20160119-艾瑞市场咨询-2015年中国人工智能应用市场研究报告_42页_2mb

2015年中国人工智能应用市场研究报告总结

核心内容概述

2015年，中国人工智能市场正处于快速发展阶段，技术积累、政策支持、资金投入及人才储备为行业发展提供了坚实基础。人工智能在多个领域实现突破，尤其在视觉识别、语音识别等方面处于国际领先水平。市场整体呈现出从感知智能向认知智能发展的趋势，未来仍有较大发展空间。

主要观点

人工智能的定义与分类

• 狭义人工智能：基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的企业。
• 广义人工智能：涵盖计算、数据资源、算法、应用构建等产业。
• 人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。

人工智能发展历程

• 经历了“两起两落”，自2013年起迎来第三次发展高潮。
• 发展历程依赖于计算机、互联网及物联网在数据生成、采集、存储和计算等环节的突破。

人工智能发展要素

• 算法是核心，目前在认知层算法尚未突破。
• 计算能力：当前依赖GPU并行计算，未来将发展量子计算及更高速芯片。
• 数据：互联网发展积累数据，未来物联网将带来更全面数据。

人工智能发展路径

• 基于数据、算法、计算能力等要素，推动人工智能发展。
• 从实验室研究到试点应用，再到推广和普及。

人工智能应用模式

• 从执行式服务向交互式服务转变。
• 人机交互方式更加简单、直接，未来将实现语言、视觉、动作甚至脑电波的交互。

人工智能市场价值

• 提升效率，解放劳动力。
• 应用于各行业，包括智能硬件、虚拟场景、安防、虚拟服务、商业智能等。

关键信息

巨头企业表现

• 百度：研发投入接近70亿，推出度秘等AI产品，成立无人驾驶事业部。
• 阿里：开放中国首个人工智能计算平台DTPAI，推出阿里客服机器人平台。
• 腾讯：推出撰稿机器人Dreamwriter，开放视觉识别平台腾讯优图，成立智能计算与搜索实验室。

创业企业表现

• 中国已有近百家创业公司，其中约65家获得投资，共计29.1亿元人民币。
• 旷视科技、优必选、云知声、优必选等公司获得大量融资，表现活跃。

人工智能产业结构

• 基础层：数据资源、计算能力。
• 技术层：算法、模型及应用开发。
• 应用层：人工智能+各行业。

应用场景

• 智能硬件与机器人：推动智能硬件向自主阶段发展。
• 虚拟场景：通过改变呈现及互动方式，应用于教育、娱乐等行业。
• 安防：应用于城市、金融及个人安全领域。
• 虚拟服务：如智能客服、语音输入法等，提高服务效率。
• 商业智能：改善数据挖掘能力，提升商业决策效率。

技术发展现状

• 感知智能：视觉、语音识别技术已突破95%识别率，处于国际领先水平。
• 认知智能：尚未突破，未来仍需技术积累与创新。

市场前景

• 人工智能市场将保持高速增长，2020年全球市场规模预计超过1190亿元人民币，中国约为91亿元人民币。
• 技术突破和基础资源积累是长期重点，应用开发是短期机会。

投资情况

• 2014年起，人工智能领域投资金额、数量及参与机构数量显著增加。
• 应用类企业获投比例较高，机器视觉领域创业公司占主导。

附录：主要创业公司清单

名称	涉及领域	核心业务	投资机构	融资进度
时视科技	技术/硬件产品	机器视觉技术为主，构建软硬件服务	启明创投、创新工场	B轮
SenseTime	技术/软件服务	计算机视觉和深度学习处理技术	IDG资本、Ventures、启明创投	B轮
云知声	技术/软件服务	家庭机器人硬件产品	正轩投资	A轮
优必选	硬件产品/技术	家庭机器人硬件产品	正轩投资	A轮
小i机器人	软件服务/技术	NLP技术研究、客服、机器人等应用开发	通鼎互联	D轮
地平线机器	硬件资源	机器人专用“大脑”、芯片研发	红杉资本、嘉榕基金等	天使
码隆科技	软件服务/技术	基于机器视觉技术的图片处理应用开发	达晨创投、中国远镜连锁成长基金	天使
智问软件	软件服务/技术	基于自然语音处理技术构建客服应用开发	苏创投	天使
北冥星眸	机器人	家用机器人研发	未透露	天使
半个医生	软件服务/技术	医疗数据挖掘及相关服务应用开发	真格基金	Pre-A轮
宇泛智能	软件服务/技术	基于机器视觉技术的自然交互式机器人开发	天使湾	天使
极视角	软件服务/技术	基于机器视觉技术的智能摄像头产品研发	未透露	天使
其他创业公司	软件服务/技术	多样化应用，如虚拟场景、生活保健、文件扫描、商品图片搜索等	不同投资机构	天使/A轮

结论

2015年中国人工智能市场在政策、资金及技术的支持下，进入快速发展阶段。感知智能技术已取得显著成果，而认知智能仍处于探索阶段。市场前景广阔，但技术突破和数据积累仍需时间。未来，人工智能将更广泛地应用于各行业，实现更高效的交互和服务模式。