Sort Benchmark全球排序竞赛最高速度
- 图22:中国电子商务规模
- 图23:网络购物规模构成
- 图24:中国各省市数字经济发展指数
- 图25:超级计算机算力技术上升
- 图26:处理成本急速下降
- 图27:全球每年数据生成量及预测
- 图28:2016年主要国家和地区互联网用户数量
- 图29:2016年主要国家和地区移动互联网用户数量
- 图30:2015年我国各产业产量占比
- 图31:全球独角兽公司数量
- 图32:2016年金融科技领域风险投资
- 图33:2016年大数据领域风险投资
- 图34:2016年大数据领域人工智能和机器学习风险投资
- 图35:G20主要国家数字经济战略
- 图36:移动宽带用户数发展情况
- 图37:我国移动互联网接入流量翻倍增长
- 图38:消费端数字化提升消费者参与度与企业经营效率
- 图39:优衣库数字化零售模式
- 图40:我国制造业上市公司营收增速
- 图41:我国制造业上市公司净利润率
- 图42:数字化帮助传统制造业完成从产品到服务的转换
- 图43:西门子覆盖整个价值链的解决方案
- 图44:BAT数据获取入口
- 图45:我国各产业数字化程度差异
- 图46:农信互联成为生猪产业链核心企业
- 图47:农信互联股权结构
- 图48:各国PSY(断奶仔猪数/母猪/年)比较
- 图49:农村金融发展情况
- 图50:猪联网业务模式
- 图51:猪联网“猪交易”业务模式图
- 图52:2016年国内各养猪企业出栏猪头数
表格内容
- 表1:三大经济形态比较
- 表2:相关政策文件及内容
- 表3:传统重组与数字重组差异比较
- 表4:农信互联主要产品
- 表5:因果树发展历程
- 表6:瑞茂通发展历程
- 表7:上海钢联发展历程
- 表8:上海钢联数据被采用/认可情况
- 表9:交易服务模式比较
结论
数字重组产业正成为推动传统产业升级和经济增长的重要力量。通过技术赋能、数据驱动和平台构建,传统行业有望实现效率提升和价值创造。具有产业背景的企业将在这一转型过程中占据主导地位,成为数字重组的引领者。
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