2016年-数据局_IBM：分析-颠覆性变革的优势顺应数字革命潮流重塑业务流程组织和行业_22页_519kb

IBM大数据和分析执行报告总结

核心内容

IBM大数据和分析执行报告探讨了企业在数字化转型过程中面临的颠覆性变革，并提出了应对策略。报告指出，大数据和分析技术的广泛应用正在重塑企业的业务流程、组织结构和行业格局，企业必须积极应对这些变革，以保持竞争力和实现增长。

主要观点

• 数字化进程加速：企业正在加速数字化转型，以适应新的市场环境和消费者行为。数字化生态系统成为企业成功的关键，它要求企业不断扩展信息获取路径，并在内部和外部环境中嵌入速度和敏捷性。
• 技术变革显著：大数据和分析技术正在迅速发展，企业需要采用新的技术架构和工具来处理和分析数据。Hadoop、Spark 等技术正在改变传统数据仓库的使用方式，使企业能够更高效地处理大量、多样化的数据。
• 从推测到了解：企业现在能够利用情境式数据和高级分析技术，从“推测”转向“了解”，从而做出更精准的决策。预测性、规范性和认知分析正在成为企业战略的重要组成部分。

关键信息

企业采用大数据和分析技术的现状

• 全球调查数据：IBM 商业价值研究院的第7次年度分析调研中，1,226名受访者参与，结果显示：
  • 95% 的受访者认为大数据和分析能力是与竞争对手持平或超越的关键要素。
  • 71% 的企业在三个或更多部门使用高级分析，相比2014年增长了6倍。
  • 65% 的受访者正在使用基于云的数据管理服务。
  • 73% 的企业使用预测性和规范性分析，40% 的企业开始使用认知计算功能。

技术应用与投资回报

• 技术使用增长：在过去的12个月内，大数据技术的使用比例翻倍。
• 投资回报周期：75% 的受访者表示其大数据项目已经达成或超越了预期收益，25% 的项目正在评估中。
• 投资回收期：75% 的企业表示其分析投资可在7-18个月内收回。

数据基础架构的演进

• 数据存储和处理方式：企业正在采用如数据湖、Hadoop、Spark 等技术，以构建更灵活、可扩展的数据基础架构。
• 内部与外部数据处理：49% 的企业由内部团队处理内部数据，而71% 和63% 的企业分别选择联合寻源或外部团队处理静态和流数据。
• 数据安全与治理：企业越来越重视数据的安全性、治理和合规性，以建立信任和信心的企业文化。

企业行为与决策模式的转变

• 从描述性到预测性分析：企业正在从描述性分析和诊断性分析转向预测性和规范性分析，以实现更主动的决策。
• 实时分析需求增加：67% 的企业实时分析客户交易数据，50% 的企业实时分析移动和日志数据。
• 自助分析趋势：40% 的企业已经实施自助分析，34% 的企业计划在未来18个月内实施。

采取行动建议

1. 重塑分析战略：

   • 调整分析战略，使其涵盖企业内外的广泛数据源。
   • 与生态系统合作伙伴互动，以增强分析能力。

2. 构建可扩展的数据基础架构：

   • 采用开源框架和基于云的交付机制，如Hadoop和Spark，以支持动态数据和分析需求。
   • 设计系统以满足当前和未来数据处理挑战，保持灵活性和可扩展性。

3. 推动从推测到了解的转变：

   • 利用情境式数据和高级分析技术，提高对消费者、客户、市场和竞争对手的理解。
   • 采用预测性、规范性和认知分析技术，以指导行为和决策。

4. 缩小试行与量产之间的差距：

   • 实施敏捷方法，加快数据寻源和分析流程。
   • 通过自助分析和混合团队模式，提高分析项目的成功率。

5. 应对技能差距：

   • 识别并填补大数据和分析技能的缺口，包括数据管理、分析、算法开发等。
   • 通过内部和外部团队的协作，获取必要的专业知识和最佳实践。

企业准备情况

• 企业需评估其是否具备应对颠覆性变革的能力，包括：
  • 重塑分析战略
  • 将分析技术和未被充分利用的数据源纳入业务流程
  • 构建更灵活和可扩展的数据基础架构
  • 应对技能差距
  • 引入敏捷性原则，以缩短分析项目从试行到量产的时间

调研与作者信息

• 调研来源：本次调研由经济学人智库在2015年夏季进行，共收集了1,226名符合条件的受访者反馈。
• 作者：
  • Glenn Finch：IBM 大数据和分析全球领导人。
  • Steven Davidson：IBM 大中华区业务分析和战略咨询实践负责人。
  • Dr. Pierre Haren：IBM 高级分析全球领导人。
  • Jerry Kurtz：IBM 北美大数据和分析领域领导人。
  • Rebecca Shockley：IBM 大数据和分析全球研究领导人。

贡献者与致谢

• 贡献者：包括Jason Breed、Rafael Ezry、Michael Haydock博士、Christian Kirschniak、Cathy Reese、Brian Scheld、Bruce Tyler等IBM专家。
• 致谢：感谢Lisa Carpenter、Kim Evans、Traci Fitzgerald、Christine Kinser、Peter Korsten、Brynn Loeffler、Kathleen Martin、Joni McDonald、Stacy Novak 和 Douglas Porton 的支持。

更多信息

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