2019年-数据局_36氪：AI视频营销行业研究报告_27页_3mb

AI视频营销行业研究报告总结

核心内容

AI视频营销是一种以视频为载体，利用人工智能技术辅助广告的植入、投放和监测，提升用户体验与广告效果的新型营销方式。该行业主要分为两大类：AI创意营销和视频大数据营销，两者分别从内容呈现和用户触达的角度优化广告体验。

主要观点

1. AI创意营销

• 定义：AI创意营销通过识别视频内容和场景，将广告与视频内容融合，实现场景化、自然化的广告植入。
• 分类：
  • AI场景营销：识别视频中的场景，匹配相关产品进行广告投放。
  • 功能性互动营销：在视频中加入互动元素，如红包、投票、抽奖等，提升用户参与度。
  • 快速植入式广告：通过图像处理技术在视频中自动插入广告，分为“Video in”（完全融合）和“Video out”（浮层植入）。
• 优势：
  • 降低用户对广告的反感，提升广告接受度。
  • 为视频平台开辟新的盈利渠道，缓解广告与用户体验的矛盾。
  • 为广告主提供更精准的投放策略，提升广告效果。
• 技术支撑：视频结构化、图像识别、视觉搜索、深度学习等。

2. 视频大数据营销

• 定义：利用大数据和机器学习技术，对用户进行画像，实现个性化广告投放。
• 形式：包括贴片广告、中插广告、暂停位广告、视频信息流广告等。
• 优势：
  • 降低无价值信息对用户的干扰。
  • 提升广告的精准度和转化率。
  • 通过个性化内容，增强用户与广告之间的关联性。

关键信息

1. 行业驱动力

• 产业基础：视频内容产业的快速发展为AI视频营销提供了载体和数据支持。
• 市场需求：数字营销市场增长迅速，视频广告成为主要增量来源。
• 技术驱动：计算机视觉、机器学习等AI技术的成熟，推动了视频营销的自动化、智能化发展。

2. 产业链结构

• 上游：广告主、内容方。
• 中游：AI创意营销服务商、视频大数据营销服务商。
• 下游：视频平台。

整体产业链基本成熟，技术服务商通过先发优势获取更多流量资源与市场覆盖，形成竞争壁垒。

行业趋势与前景

• 视频电商：AI创意营销推动视频电商的发展，实现“边看边买”的购物体验。
• 场景原生广告：结合内容和场景的原生广告将成为主流，提升用户对广告的接受度。
• 数据整合：视频大数据营销通过用户画像和个性化投放，提高广告精准度和效果。
• 技术融合：未来AI创意营销与视频大数据营销可能进一步融合，实现更高效的个性化场景广告投放。

案例分析

Video++

• 成立时间：2014年
• 总部地点：上海
• 融资情况：2018年9月C1轮，融资10.7亿人民币
• 主要服务：
  • VideoAI（视频智能识别与大数据系统）
  • VideoOS（开源小程序系统）
  • ASP（AI场景营销平台）
  • AI文娱电商平台
  • ACAP（内容审核平台）
  • IP新商业（IP衍生品运营与销售）
• 商业布局：从内容、流量、渠道整合，逐步向文娱电商和IP新商业拓展，形成完整的视频场景商业生态。

Yi+（北京陌上花科技有限公司）

• 成立时间：2014年
• 总部地点：北京
• 融资情况：2018年8月B+轮，融资1亿人民币
• 技术引擎：
  • 视觉搜索
  • 图像视频数据结构化
  • 人脸/人体识别与分析
• 行业解决方案：
  • 营销+AI
  • 电视+AI（大屏助理、内容审核）
  • 相机+AI（AR贴图、拍照购物、相册分类等）
• 商业布局：以B端服务为主，未来将拓展至C端，打通线上线下流量。

品友互动

• 成立时间：2008年
• 总部地点：北京
• 融资情况：2017年底E轮
• 产品与服务：
  • 智能流量管理系统（支持PDB、PD、RTB联合投放）
  • DMP（数据管理平台）
  • CMP（内容营销平台）
• 特点与优势：
  • 多平台流量对接（爱奇艺、腾讯视频、芒果TV等）
  • 多维度用户行为分析与数据整合
  • 定制化模型与算法，支持广告内容优化

技术与市场前景

• AI视频营销正从技术驱动向生态构建发展，未来将形成以视频为核心的营销与电商一体化平台。
• 随着人工智能技术的进一步成熟，AI创意营销和视频大数据营销将并行发展，甚至融合，提升整体广告效率与用户体验。
• 行业处于快速增长阶段，技术服务商将在产业链中占据关键位置，推动视频营销向智能化、个性化方向演进。

结论

AI视频营销作为视频广告行业的新兴趋势，正在通过技术手段优化广告的呈现方式与用户触达效率，推动视频平台盈利与用户体验的平衡。随着视频内容产业的扩张和AI技术的成熟，AI创意营销和视频大数据营销将共同引领行业向更加智能、高效、个性化的方向发展，形成以视频为核心的新商业生态。