IT桔子报告－2017年度人工智能AI创业投资发展报告－46页_5mb

报告摘要

人工智能产业分析与创业投资盘点总结

核心内容

人工智能产业近年来发展迅速，从技术突破到商业化落地，正逐步成为推动科技进步和产业升级的重要力量。人工智能的发展历程中，多个标志性事件表明其在各个领域的广泛应用和潜力，例如跳棋程序Chinook击败冠军、AlphaGo击败围棋世界冠军等。随着技术的不断成熟，人工智能正在向更高级的阶段发展，包括感知智能、认知智能等，未来可能实现超人工智能。

主要观点

人工智能发展阶段：目前处于弱人工智能阶段，刚刚进入感知智能时代，未来将逐步迈向认知智能。
技术要素：人工智能的三要素包括计算力、算法和数据，其中计算力依赖于芯片技术，算法依赖于深度学习等技术的突破，数据则需要高质量、结构化的数据集。
全球布局：各国纷纷布局人工智能领域，包括美国、日本、韩国、欧盟等，均出台了相关政策和计划，以推动人工智能的发展。
中国发展：中国政府高度重视人工智能发展，出台了一系列政策规划，同时国内企业如百度、阿里巴巴、腾讯等也在积极布局人工智能，从技术研发到商业化落地。
产业链结构：人工智能产业可以分为基础资源层、技术架构层和应用层，涵盖多个细分领域，如计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、语音技术等。
创投趋势：人工智能创业热潮持续升温，2015年创业公司数量达到高峰，2016年有所回落，2017年迅速恢复并出现大额融资。投资事件数量逐年上升，投资金额在中后期阶段占比高，且计算机视觉、自然语言处理等细分领域成为热门。

关键信息

人工智能发展历史

1994年：Chinook击败跳棋冠军马里恩-廷斯利
2006年：Quackle击败拼字比赛世界冠军大卫·鲍伊斯
2011年：IBM沃森（Watson）在智力竞猜中胜出
2016年3月：AlphaGo击败李世石九段
2017年5月：AlphaGo对战柯洁，展现更强的AI能力

人工智能发展阶段

弱人工智能：当前主要应用在计算机视觉、语音识别等感知智能领域
强人工智能：尚未实现，仍处于研究阶段
超人工智能：未来目标，仍需突破认知智能

人工智能产业链结构

基础资源层：包括数据平台、处理器芯片、计算平台等
技术架构层：包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等
应用层：包括智能机器人、自动驾驶、医疗、金融、教育等多个行业

全球大公司布局

谷歌：以AI优先战略，布局深度学习、语言理解、人机交互等核心技术
微软：发布Cortana、Skype Translator等产品，启动“牛津计划”
Facebook：通过开源战略推动AI技术发展
IBM：开发Watson平台，应用于医疗、金融等领域
百度：从互联网公司转型为人工智能公司，布局自动驾驶、语音识别、医疗等
阿里巴巴：致力于底层技术搭建，如DT PAI平台、阿里小蜜等
腾讯：自研加投资，布局智能语音、图像识别、智能机器人等领域

国内政策支持

2015年：《中国制造2025》提出“加快发展智能制造装备和产品”
2016年：《互联网+人工智能三年行动实施方案》出台，推动AI发展
2017年：《中国脑计划》进行中，科技部正起草促进AI创新发展的规划

创业投资趋势

创业公司分布：2015年创业热度最高，北京成为人工智能创业中心
投资轮次：80%的投资事件集中在A轮及之前，中后期投资金额占比高达65%
投资金额：2017年出现大额融资，如NextEV蔚来汽车、今日头条、出门问问等
投资领域：计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、语音技术等成为热门投资领域
投资方分布：真格基金、创新工场、经纬中国、IDG资本、红杉资本中国等是主要投资方

人工智能相关概念与数据

关键词：人工智能、无人驾驶汽车、机器人
百度指数：人工智能相关概念热度持续上升
数据平台：如阿里绿网、百度大数据平台等，用于数据收集与分析

人工智能发展阶段与技术

计算智能：已实现，依赖于算法优化和硬件技术进步
感知智能：目前主要发展阶段，包括语音识别、机器视觉等
认知智能：尚未实现，是未来发展的目标

投资观察

2017年投资趋势：投资事件数量稳步上升，融资金额显著增加
大额融资：如NextEV蔚来汽车、今日头条、出门问问等公司获得高额融资
投资领域分布：自动驾驶、自然语言处理、计算机视觉等是主要投资方向
投资方偏好：真格基金对人工智能投资布局均衡，创新工场侧重智能机器人，经纬中国侧重计算机视觉，IDG资本侧重自然语言处理

总结

人工智能正从技术研发走向商业化落地，成为科技发展的主方向。各国在人工智能领域积极布局，推动技术创新与产业发展。国内企业如百度、阿里巴巴、腾讯等也在不断加强AI能力，从基础研究到实际应用。创业投资持续升温，尤其是计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等细分领域，显示出人工智能产业的广阔前景和强劲发展势头。

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