全球数据洞察调研报告：为数据和AI就绪型企业赋能_1__33页_4mb

2024全球数据洞察调研：关键发现与趋势总结

分析目标

• 了解IT领导者对数据战略的重新思考，以释放AI的商业价值。
• 探索数据增长、存储和处理战略，支持企业数字化转型与AI部署。

研究方法

• 样本：2,254位全球11个行业的IT决策者
• 覆盖范围：21个国家，中小企业至跨国企业
• 调查时间：2023年10月30日至12月4日
• 核心指标：AI成熟度、数据战略实施、基础设施挑战

核心发现与趋势

📊 四大关键趋势

1. 数据优先战略（趋势1）

   • 79%数据AI领导者拥有正式数据战略，指导IT投资方向。
   • 关键行动：本地化数据存储与计算资源，支持分布式AI工作流。

2. 数据无处不在且不断增长（趋势2）

   • 57%数据AI领导者优先投资数据系统、基础设施与分析能力。
   • 主要挑战：
     • 数据存储空间不足（60%受访者）
     • 计算能力不足（53%）
     • 缺乏高效互联解决方案（52%）

3. 数据本地化变得前所未有的重要（趋势3）

   • D&A L平均运营11-20个数据中心，数据位置战略与AI部署直接关联。
   • 关键行动：本地化数据，降低时延、减少合规风险。

4. 数据驱动业务议程（趋势4）

   • 43%受访者将AI投资视为获取洞察的核心。
   • 主要应用：客户服务优化（48%️），风险管理（41%），商业创新（52%）。

🚧 数字基建的核心要素

• 网络：分段本地化流量、SD-WAN、网络安全
• 安全：分布式入口点控制、数据隔离、可信互联
• 计算：GPU/DPU加速、分布式处理、混合云优化

所需方式：普适数据中心架构（PDX）

最关键挑战

• 基础设施缺口（55%）
• 领导层知识空缺（52%）
• 数据合作意愿低（43%）
• 数据净现值评估欠缺

建议：下一步行动

• 制定数据优先战略
• 投资本地化数据存储与高性能计算
• 选择具备全球覆盖与本地化能力的数据中心
• 优化混合IT平台运输GDPR、数据主权等监管要求
• 实施分布式数据架构