20171125-艾瑞市场咨询-中国人工智能行业白皮书_50页_3mb

2017年中国人工智能行业白皮书总结

核心内容

2017年中国人工智能行业发展迅速，呈现出政策支持、技术突破和产业应用相结合的态势。国家层面高度重视人工智能的发展，出台多项政策推动其在各领域的应用。同时，随着深度学习、计算机视觉等技术的成熟，人工智能在医疗、金融、无人驾驶等领域的应用逐步扩大。艾媒咨询通过深度访谈、桌面研究、用户数据监测系统等方法，对人工智能行业进行了全面分析。

主要观点

• 人工智能发展状况：人工智能经历了萌芽期、启动期、消沉期、突破期、发展期、高速发展期等多个阶段，2017年处于高速发展期，技术不断进步，应用场景不断扩展。
• 人工智能定义：人工智能涉及多个学科，至今没有统一定义，但主要观点包括使机器具有人的智能反应、研究如何表示和使用知识、以及让计算机完成过去只有人才能完成的智能工作。
• 中国人工智能产业潜力：中国人工智能产业虽起步较晚，但发展迅速，预计到2020年核心产业规模将超过1500亿元，2025年将超过4000亿元，2030年有望达到1万亿元。
• 人工智能创业公司融资情况：大部分人工智能创业公司仍处于早期阶段，融资主要集中在A轮和天使轮，资本对人工智能产业充满信心。
• 人工智能应用领域：人工智能被广泛应用于教育、医疗、金融、机器人和安防等领域，其中计算机视觉成为最热门的领域。
• 人工智能对就业的影响：人工智能可能减少部分职业的就业机会，如速记、翻译、客服等，但也会创造新的岗位，如人工智能相关技术岗位。
• 人工智能伦理问题：人工智能伦理研究具有较大必要性，多数手机网民认为有必要进行伦理研究，以解决人工智能可能带来的道德、安全和隐私问题。
• 人工智能典型企业：百度、科大讯飞、义学教育和世纪晟科技是人工智能领域的代表企业，分别在搜索、语音识别、教育和人脸识别方面具有显著优势。
• 人工智能未来发展趋势：人工智能将更加依赖大数据，智能化程度不断提升，投资价值巨大，并且技术开源将成为主流。

关键信息

人工智能发展状况

• 2017年，人工智能处于高速发展期，技术不断突破，产品更加成熟。
• 人工智能在无人驾驶、计算机视觉、语音识别等领域取得重要进展。
• 深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，推动人工智能产品更加成熟。

中国人工智能产业发展促进因素

• 政策支持：国家高度重视人工智能发展，出台多项政策，如《新一代人工智能发展规划》。
• 技术进步：深度学习、计算机视觉等技术推动人工智能发展，提高智能水平。
• 经济潜力：人工智能是未来经济发展新引擎，具有广阔的市场前景。

2017年人工智能重大动态

• 5月，柯洁与AlphaGo对决，AlphaGo“退役”。
• 7月，百度开源自动驾驶系统Apollo。
• 7月，联想战略重心转向人工智能。
• 9月，华为发布麒麟970芯片，首次集成人工智能元素。
• 6月，腾讯开放人工智能技术。
• 7月，商汤科技完成4.1亿美元B2轮融资。
• 8月，寒武纪完成1亿美元A轮融资，成为全球人工智能芯片首个独角兽。

人工智能产业结构

• 人工智能产业是一个结构性的体系，包括基础支撑、核心技术与应用场景。
• 基础层包括数据、算法、计算能力等；技术层包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等；应用层包括医疗、金融、教育、安防等。

人工智能创业公司分布

• 2017年，人工智能创业公司数量达到新高，主要集中在一线城市。
• 北京是人工智能创业的重镇，占35.7%；深圳、上海、广州也占据较大比例。
• 计算机视觉领域创业公司最多，占17.7%；服务机器人、语音及自然语言处理紧随其后。

人工智能应用与用户认知

• 人工智能被广泛应用于教育、医疗、金融、机器人和安防等领域。
• 用户对人工智能的了解程度有待提高，主要通过网络媒体获取信息。
• 用户对人工智能的安全性和技术发展水平有较高期待，但对隐私问题存在担忧。

人工智能对就业的影响

• 人工智能可能减少部分职业的就业机会，如速记、翻译、客服等。
• 部分职业，如科学家、企业家、心理咨询师等，被认为不太可能被人工智能取代。
• 大多数用户认为人工智能的发展利大于弊，但对就业、安全和伦理等方面的风险存在担忧。

人工智能伦理研究

• 人工智能伦理研究存在较大必要性，多数用户认为有必要投入资源进行研究。
• 核心问题包括人工智能的道德标准、法律责任、是否拥有权利等。

人工智能典型案例

• 百度：专注于人工智能核心技术，拥有强大的数据和算法能力，股价因AI战略而上涨。
• 科大讯飞：在智能语音和语言技术领域领先，拥有多个应用产品，股价波动明显。
• 义学教育：专注于人工智能教育，开发自适应学习引擎“松鼠AI”，注重数据安全和合作伙伴质量。
• 世纪晟科技：在人脸识别领域具有较强竞争力，提供多种解决方案，广泛应用于安防领域。

人工智能未来发展趋势

• 大数据依赖：人工智能的发展将更加依赖大数据，数据是机器学习的关键。
• 智能化程度提升：未来人工智能的智能化程度将不断提高，转向神经元技术发展。
• 投资价值：人工智能将成为发展迅速的产业，具有巨大投资价值。
• 技术开源：技术开源将成为主流，促进算法优化和应用普及。

结构与功能

• 研究方法：采用深度访谈、桌面研究、用户数据监测系统和大数据舆情管控系统等方法。
• 艾媒北极星：截至2017年6月底，覆盖用户7.65亿，实现分钟级全网扫描与数据更新。
• 艾媒大数据舆情管控系统：全球首个全网舆情监测与负面监控系统，支持负面预警、舆情管控和竞品情报。
• 艾媒咨询平台：提供移动应用运营监测、大数据舆情管控、用户感知与体验监测、微信微博媒体监测、移动广告效果监测等服务。

法律声明

• 本报告由iiMedia Research（艾媒咨询）调查和制作，版权归属于艾媒咨询集团控股有限公司（中国香港）。
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