20160119-艾瑞市场咨询-2015年中国人工智能应用市场研究报告_2mb
报告摘要
中国人工智能应用市场研究报告(2015年)
核心内容
本报告分析了2015年中国人工智能的应用市场发展情况,涵盖人工智能的定义、发展历程、技术要素、应用场景及主要企业情况。报告指出,人工智能在国内发展迅速,已在视觉识别、语音识别等领域取得国际领先水平,并在多个行业如教育、金融、安防、商业智能等展现出广阔的应用前景。
主要观点
人工智能的定义
- 狭义人工智能:基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的企业。
- 广义人工智能:包括计算、数据资源、人工智能算法和计算研究、应用构建在内的产业。
人工智能的发展历程
- 发展历史:已发展60年,历经两起两落。
- 发展现状:自2013年起,迎来第三次高潮。
人工智能的要素
- 算法:人工智能的核心方法,目前认知层算法尚未突破。
- 计算能力:当前使用GPU并行计算,未来将向量子计算、速度更快的芯片发展。
- 数据:互联网发展积累了一定数据,未来物联网将带来更全面的数据。
人工智能的应用发展阶段
- 实验室阶段:重点针对算法的训练和研究。
- 试点阶段:大企业切入,出现试点应用。
- 推广阶段:推广到大中型企业应用,云端资源集中计算。
- 普及阶段:实现分布式计算,普及到个人在具体细分场景下的应用。
人工智能的应用模式
- 现在:人机交互形式为键盘、鼠标或触控,机器需转化为指令。
- 未来:人机交互形式将更加简单、直接,如语言、视觉及动作,甚至脑电波。
人工智能的阶段
- 人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。
- 价值在于替代或辅助人类完成任务,提升效率,解放劳动力。
关键信息
中国人工智能发展环境
- 政策支持:进入国家战略层面,需要更多落地政策支持。
- 经济基础:互联网经济继续增长,人工智能成为投资热点。
- 社会基础:国家科研投入、人才储备为人工智能发展提供了基础条件。
- 技术基础:借鉴国外技术,取得一定突破,但核心算法及未来发展仍待突破。
中国人工智能主要企业
- 巨头企业:
- 百度:研发投入接近70亿,推出度秘等AI产品,成立无人驾驶事业部。
- 阿里:开放中国首个人工智能计算平台DTPAI,推出阿里客服机器人平台。
- 腾讯:推出撰稿机器人Dreamwriter,开放视觉识别平台腾讯优图,成立智能计算与搜索实验室。
- 创业企业:
- 旷视科技:以机器视觉技术为核心,构建软硬件服务。
- 云知声:智能语音识别及语言处理技术为主,构建服务。
- 优必选:基于运动控制等技术开发家庭机器人硬件产品。
- 科大讯飞:以语音识别为核心,构建技术开发平台。
- 小i机器人:基于自然语言处理技术构建客服应用。
人工智能的商业化方向
- 应用开发:如虚拟个人助手、智能客服等。
- 技术平台:如百度大脑、讯飞开放平台等。
- 硬件产品:如无人机、机器人等。
市场规模与投资情况
- 市场规模:2020年全球AI市场规模预计约1190亿人民币,中国约为91亿。
- 投资情况:2014年起,人工智能领域投资金额、数量、参与机构数量大幅增加。
分析与展望
- 技术发展:感知智能技术已基本具备,但认知智能尚未突破。
- 应用发展:短期内关注应用开发,长期则致力于技术研究。
- 未来趋势:人工智能将改造各行各业的生产方式,实现更高效、更智能的服务。
附录
国内主要创业公司清单
- 旷视科技:机器视觉技术,天使轮融资。
- 云知声:智能语音识别及语言处理技术,B轮融资。
- 优必选:家庭机器人硬件产品开发,A轮融资。
- 科大讯飞:语音识别技术,C轮融资。
- 小i机器人:自然语言处理技术,D轮融资。
- 羽智商:中文语音搜索应用,C轮融资。
- 地平线机器:机器人专用“大脑”芯片研发,天使轮融资。
- 捷通华普:机器视觉技术研发,A轮融资。
- 悟由科技:自然语言处理技术,A轮融资。
- 思必驰:语音、手写识别等技术,C轮融资。
国内其他创业公司清单
- 码隆科技:基于机器视觉技术的图片处理应用,天使轮融资。
- 智问软件:基于自然语音处理技术构建客服应用,天使轮融资。
- 北冥星眸:家用机器人研发,天使轮融资。
- 半个医生:医疗数据挖掘及相关服务,Pre-A轮融资。
- 宇泛智能:基于机器视觉技术的自然交互式机器人开发,天使轮融资。
- 极视角:基于机器视觉技术的智能摄像头产品研发,天使轮融资。
- 进化动力:基于机器视觉技术的虚拟场景应用开发,天使轮融资。
- 人智信息科技:机器人产品和相关技术的研发,天使轮融资。
- 助理来也:基于自然语音处理技术的个人助理应用开发,天使轮融资。
- 魔镜在线:基于自动推理技术的商务导购应用开发,天使轮融资。
法律声明
- 本报告由上海艾瑞市场咨询有限公司制作,受中国法律知识产权相关条例的版权保护。
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总结
人工智能在中国市场展现出强劲的发展势头,尤其在视觉识别、语音识别等领域已达到国际领先水平。报告指出,人工智能的发展依赖于算法、计算和数据三大要素,并在多个行业如教育、金融、交通、医疗等展现出广阔的应用前景。尽管当前尚处于试点阶段,但随着技术的不断成熟和政策的持续支持,人工智能有望在未来5~10年内实现广泛应用,成为推动社会进步的重要力量。
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