赛迪顾问-人工智能产业发展与创新趋势白皮书-2019.3-29页_3mb
报告摘要
人工智能产业发展与创新趋势总结
核心内容
人工智能产业是指围绕人工智能技术本身及其相关产品和服务所进行的一系列经济活动,包括人工智能核心产业和应用产业。核心产业主要涵盖软硬件产品、服务及解决方案,是人工智能技术最直接的落地形式。应用产业则指人工智能技术与传统产业融合后形成的新一代智能产业,如智能驾驶、智能制造等,体现了人工智能的带动性。
主要观点
- 产业链结构:人工智能产业链可分为基础层、技术层、应用层,其中应用层包括智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智慧安防等;技术层包括计算机视觉、语音识别、生物识别、计算能力平台等;基础层包括芯片、传感器等硬件。
- 技术发展现状:我国在语音识别、视觉识别、机器翻译等技术方面处于世界领先地位,但整体发展水平与发达国家仍有差距,尤其在高精尖零部件、大型智能系统等方面。
- 专利与技术布局:中国AI专利申请量全球第一,且在计算机视觉和图像识别领域增长迅速,显示其仍处于技术成长阶段。
- 投融资情况:2018年,我国人工智能行业融资总额达1117.19亿元,其中70.26%集中在北京市,表明北京在人工智能领域具有显著吸引力。
- 应用场景:人工智能在多个领域呈现爆发式增长,如智能语音、智能机器人、智能驾驶等,同时,边缘计算和AI芯片成为技术发展的关键方向。
- 行业趋势:人工智能的商业化应用路径尚不明确,面临数据壁垒、标准缺失、安全评估等问题。行业存在同质化、浮躁发展等风险。
- 人才与基础研究:我国人工智能领域专业技术人才数量不足且经验不丰富,基础研究薄弱,影响长远竞争力。
关键信息
人工智能产业规模
- 2018年中国人工智能核心产业规模超过987亿元,预计2020年将突破1600亿元,增长率26.2%。
投融资情况
- 2018年全年共有201个AI项目获得投资,融资总额达1117.19亿元。
- 信息分发、计算机视觉、智能驾驶、机器人、智能芯片是主要融资领域。
- 头部企业如字节跳动、商汤科技、地平线机器人、优必选等在融资额和数量上占据领先地位。
重点企业
- 商汤科技:专注于计算机视觉,已在全球多个领域布局。
- 寒武纪科技:专注于智能芯片,国内AI芯片领域的代表企业之一。
- 字节跳动:信息分发领域龙头,其产品“今日头条”通过智能推荐技术改变了新闻阅读模式。
- 旷视科技:计算机视觉领域领先,推动智能安防、智慧零售等应用落地。
- 云从科技:计算机视觉技术领先,推动智慧城市、智慧金融等应用。
- 依图科技:计算机视觉技术领先,专注于医疗、安防等领域。
产业链全景图
- 场景类应用企业占比最高(40%),其次是智能机器人、智能驾驶、无人机等。
- 国内企业更关注人工智能应用环节,相较于国外更注重技术突破。
边缘计算
- 边缘计算是一种新型计算模式,强调低时延、本地性、位置感知等特性。
- 通过边缘计算可优化数据处理流程,减少网络带宽浪费,提升资源利用率。
AI芯片发展
- 国产AI芯片企业如寒武纪、地平线、华为、平头哥等正在积极布局。
- AI芯片是推进人工智能加速发展的关键环节,未来有望实现弯道超车。
人工智能应用前景
- 人工智能在制造、金融、医疗、运输、法律、零售等领域具有广阔的应用前景。
- 重点行业如智能制造、智慧金融、智慧医疗、智能驾驶等将形成百花齐放的局面。
2019年人工智能创新企业百强名单
| 排名 | 企业名称 | 主营业务 |
|---|---|---|
| 1 | 商汤科技 | 计算机视觉 |
| 2 | 寒武纪科技 | 智能芯片 |
| 3 | 旷视科技 | 计算机视觉 |
| 4 | 云从科技 | 计算机视觉 |
| 5 | 依图科技 | 计算机视觉 |
| 6 | 大疆创新 | 无人机 |
| 7 | 地平线机器人 | 智能芯片 |
| 8 | 思必驰 | 智能语音语义 |
| 9 | 优必选 | 机器人 |
| 10 | 云知声 | 智能语音语义 |
| 11 | 出门问问 | 智能语音语义 |
| 12 | 比特大陆 | 智能芯片 |
| 13 | 驭势科技 | 智能驾驶 |
| 14 | 虹软 | 计算机视觉 |
| 15 | 图森互联 | 智能驾驶 |
| 16 | Minieye | 智能驾驶 |
| 17 | 纵目科技 | 智能驾驶 |
| 18 | Momenta | 智能驾驶 |
| 19 | MaxiEye | 智能驾驶 |
| 20 | 天隼图像 | 智能驾驶 |
