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2020世界创新奖：人工智能科技创新TOP50总结

核心内容

2020世界创新奖聚焦于人工智能科技创新，发布了《2020全球科技创新TOP50》系列报告，涵盖上市公司、非上市公司、创新企业家及PE/VC投资机构四个系列。报告通过分析人工智能在人才、学术、投资及市场规模等方面的表现，探讨了中国及全球人工智能行业的发展现状与未来趋势。

主要观点

1. 人工智能的定义与意义
   人工智能通过模拟人的行为，使机器具备人类智能，能够完成人类无法胜任的任务。其发展对社会福利和环境保护具有重要意义，如通过智能医疗系统解决底层人群的医疗问题，以及通过智能技术助力节能减排。

2. 人工智能技术发展
   人工智能技术经历了三个主要阶段：推理期、专家系统期及深度学习时代。2017年AlphaGo Zero的出现标志着人工智能进入深度学习阶段，技术应用不断扩展至更多领域。

3. 人工智能技术分类
   当前主流人工智能技术包括：计算机视觉、自然语言处理、语音识别及知识图谱。此外，多技术融合系统也成为发展重点。

4. 全球AI行业现状

   • 全球AI专业人才数量约47.8万，美国占全球三分之一，中国仅占美国的九分之一。
   • 中国AI论文发表数于2018年超越欧盟，成为全球第一，影响力逐渐接近美国。
   • 中国AI专利数量全球第一，但基础层技术仍较弱。
   • 2020年全球AI市场规模预计达1030亿美元，中国约占全球12%，位列第二。

5. 中国AI发展趋势

   • 重视基础研究与特色智能生态联盟。
   • 通过“稳内吸外”及“教育投入”解决AI人才短缺问题。
   • 主流应用场景集中在制造业、金融、医疗及零售等领域。

关键信息

AI行业融资情况

• 2020年Q1-Q3，全球AI投融资总额大幅下滑至183.8亿美元，中国下降近50%。
• 2014-2019年，中国AI企业平均单笔融资额年复合增长率为27.38%。
• 技术融合应用的AI企业获得近34%的融资额，达523亿美元。

AI行业市场规模

• 2019年全球AI市场规模预计为612亿美元，中国占六分之一。
• 2020年全球AI市场规模或将达到1030亿美元，中国占七分之一。

AI产业链

• AI产业链分为基础层、技术层及应用层。
• 基础层提供算力、数据及硬件，如芯片、传感器等。
• 技术层包括感知、认知、规划与决策优化技术等。
• 应用层聚焦于各个垂直行业，如金融、医疗、制造等。

2020人工智能科技创新TOP50榜单

企业分类

• 计算机视觉：16家，主要应用于工业制造及安防领域。
• 自然语言处理：17家，主要涉及金融、零售、医疗等。
• 语音识别：8家，涵盖多个行业应用。
• 知识图谱：3家，专注于知识管理及智能搜索。
• 多技术融合系统：6家，包括4家机器人及2家自动驾驶企业。

代表性企业

• 氪信科技：提供智能金融解决方案，包括智能风控、智能交易监测等。
• 竹间智能：专注于情感计算及自然语言处理，推出AICC+、BotFactory™等产品。
• 高视科技：工业智能机器视觉解决方案专家，覆盖多个制造领域。
• 思谋科技：新一代视觉AI前沿技术公司，提供智能制造及超高清视频解决方案。

AI企业创新竞争力

技术优势

• 氪信科技：基于深度学习构建的“非或然引擎”，具备模块化、轻量级及高性能。
• 竹间智能：自主研发自然语言处理及情感识别技术，推出BotFactory™及AICC+等产品。
• 高视科技：构建工业机器视觉平台goEyes及goBrain，提供多种检测与分析服务。
• 思谋科技：拥有覆盖像素层、物体层及场景层的视觉AI技术，提供SMoreFactory及SMoreMedia解决方案。

AI企业面临的挑战

1. 商业模式变化：需适应人工智能带来的岗位变化，提升技术与职业规划的结合。
2. 知识产权竞争：需加强自主研发，避免技术受制于人。
3. 信息化差异：需提升传统企业对AI技术的接受度及数据准备能力。

AI未来发展洞察

1. 技术共享化：AI企业将通过联盟形式共享专利技术，推动通用技术发展。
2. 场景拓广化：AI企业将不断挖掘多元场景应用，提升市场期望值。
3. 泛领域化：避免单一垂直赛道，推动AI技术在多个行业应用。

代表性投资方

• 金浦投资、火山石投资、招商局创投、中銀國際、同创伟业、IDG Capital、SEQUOIA、真格基金等。

结论

2020年全球人工智能行业正处于快速发展阶段，技术不断迭代，应用场景不断拓展。中国在AI论文数量、专利数量及市场规模等方面表现突出，但仍需加强基础层技术及人才储备。通过技术共享、场景拓广及泛领域化，人工智能有望在未来实现更广泛的应用，推动全球科技变革。