全球数据洞察调研报告：为数据和AI就绪型企业赋能_33页_4mb

全球数据洞察调研：企业数据与AI战略的关键趋势与洞见

前言

调研旨在：

1. 了解IT领导者如何重新思考数据战略以释放AI的商业价值。
2. 探索数据引力与企业数据存储/处理战略之间的联系，优化客户/员工/合作伙伴体验。
3. 制定AI成熟实践，助力企业在瞬息万变的环境中占据先机。

四大核心趋势

趋势一：数据优先战略推动AI创新

• 约79%的数据与AI（D&A）领导者已实施正式数据战略，引导IT基础设施投资。
• D&A领导者更侧重于积极部署/训练AI模型并将其货币化，比例高达56%。
• 挑战：有效数据不足、缺少正式数据战略、领导层知识/授权、基础设施准备不足（位置/电力）、AI人才短缺。
• 核心观点：数据已成为战略基础设施，需要优于IT的投资和优先级。

趋势二：数据无处不在且不断增长

• 数据量巨大，IDC预测到2026年全球数据将达221,000艾字节，增速迅猛。
• 84%的D&A领导者重视数据中心位置的战略，平均运营11-20个数据中心。
• 推动更多数据迁移至本地/边缘位置，平均全球超12个业务点/托管站点，预计两年内增33%。
• 挑战：存储/计算/互联能力不足、有效数据缺乏、商业战略模糊、预算限制。
• 核心观点：数据增长驱动基础架构升级，能力不足是主要障碍，本地化是应对策略。

趋势三：数据本地化变得前所未有的重要

• 出发点：数据延迟能产生成本，应将应用部署到数据位置。成功AI依赖正确数据位于正确位置。
• 60%的受访者认为将数据位置战略与AI战略结合有助于解决问题。
• 全球数据中心需求增加，D&A领导者已运维高达11-20个中心。
• 平均超36%位置部署AI项目，计划两年后增至42%。
• 核心观点：本地化是管理数据引力和性能的关键，是AI部署的基础，数字基础设施本地化是趋势。

趋势四：数据驱动业务议程

• 43%的受访者认为AI/ML投资是获取洞察的关键。
• D&A领导者更倾向于将AI应用于识别风险、统一数据分析、提升网站聊天机器人能力。
• 总体趋势：企业将AI融入工作负载和业务运营，追求创新、客户体验改善、运营效率提升。
• 挑战：同样包括基础设施、人才、有效数据、战略清晰度。
• 核心观点：数据是核心资产，有效利用数据和AI驱动洞察能带来竞争力，需以数据优先策略支撑。

关键结论：

企业需要什么样的数字基础设施支持数据和AI成功？

云/边缘/IT资源融合。数据是创新引擎和宝贵资产，同时也是金矿。

为了实现AI就绪，基础设施需要具备四个战略性基础：

1. 覆盖位置的网络：整合、分段、互联、部署SDN/Edge。
2. 安全：保证分布式基础架构下的无缝安全。
3. 覆盖位置的计算：加速、虚拟化、扩展能力，托管AI工作流。
4. 覆盖位置的数据：本地化聚合、暂存、分析、流式处理、安全交换。

成本构成：

调研显示，D&A领导者将约8% 的IT基础设施预算用于分析，机构需关注电力、位置战略、安全等核心动力。

部署混合IT、实现数据和AI就绪，需要普适数据中心架构（PDx）的知识和最佳实践支持。

建议路径：

现在了解：

• 如何利用DigitalRealty的PDx®混合IT解决方案，与AI就绪型架构结合，构建数据驱动型企业。

Digital Reality致力于提供全方位的数据和互连解决方案，将公司与数据紧密结合，助力客户应对数据引力挑战。