2024年LOG中国供应链物流科技创新发展报告-250页_21mb
报告摘要
2024中国供应链物流科技创新发展报告总结
供应链物流技术趋势与创新图谱
- 全球供应链技术趋势: 强调绿色可持续供应链、生成式AI、数据孪生等技术,聚焦弹性、风险管理和数字化。
- 中国认知框架: 涵盖AI、数字孪生、超自动化,构建智能决策与执行系统。
- 创新科技图谱: 智能技术(AI、数字孪生)、自动化(机器人、无人驾驶)、数字化工具(云计算、物联网)。
- 应用迭代: 供应链科技从数字化到自动化,再到智能化,逐步实现数实融合。
智能化
AI与应用
- 生成式AI: 推动AI应用落地,助力供应链计划、物流优化、客服等领域,提升效率与精准度。
- 数字孪生: 巩固虚拟仿真与实际场景融合,如顺丰分拣系统优化产能提升8%。
- 智能决策: 蓝幸、悠桦林等公司提供算法优化与决策平台,支持端到端供应链可视化。
流程自动化与超自动化
- RPA与超自动化: 企业采用RPA+AI技术,实现低代码自动化,如壹沓科技数字员工平台。
- AIAgent: 结合大模型与工具,实现更高级别自动化决策与任务执行。
数字孪生
- 物流场景应用: 顺丰、京东、新松等企业探索数字孪生在仓储、运输、港口等场景的应用,实现降本增效。
- 行业创新: 案例包括机场、工厂、码头等,通过数字孪生优化流程与资源调度。
数字化
数字化管理
- 供应链协同平台: 通天晓、富勒、博科资讯等提供全渠道订单管理、库存寻源、结算系统等解决方案。
- 客户中台: 面向复杂账户体系与多方数据共享,实现生态协同。
双碳数字化
- 碳管理工具: 菜鸟、京东、碳阻迹推出碳资产管理系统,结合业务场景减少碳排放。
- 公共碳工具: “物流行业公共碳排计算器”推动碳数据标准化与互认。
仓储管理
- 自动化仓储技术: 海柔创新、智库智能、凯乐士等企业提供G2P与AGV/AMR解决方案,提升存储密度与效率。
- 机器人应用: U-bot、PTR等机器人实现高密度存储与柔性配送。
数字货运
- 平台化模式: 运满满冷运、福佑卡车、中储智运等推动零担货运、冷链运输、新能源车整合。
- 智能化匹配: 基于算法优化定价、调度与履约,降低单均成本。
数字化应用技术发展
- aPaaS与低代码: 运匠Logwire、通天晓CyberTrans平台支持快速开发与场景定制,缩短交付周期。
- 数字化转型趋势: 从部门级信息化到企业级供应链协同,强调数据驱动与生态整合。
自动化
智慧仓储
- 仓储机器人技术: 勺取式ACR、全向堆高机器人(U-bot)提升存储密度与拣选效率。
- 智能控制系统: 中力数智、海康机器人等整合3D视觉、AGV驱动技术,实现机械臂拆码垛与资源整合。
新能源车
- 重卡领域: 海珀特H49、远程星瀚重卡采用氢燃料或多元动力,降低能耗与排放。
- 城配车趋势: 东盛、壁虎汽车提供轻量化、数智化解决方案,支持零碳物流发展。
自动驾驶
- 无人车队: 驭势科技、千挂大模型提出“脱眼脱手”级驾驶方案,探索L4级自动驾驶在物流场景落地。
- 政策与技术: 国家试点推动无人驾驶常态化运营,美团、大疆等企业布局物流无人机配送系统。
趋势总结
- 无人化与智能落地: 仓储自动化、无人驾驶技术逐步成熟,叠加AI驱动,实现降本增效。
- 平台化深化: 供应链协同平台与aPaaS技术赋能企业柔性化运营,重构资源配置模式。
- 绿色转型: 碳管理与新能源车渗透率提升,绿色供应链成为企业竞争力核心。
- 技术创新迭代: 面向AGI、大模型、数字孪生等前沿技术持续演进,推动行业数智化变革。
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