2025年中国供应链物流科技创新发展报告_141页_9mb

2025 中国供应链物流科技创新发展报告总结

核心内容

在全球产业链深度重构与数字技术革命的推动下，供应链物流行业正经历范式变革。人工智能技术通过“智能化决策、数字化连接、自动化执行”的三重路径重塑行业价值创造方式，推动行业从经验驱动向数据智能驱动转型。本报告重点分析了AI在供应链管理、运营、技术发展等方面的应用与创新。

主要观点

• 人工智能技术是推动供应链物流行业变革的核心驱动力，能够提升效率、降低成本并增强供应链的敏捷性和韧性。
• 供应链智能化不仅体现在算法和数据分析层面，还涉及到技术与业务的深度融合，包括智能仓储、运输调度、末端配送等。
• 供应链物流的未来将更加注重可持续性、安全性、人机协作等新兴趋势。
• 生成式人工智能、多模态大语言模型（MLLMs）、多智能体（Multi-Agent）和具身智能（Embodied Intelligence）成为2024年AI发展的重要关键词。
• 多模态大语言模型和多智能体系统能够提升供应链的智能决策和自动化执行能力，为行业带来新的发展机遇。

关键信息

2024年供应链技术趋势

• 生成式人工智能：在供应链中具有巨大潜力，有望提升整体运营效率。
• 循环供应链：发展迅速，成为企业关注的重点，以实现可持续发展目标。
• 供应链网络安全：随着网络威胁的增加，其关注度显著提升。
• 供应链即服务（SaaS）：强调灵活、按需的供应链解决方案，成为行业趋势。
• 高级分析和供应链风险管理：逐步成熟，被广泛应用以提升供应链的透明度和安全性。
• 人工智能伦理：在技术应用中越来越受到重视。

中国供应链物流智能化发展框架

• 智能化：包括行业大模型和AI应用，强调AI技术在供应链中的实际应用。
• 数字化：通过协同中台和智慧运营，实现数据的高效管理和分析。
• 自动化：涵盖无人机、无人车、仓储自动化和智能设备，提升物流效率。

2024年AI发展关键词

• 多模态大语言模型（MLLMs）：在视觉问答、理解与推理任务中表现卓越，推动物流行业数据应用。
• 多智能体（Multi-Agent）：通过多Agent协作提升物流规划和执行效率，实现更复杂的任务处理。
• 具身智能（Embodied Intelligence）：AI与物理世界的结合，推动物流智能化发展。

AI技术应用实例

• 京东物流超脑：整合大模型、数字孪生等技术，实现智能规划、智能仓储、智能运配、智能客服、智能营销等全链路应用。
• 中远海运Hi-Dolphin：国内首个航运大模型，支持智能问答、运力预测、航运数据查询等，提升航运管理效率。
• 顺丰科技“丰知”和“丰语”：聚焦物流决策与垂直领域语言模型，提升运营效率与服务质量。
• 货拉拉悟空平台：提供一站式AI应用开发平台，支持多种业务场景，提升AI应用落地效率。
• 洞隐科技DI.AI：覆盖智能运输优化、智能订舱、智能关务等场景，提升供应链管理效率。
• G7易流“小七”：发布对话式AI助手，支持智能客服、个性化推荐等，提升客户体验。

未来展望

随着AI技术的不断发展，供应链物流行业将更加智能化、自动化和数据驱动。未来，企业需关注AI在供应链中的深度应用，包括智能决策、智能运营、智能客服等，以实现降本增效、提升竞争力的目标。同时，行业需加强数据治理、技术融合和人机协作，以应对日益复杂的供应链挑战。