| 21 | 北醒光子 | 智能驾驶 |
| 22 | 极目智能 | 智能驾驶 |
| 23 | 触景无限 | 计算机视觉 |
| 24 | 阅面科技 | 计算机视觉 |
| 25 | 码隆科技 | 计算机视觉 |
| 26 | 深网视界 | 计算机视觉 |
| 27 | 多维视通 | 计算机视觉 |
| 28 | 凌感科技 | 计算机视觉 |
| 29 | 速感科技 | 计算机视觉 |
| 30 | 诺亦腾科技 | 机器人 |
| 31 | 图普科技 | 计算机视觉 |
| 32 | 小机器人 | 机器人 |
| 33 | 布丁机器人 | 机器人 |
| 34 | 人智科技 | 机器人 |
| 35 | 小鱼儿科技 | 机器人 |
| 36 | 图灵机器人 | 智能语音语义 |
| 37 | 神州泰岳 | 智能语音语义 |
| 38 | 普强信息 | 智能语音语义 |
| 39 | 玻森数据 | 智能语音语义 |
| 40 | 智齿科技 | 智能语音语义 |
| 41 | 紫冬锐意 | 智能语音语义 |
| 42 | 三角兽科技 | 智能语音语义 |
| 43 | Thinker | 智能芯片 |
| 44 | 中星微 | 智能芯片 |
| 45 | 瑞芯微 | 智能芯片 |
| 46 | 眼擎科技 | 智能芯片 |
| 47 | 人人智能 | 智能芯片 |
| 48 | 西井科技 | 智能芯片 |
| 49 | 翼展科技 | 智慧医疗 |
| 50 | 碳云智能 | 智慧医疗 |
| 51 | 柏惠维康 | 智慧医疗 |
| 52 | Deep Care | 智慧医疗 |
| 53 | 森亿智能 | 智慧医疗 |
| 54 | 医渡云 | 智慧医疗 |
| 55 | 锐达影像 | 智慧医疗 |
| 56 | 多美小壹 | 智慧医疗 |
| 57 | 雅森科技 | 智慧医疗 |
| 58 | 思派网络 | 智慧医疗 |
| 59 | 云天励飞 | 智慧医疗 |
| 60 | 知存科技 | 智慧医疗 |
| 61 | 灵汐科技 | 智慧医疗 |
| 62 | 熠知电子 | 智慧医疗 |
| 63 | 深思创芯 | 智慧医疗 |
| 64 | 声智科技 | 智慧医疗 |
| 65 | 深维科技 | 智慧医疗 |
| 66 | 肇观电子 | 智慧医疗 |
| 67 | 鹏元征信 | 智慧金融 |
| 68 | 量化派 | 智慧医疗 |
| 69 | 碳云智能 | 智慧医疗 |
| 70 | 数联铭品 | 智慧医疗 |
| 71 | 英语流利说 | 智能教育 |
| 72 | 一起作业 | 智能教育 |
| 73 | 学霸君 | 智能教育 |
| 74 | iPin | 智能教育 |
| 75 | 作业帮 | 智能教育 |
| 76 | Gowild | 智慧医疗 |
| 77 | 北冥星眸 | 智慧医疗 |
| 78 | 极思维智能科技 | 智慧医疗 |
| 79 | 萝卜科技 | 智慧医疗 |
| 80 | Rokid | 智慧医疗 |
| 81 | 妙手机器人 | 智慧医疗 |
| 82 | 芯心光电 | 智慧医疗 |
| 83 | 亿航 | 无人机 |
| 84 | 零零无限 | 无人机 |
| 85 | 速感科技 | 无人机 |
| 86 | 凌宇智控 | 无人机 |
| 87 | 伟景智能 | 智能芯片 |
| 88 | 耐能人工智能 | 智能芯片 |
| 89 | 黑芝麻智能 | 智能芯片 |
| 90 | 经平电子 | 智能芯片 |
| 91 | 华夏芯 | 智能芯片 |
| 92 | 智融集团 | 智慧金融 |
| 93 | 云脑科技 | 云计算 |
| 94 | 深脑链 | 云计算 |
| 95 | 深思考人工智能 | 智能芯片 |
| 96 | Yi+ | 计算机视觉 |
| 97 | 中科慧眼 | 智能驾驶 |
| 98 | 第四范式 | 机器学习 |
| 99 | 汇医慧影 | 智慧医疗 |
| 100 | 猛犸反欺诈 | 智慧金融 |
发展趋势与建议
- 人工智能产业将加速落地,技术成熟度和商业化应用前景广阔。
- 重点应放在基础理论研究和核心技术突破,以提升整体竞争力。
- 重视人才引进与培养,尤其是具备丰富经验的高端人才。
- 加强数据标准、安全评估等体系建设,促进人工智能在各行业的推广应用。
- 推动边缘计算和AI芯片等关键技术的发展,提升行业整体水平。
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