亚太地区数据和人工智能现状_34页_5mb

亚太地区数据和人工智能现状及发展趋势研究显示，该地区企业正积极推进AI战略，以提升竞争力。主要趋势包括：一是数据优先战略推动AI创新，65%的企业实施正式数据战略，67%推进AI战略，但基础设施和数据治理仍是主要挑战；二是数据量激增，77%企业采用分布式数据方法，数据本地化成为关键，需应对不同国家的法规要求；三是数据本地化重要性日益凸显，跨境数据流动受合规性制约；四是数据驱动成为主流，多数企业将AI用于提升客户体验、开发新产品。各国面临特定问题：印度数据分布零散、新加坡客户不愿共享数据、日本人才不足、韩国法规严格、澳大利亚数据整合困难。此外，亚太地区在AI成熟度和部署效果上存在国家间差异，AI战略成功需兼顾技术、基础设施和监管合规。企业需通过建设数据本地化基础设施、投资AI技术和优化混合IT架构来应对挑战，以实现数据和AI的持续发展。

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